Cosa c'è di nuovo in Unity AI Gateway: policy di servizio, guardrail, osservabilità e controlli dei costi per agenti AI e MCP

Gli agenti AI stanno entrando rapidamente in produzione, ma la governance dell'AI non sta tenendo il passo. I team si trovano ad affrontare costi crescenti, comportamenti poco chiari degli agenti e un controllo limitato su come gli agenti interagiscono con strumenti e modelli.

Ecco perché abbiamo creato Unity AI Gateway: per portare la governance in fase di esecuzione a ogni chiamata di modello, invocazione di strumento e interazione dell'agente. Come parte di Unity Catalog, Unity AI Gateway è il tuo unico punto per applicare la governance su tutta la tua infrastruttura AI.

Siamo entusiasti di annunciare che Unity AI Gateway sta espandendo le sue capacità di governance dell'AI in quattro aree chiave, ora disponibili in Beta:

• Guardrail LLM: Applica policy di sicurezza e conformità personalizzabili sugli input e output del modello
• Controlli dei costi: Monitora l'utilizzo e imposta avvisi per utente su più modelli e provider
• Registrazione del payload per MCP: Acquisisci i dati completi di richiesta e risposta per una completa osservabilità
• Policy di servizio per MCP: Controlla quali strumenti gli agenti possono invocare, in base all'identità e al contesto della richiesta

Applica i guardrail LLM per una sicurezza AI flessibile e pronta per la produzione

Unity AI Gateway introduce i guardrail basati su LLM, sostituendo i filtri rigidi e predefiniti con policy definite utilizzando un modello e un prompt, e valutate in tempo reale.

Ciò consente ai team di applicare la sicurezza, la protezione dei PII e regole specifiche per il business che si adattano al loro caso d'uso, senza interrompere i flussi di lavoro degli agenti. I guardrail possono essere applicati agli input, agli output o a entrambi, garantendo che il comportamento del modello rimanga entro i confini definiti.

Con la registrazione centralizzata in Unity Catalog, i team ottengono piena visibilità su come i guardrail vengono applicati in produzione.

“La crescente integrazione dell'AI agentica e dei dataset sanitari sta creando nuove opportunità per fornire insight più ricchi ai nostri clienti, aumentando al contempo la necessità di una forte governance, sicurezza e conformità. Siamo entusiasti di approfondire la nostra partnership con Databricks e non vediamo l'ora di sfruttare Unity AI Gateway per aiutarci a governare i sistemi AI in modo sicuro e su larga scala attraverso modelli, agenti e strumenti.” — Erik Meijer, Vice President, Engineering, Definitive Healthcare

“Unity AI Gateway sta diventando un'infrastruttura importante per le nostre iniziative di analisi e agentiche. Ci consentirà di innovare rapidamente, scalando al contempo l'AI in produzione con governance unificata, architettura semplificata e sicurezza end-to-end fin dal primo giorno. Ciò significa consegne più rapide, maggiore qualità e minor rischio.” — Jeff Hepburn, Senior Director of Data & AI Platforms, Ibotta

Controlla la spesa AI con avvisi per utente e limiti di budget

Man mano che l'utilizzo dell'AI si espande su modelli e provider, i costi possono diventare rapidamente imprevedibili.

Unity AI Gateway introduce i controlli dei costi (Beta), inclusa l'attribuzione dei costi a livello di token tra richieste, utenti ed endpoint, tutto tracciato nelle tabelle di inferenza governate da Unity Catalog.

I team possono impostare avvisi per utente e applicare limiti di budget rigidi, garantendo che quando l'utilizzo supera una soglia definita, i controlli vengano applicati automaticamente. Ciò aiuta a prevenire costi fuori controllo e a mantenere l'utilizzo dell'AI allineato ai budget aziendali.

“Per noi di Quartile, Databricks è l'hub dove il lavoro dei nostri team con gli agenti di codifica AI si trasforma in capacità governate e pronte per la produzione: lo sviluppo è accelerato da questi strumenti, e Databricks centralizza gli asset, esponendo dati e operazioni come Unity Catalog Functions e MCP che gli agenti invocano in produzione. In pipeline come l'ottimizzazione delle inserzioni, cambiamo gli LLM in base al caso d'uso, ottimizzando continuamente costi e qualità.” — Wilson Jacobsen, Data Intelligence Director, Quartile

Acquisisci ogni interazione con la registrazione del payload in Unity Catalog

Comprendere cosa stanno facendo gli agenti è fondamentale per il debug, il monitoraggio e la conformità.

Con la registrazione del payload, Unity AI Gateway acquisisce ogni richiesta e risposta attraverso le chiamate di modello e le interazioni MCP. Abilitando le tabelle di inferenza, questi log vengono automaticamente archiviati come tabelle di sistema gestite da Unity Catalog, creando un record centralizzato e interrogabile dell'attività dell'agente.

Questo trasforma i sistemi agenti in flussi di lavoro completamente osservabili, rendendo più facile il debug dei problemi, l'audit del comportamento e il rispetto dei requisiti di conformità. Se sei interessato ad abilitare la registrazione del payload, contatta il tuo team account Databricks per iscriverti alla nostra beta privata.

Controlla le azioni degli agenti con le policy di servizio per gli MCP

Gli MCP possono ora essere governati in Unity Catalog (UC), e gli amministratori possono definire chi può chiamare quale MCP. Inoltre, gli amministratori possono scrivere policy per limitare ulteriormente le interazioni di servizio, ad esempio, quando un agente agisce per conto di un utente. Queste policy sono applicate da Unity AI Gateway, che intercetta ogni singola chiamata di servizio.

Le policy possono essere definite in base all'identità dell'agente, al contesto dell'utente e ai parametri della richiesta. Ad esempio, puoi impedire agli agenti di accedere a documenti altamente riservati, limitare le azioni di scrittura ai file di proprietà dell'utente o richiedere l'approvazione prima di operazioni sensibili.

Le policy sono definite in SQL come funzioni UC e applicate direttamente agli MCP, rendendole deterministiche, verificabili e facili da applicare in tutti i flussi di lavoro degli agenti. Se sei interessato agli MCP e alle policy di servizio, contatta il tuo team account Databricks per iscriverti alla nostra beta privata.

Scopri di più e incontra il team al Data + AI Summit 2026

Le nuove funzionalità descritte sopra sono disponibili in Beta. Per iniziare, apri il tuo workspace, naviga su Unity AI Gateway, e inizia a governare la tua infrastruttura AI.

Scopri di più nella documentazione o nei nostri post di blog dettagliati:

• Guardrail LLM
• Controlli della spesa AI
• Policy di servizio e registrazione del payload per gli MCP

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(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale