Perché l'infrastruttura di sicurezza AI è ora una priorità per i CMO

Le minacce AI si muovono più velocemente degli umani

La RSAC Conference è solitamente un momento chiave per il settore della sicurezza, ma quest'anno ha inviato un segnale che ogni leader aziendale dovrebbe notare.

Dalla copertura e dalle interviste con Ali Ghodsi ed Erik Bradley su SiliconAngle theCUBE, è chiaro: il panorama delle minacce non si muove più alla velocità umana. Gli attacchi basati sull'AI sfruttano le vulnerabilità in ore, non in settimane. I SIEM legacy e i flussi di lavoro umani non riescono a tenere il passo. Come ha affermato Ghodsi, le organizzazioni ora stanno “combattendo agenti con agenti”. Bradley ha ribadito: gli strumenti di sicurezza devono risiedere dove risiedono i tuoi dati, non come una preferenza di prodotto, ma come un requisito architettonico fondamentale.

Ed è esattamente ciò che Databricks ha affrontato con il lancio di Lakewatch.

Cos'è Databricks Lakewatch?

Lakewatch è un SIEM aperto e agentico costruito sul Lakehouse, progettato per portare il rilevamento e la risposta basati sull'AI dove i dati aziendali già risiedono. Per i leader al di fuori della sicurezza, pensatelo come un sistema che monitora, rileva e risponde alle minacce, ma senza spostare i dati in un altro silo.

Cosa distingue Lakewatch:

1. Governance unificata dei dati – I dati di sicurezza, IT e aziendali ora condividono lo stesso ambiente governato. Conformità, privacy e governance dell'AI diventano capacità pratiche e applicabili, non solo obiettivi ambiziosi.
2. AI pronta per la produzione – I sistemi AI agentici richiedono dati puliti, centralizzati e governati. La stessa base che alimenta l'AI nel marketing o nell'analisi ora alimenta la sicurezza.
3. Un modello di prezzo costruito per la scalabilità – A differenza dei SIEM legacy che penalizzano l'ingestione e l'archiviazione dei dati, Lakewatch addebita il lavoro svolto, rendendo l'infrastruttura dati unificata più economicamente fattibile.

Come l'infrastruttura di sicurezza influisce ora sulle performance di marketing

La superficie di attacco per i dati aziendali si è estesa ben oltre l'IT tradizionale. Brand voice, record CRM, motori di personalizzazione e comunicazioni con i clienti sono tutti asset strategici e ora bersagli in un mondo plasmato dalle minacce basate sull'AI. La sicurezza non è più solo un problema IT. È un problema di dati aziendali che influisce su ogni funzione, incluso il marketing.

I fallimenti della sicurezza non creano solo rischi operativi, ma hanno conseguenze immediate e misurabili per il brand. Ricerche evidenziate da Delinea e Security Magazine mostrano che il 58% dei consumatori perde fiducia nei brand a seguito di una violazione dei dati, e il 70% afferma che smetterebbe del tutto di fare affari. L'impatto non è solo reputazionale; le aziende che subiscono violazioni hanno visto un aumento del churn dei clienti fino al 7%, traducendosi in milioni di entrate perse. In un mondo in cui le performance di marketing sono strettamente legate alla fiducia e alla fidelizzazione dei clienti, la postura di sicurezza è sempre più un fattore determinante per la salute del brand.

Secondo il Forbes Research 2025 CxO Growth Survey, più della metà dei CMO ora elenca il rafforzamento della privacy e della protezione dei dati dei clienti come una priorità assoluta, e quasi tre quarti affermano che una robusta governance dei dati è essenziale per gestire i rischi introdotti dall'AI e dalle tecnologie emergenti. Una robusta governance dei dati non riguarda solo la conformità. È fondamentale per proteggere la fiducia dei clienti — che, come dimostrano i dati sulle violazioni, può erodersi rapidamente e influire materialmente sulla fidelizzazione e sull'abilitazione di strategie AI affidabili in tutte le funzioni.

Nel frattempo, l'indagine di Gartner di novembre 2025 rileva che il 65% dei CMO ritiene che i progressi nell'AI trasformeranno drasticamente il loro ruolo nei prossimi due anni, evidenziando che la leadership di marketing deve impegnarsi con la strategia, l'infrastruttura e la governance dei dati per sbloccare il pieno valore aziendale dell'AI.

Le moderne decisioni sull'infrastruttura dati, da dove i dati sono archiviati a come sono governati e protetti, influenzano più del rischio IT. Esse modellano la tua capacità di eseguire campagne basate sull'AI, automatizzare la personalizzazione e scalare il marketing basato sui dati con fiducia. I team di marketing che non sono presenti quando vengono prese queste decisioni architettoniche rischiano di essere messi da parte o esposti man mano che l'AI diventa fondamentale per l'engagement dei clienti e l'esperienza del brand. Rischiano anche di ereditare le conseguenze a valle dei fallimenti della sicurezza che influiscono direttamente sulla fiducia, sulla lealtà e sulle entrate dei clienti.

Le organizzazioni che hanno successo con l'AI non sono quelle che raccolgono più strumenti. Sono quelle che costruiscono fondamenta dati coerenti, governate e sicure.

Lakewatch potrebbe essere un prodotto di sicurezza, ma il progetto architettonico che rappresenta ha implicazioni in tutta l'azienda, incluso il marketing.

Perché AI, sicurezza e infrastruttura dati stanno convergendo

Lakewatch è più di un SIEM. È la prova di un cambiamento fondamentale: l'AI aziendale, la sicurezza e l'infrastruttura dati stanno convergendo. Per i leader di marketing, questa convergenza determina la velocità con cui la sperimentazione si trasforma in un impatto misurabile.

La questione non è se il tuo team di marketing debba preoccuparsi dell'infrastruttura di sicurezza. La questione è se sei presente quando la tua organizzazione decide dove risiedono i tuoi dati aziendali, perché quella decisione modella la velocità, la scalabilità e la sicurezza di tutto ciò che l'AI può fare.

Scopri perché la sicurezza basata sull'AI è importante per ogni funzione, visita Databricks Cybersecurity.

(Questo post sul blog è stato tradotto utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale) Post originale