In qualità di una delle principali società di contabilità al mondo, l'organizzazione globale KPMG opera in 143 paesi e territori in tutto il mondo, offrendo servizi di revisione contabile, fiscali e di consulenza. Servendo oltre l'82% delle aziende Fortune Global 500 e oltre l'80% delle aziende Forbes Global 1000, KPMG LLP si impegna a fornire informazioni di alta qualità, tempestive e pertinenti ai propri clienti. Essendo un'organizzazione data-driven che si trova nell'era dell'intelligenza artificiale, KPMG ha subito capito che la sua infrastruttura Hadoop legacy era in difficoltà con requisiti sempre più rapidi di time-to-market e costi proibitivi dovuti alla rapida crescita delle quantità di dati. KPMG si è rivolta alla piattaforma di intelligence dati Databricks come motore principale per guidare i processi di trasformazione dei dati, analisi e sviluppo dei modelli. Da quando è passato a Databricks, KPMG ha registrato un aumento della produttività, un time-to-market più rapido e un aumento della scalabilità e delle prestazioni.
L'architettura Hadoop legacy rallenta l'innovazione
In qualità di società di servizi professionali che opera in oltre 143 paesi, KPMG International è un partner di fiducia per le aziende di tutti i settori, offrendo servizi di audit, fiscali e di consulenza. KPMG LLP, la società membro americana di KPMG International, impiega oltre 40.000 persone e serve tutti i 50 stati degli Stati Uniti. KPMG è orgogliosa di impegnarsi per la qualità e l'eccellenza del servizio in tutto ciò che fa. Tuttavia, un'infrastruttura Hadoop obsoleta ostacolava la capacità di soddisfare i requisiti di time-to-market e di contenere i costi con volumi e varietà di dati in rapida crescita. Inoltre, KPMG ha compreso le crescenti esigenze dell'IA e aveva bisogno di una soluzione sufficientemente flessibile, aperta e agile per soddisfare le esigenze di un mercato in rapida evoluzione.
Consapevole della necessità di rendere la propria piattaforma dati a prova di futuro, nel 2021 KPMG ha intrapreso una transizione fondamentale per spostare le operazioni sui dati dai database relazionali locali a Microsoft Azure, con Azure Databricks come pilastro fondamentale della strategia di dati cloud di KPMG LLP. Dennis Tally, che guida la fornitura di una moderna piattaforma dati nell'ambito del suo Chief Digital Office, ha spiegato: "Databricks ha permesso a KPMG di creare un'architettura lakehouse scalabile e resiliente, alimentando la trasformazione dei dati, l'analisi e i carichi di lavoro di intelligenza artificiale per soddisfare i nostri requisiti emergenti di intelligenza artificiale in tutta l'azienda, riducendo al contempo la complessità e i costi dell'integrazione dei dati".
Attualmente, KPMG vanta una solida base di oltre 850 utenti esperti attivi che utilizzano con successo Databricks, supportando casi d'uso all'interno del Chief Digital Office e in tutta l'organizzazione in settori quali finanza, previsione dei rischi e risorse umane. "Utilizziamo davvero Databricks come base per tutto ciò che facciamo", ha affermato Tally.
Federazione senza soluzione di continuità e governance dei dati nell'era moderna
Da quando ha scelto di modernizzare la propria piattaforma con Databricks, KPMG è stata in grado di federare i propri dati per supportare facilmente le esigenze di analisi a valle e di apprendimento automatico. Unity Catalog e Delta Sharing hanno permesso a KPMG di abbattere i silos di dati esistenti in tutta l'azienda, consentendo la federazione dei dati da una varietà di fonti, inclusi server SQL locali, data warehouse cloud e Azure Data Lake Storage. Questa versatilità consente di ottenere un valore più rapido per i progetti aziendali, in quanto elimina la necessità di un'integrazione manuale dei dati. L'aggiunta di un lignaggio acquisito e aggiornato automaticamente semplifica ulteriormente il processo, rendendo più facile identificare le fonti delle risorse dati e il loro utilizzo a valle. "La federazione è un elemento chiave della nostra strategia e attualmente stiamo utilizzando Unity Catalog per federare diverse fonti di dati in un'unica posizione in produzione nei nostri ambienti. La condivisione governata dei dati non è mai stata così facile", ha affermato Tally. La governance di Unity Catalog offre a KPMG un unico punto per amministrare le policy di accesso ai dati applicabili a tutti gli spazi di lavoro. KPMG può ora definire le proprie policy una sola volta, che saranno applicate in tutto il lago, semplificando la gestione dei controlli degli accessi, consentendo così di soddisfare la conformità normativa e supportare meglio i propri clienti. La quantità di dati gestiti con Databricks Unity Catalog supera attualmente i 500 TB e continua ad aumentare. Con oltre 850 utenti attivi sulla piattaforma, il valore creato continua a crescere, con migliaia di altri clienti della piattaforma che utilizzano dashboard di Power BI basati sui dati acquisiti nella lakehouse.
