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Che cos'è Lakehouse for Retail?

Piattaforma dati unificata che combina l'architettura lakehouse con funzionalità di vendita al dettaglio per inventario, personalizzazione, catena di fornitura e analisi omnicanale

di Staff di Databricks

  • Integra transazioni POS, flussi di clic e-commerce, sistemi di inventario, dati della supply chain, programmi di fidelizzazione clienti e dati di mercato di terze parti in un'unica soluzione per analisi retail a 360 gradi.
  • Consente casi d'uso tra cui raccomandazioni personalizzate, ottimizzazione dinamica dei prezzi, rilevamento delle frodi, previsione della domanda, ottimizzazione del layout del negozio e analisi omnicanale del percorso del cliente attraverso punti di contatto fisici e digitali.
  • Supporta la conformità alle normative retail (PCI DSS, GDPR, CCPA) tramite governance dei dati integrata, controlli di accesso e audit trail, scalando al contempo per gestire picchi di domanda stagionali e vendite lampo.

Che cos'è Lakehouse for Retail?

  • Lakehouse for Retail è il primo lakehouse specifico per il settore del commercio al dettaglio. Aiuta i rivenditori a diventare rapidamente operativi fornendo loro acceleratori di soluzioni, funzionalità di condivisione di dati e un ecosistema di partner.
  • Lakehouse for Retail è il risultato di un insieme di tecnologie, partner, strumenti e iniziative di settore con lo scopo di promuovere una collaborazione più forte sui dati e l'AI. Si compone di quattro elementi fondamentali:
    • Piattaforma unificata dati + AI. Offre le funzionalità essenziali per gestire il commercio al dettaglio in ottica moderna su un'unica piattaforma, consentendo di:
      • Prendere decisioni informate sui dati in tempo reale.
      • Fornire analisi più accurate grazie a una potente AI.
      • Sfruttare una varietà di tipi di dati su una piattaforma unificata.
    • Soluzioni dei partner. I clienti possono adottare Lakehouse for Retail in tutta sicurezza, implementando soluzioni per casi d'uso create dai partner sulla piattaforma Databricks.
    • Strumenti per la collaborazione e la condivisione dei dati nel settore. Lakehouse for Retail promuove una condivisione dei dati sicura e aperta e agevola la collaborazione con i partner per sbloccare l'innovazione.
    • Acceleratori. Databricks e i suoi partner hanno investito in una serie di acceleratori di soluzioni per il commercio al dettaglio che aiutano i clienti ad adottare rapidamente Lakehouse for Retail e a ottenere subito risultati.

Perché i rivenditori si rivolgono a Lakehouse for Retail?

Negli ultimi due anni, il massiccio passaggio all'e-commerce e il cambiamento nelle preferenze e nelle esigenze dei consumatori hanno messo in grande difficoltà i commercianti. Per affrontare queste sfide, hanno integrato nella loro strategia le seguenti soluzioni:

  • Operazioni in tempo reale. Le aziende devono essere in grado di acquisire rapidamente dati su larga scala e di rendere disponibili informazioni in tempo reale lungo tutta la catena del valore.
  • Eliminazione degli ostacoli tecnici. Lakehouse for Retail consente alle organizzazioni di eseguire analisi granulari per tutti i prodotti sulla base dei loro rigorosi accordi sul livello di servizio.
  • Utilizzo di dati multimodali per l'analisi in modo rapido ed efficiente. Solo il 5-10% dei dati di un'azienda è strutturato. Sfruttare il restante 90% dei dati aiuta le aziende a comprendere meglio l'ambiente che le circonda e a prendere decisioni migliori.
  • Scelta di un metodo di collaborazione aperto e poco costoso. La condivisione di dati e analisi è fondamentale per garantire un'interazione aperta e sbloccare l'innovazione per tutti i partner nella catena del valore. Una collaborazione più efficiente migliora anche la velocità delle attività operative, genera analisi più ricche e riduce i costi di allineamento lungo la catena del valore.
Report

Il playbook sull'AI agentiva per l'enterprise

Quali sono i vantaggi per i commercianti?

Vantaggi immediati: 

  • Accesso in tempo reale ai dati. L'abbandono di un modello basato su accesso, analisi ed elaborazione orientati al batch permetterà di avere dati "always-on" per supportare decisioni in tempo reale e iniziative di business intelligence. I casi d'uso in tempo reale, come la previsione della domanda, la personalizzazione, la disponibilità a scaffale, la previsione del tempo di arrivo e la raccolta e il consolidamento degli ordini, forniscono valore all'organizzazione attraverso una maggiore agilità della supply chain, la riduzione dei costi di servizio, l'ottimizzazione della disponibilità dei prodotti e il riapprovvigionamento.

Vantaggi a lungo termine:

  • La collaborazione ha sempre avuto un ruolo cruciale nel retail, ma in genere non si estendeva ai dati e alla loro condivisione. Lakehouse for Retail sta cambiando questo paradigma. La condivisione di dati tra rivenditori, fornitori, agenzie e distributori in un ambiente aperto e sicuro apre la porta a ulteriori casi d'uso granulari, favorendo così un aumento dei consumi.

Ulteriori informazioni sulle soluzioni Lakehouse for Retail.

Risorse aggiuntive

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