Databricks non solo ha fornito una soluzione di governance ideale per KPMG, ma Databricks SQL consente agli utenti di tutta l'azienda di eseguire carichi di lavoro BI ed ETL su larga scala, integrandosi facilmente con Power BI per i dashboard. L'elaborazione serverless elimina la necessità per KPMG di gestire, configurare o scalare la propria infrastruttura cloud Azure sul lago, poiché l'elaborazione elastica SQL Databricks SQL Serverless, disaccoppiata dallo storage, si scala automaticamente per i casi d'uso ad elevata simultaneità di KPMG LLP. Sul fronte dell'apprendimento automatico, MLflow fornisce una piattaforma MLOps end-to-end, che semplifica il processo di introduzione dei modelli ML in produzione e quindi la manutenzione e il monitoraggio di tali modelli. Con Unity Catalog e MLflow, KPMG può sfruttare la potenza dell'IA per automatizzare il monitoraggio, diagnosticare errori e mantenere la qualità dei dati e dei modelli ML, liberando i data scientist per concentrarsi sull'innovazione in aree come la valutazione del rischio di coinvolgimento, il servizio "next-best" e le previsioni.
Oltre ai carichi di lavoro principali di ingegneria dei dati e intelligenza artificiale, Databricks serve anche data scientist e analisti in altri reparti di KPMG con casi d'uso in finanza, crescita e strategia e rischio. KPMG utilizza Databricks SQL per supportare lo sviluppo di dashboard finanziari e contabili utilizzando Power BI, scalando oltre i limiti dei sistemi di data warehousing legacy ed espandendo il valore accessibile per l'organizzazione. Dal punto di vista della crescita e della strategia, Databricks Clean Rooms consente a KPMG di fornire accesso a dati di produzione a volume completo e a una serie di strumenti di ingegneria e privilegi per lo sviluppo distribuito di analisi e IA. Ad esempio, il team CDO sta implementando Databricks con l'organizzazione di gestione dei rischi di KPMG per sviluppare modelli in grado di valutare e prevedere il rischio associato agli impegni di KPMG LLP e determinare quando gli impegni non sono adeguatamente allineati per il successo del cliente. Databricks ha fornito un terreno comune per i team di scienza dei dati e ingegneria di KPMG LLP che desiderano sviluppare la prossima generazione di intelligenza artificiale.
Progettando verso il futuro con i dati e AI
Today, KPMG ha creato una piattaforma dati moderna e all'avanguardia che si basa fortemente su Azure Databricks come motore sottostante per l'esecuzione della logica aziendale in tutta l'organizzazione. Con Databricks, KPMG ha unificato tutti i dati e l'intelligenza artificiale in tutta l'azienda. Tally ha dichiarato: "Per la prima volta, abbiamo creato una vera piattaforma aziendale in grado di supportare le esigenze dinamiche dei nostri professionisti di front e back office in KPMG." Grazie a Databricks, KPMG ha ottenuto un aumento della produttività, un time-to-market più rapido e una maggiore scalabilità e prestazioni.
Databricks ha inoltre permesso a KPMG di diventare leader nel settore dei dati e dell'intelligenza artificiale, consentendo all'azienda di sperimentare tecnologie di IA generativa all'avanguardia come Databricks Assistant, un assistente AI consapevole del contesto completamente integrato nella piattaforma Databricks. Databricks Assistant consente agli sviluppatori KPMG di interrogare i dati utilizzando il linguaggio naturale attraverso la sua interfaccia conversazionale. Genera quindi le query SQL o Python corrispondenti utilizzando il contesto di celle di codice, librerie, tag, tabelle comuni e schemi di catalogo Unity.
Nell'era delle nuove tecnologie come GenAI, KPMG continuerà ad essere all'avanguardia nello sfruttare le tecnologie emergenti per garantire i migliori risultati per i propri clienti. Tally ha dichiarato: "L'IA continuerà a dominare la nostra attività, dal modo in cui ci gestiamo internamente all'utilizzo degli strumenti giusti per ottenere un impatto positivo sui nostri team di coinvolgimento e, in definitiva, sui nostri clienti". Guardando al futuro, KPMG ha in programma di continuare a innovare in tutta l'organizzazione con la piattaforma di Data Intelligence Databricks. "Siamo un'organizzazione di servizi professionali che guida gli altri nel loro percorso di IA ed è imperativo eccellere in questo campo", ha concluso Tally.