Come il Gruppo PRADA sta ridefinendo le esperienze di lusso attraverso insight in tempo reale.

Scalare un'intelligence coerente e in tempo reale in tutte le attività operative di retail

In tutta la rete di retail globale del Gruppo PRADA, ogni interazione con i clienti dipende da dati tempestivi e affidabili. Gli addetti alle vendite, i team digitali e i responsabili commerciali si affidano a KPI come i profili dei clienti, le performance dei prodotti, i trend dei ricavi e l'efficacia delle campagne per prendere decisioni in tempo reale e offrire un'esperienza di lusso più personalizzata.

La sfida: fornitura di KPI frammentata tra brand e canali

Con l'espansione di questi casi d'uso, dal coinvolgimento dei clienti in negozio al monitoraggio delle performance a livello aziendale, la necessità di una distribuzione di KPI omnicanale, coerente e scalabile, è diventata fondamentale.

I sistemi di dati legacy hanno ulteriormente aggravato la sfida. I dati dei KPI venivano forniti in cicli batch solo poche volte al giorno, costringendo i dipendenti dei negozi e dei canali digitali a lavorare spesso con informazioni obsolete. Anche le applicazioni in-store a supporto dei consulenti clienti registravano una latenza nel recupero delle conoscenze/approfondimenti/informazioni dettagliate sui clienti, rallentando le interazioni nel punto di coinvolgimento.

Queste limitazioni hanno creato attriti nei flussi di lavoro sia operativi che strategici, sottolineando la necessità di una base di dati moderna che fornisca un'intelligence coerente e in tempo reale su larga scala a tutti i brand e canali.

"Non si trattava solo del fatto che i dati frammentati compromettevano la nostra capacità di supportare efficacemente il business", ha spiegato Anna Codispoti, Head of Data analitiche del Gruppo PRADA. "Il problema era che team diversi facevano riferimento a versioni diverse della verità."

Creazione di una KPI factory unificata basata su Lakebase

Il Gruppo PRADA ha scelto di creare la propria base di dati su Databricks, utilizzando Lakebase come livello di serving in tempo reale per le metriche aziendali. L'obiettivo era creare un unico sistema governato in cui i KPI vengono definiti una sola volta, calcolati in modo coerente e resi disponibili per tutti i brand, i canali e le applicazioni. 

Esposizione di metriche affidabili tra le applicazioni

All'interno di questa architettura, Databricks funge da motore centrale per il calcolo dei KPI, mentre Lakebase espone queste metriche come un microservizio a bassa latenza. Questo approccio consente alle applicazioni di recuperare metriche di business affidabili in tempo reale senza duplicare la logica o ricreare le trasformazioni a valle, tra cui:

• Strumenti per i negozi

• Piattaforme di e-commerce

• Dashboard di BI interne

• Agenti e strumenti di AI

Poiché Unity Catalog fornisce un livello di governance unificato sull'intero patrimonio di dati del Gruppo PRADA, tutti i set di dati aziendali, dai sistemi CRM e SAP a quelli di prodotto e marketing, sono standardizzati, protetti e resi coerenti tra brand, aree geografiche e canali. Questa base governata assicura che ogni KPI fornito tramite Lakebase sia costruito su dati affidabili, ben definiti e completamente tracciabili.

Come ha spiegato Michele Piunti, Data Platform Manager del Gruppo PRADA, "Siamo passati dalla fornitura di KPI basata su batch a un livello di microservizi in cui ogni KPI è esposto come API. Questo cambia radicalmente il modo in cui le applicazioni basate su modelli e servizi interagiscono con i dati, perché tutto diventa in tempo reale e basato su servizi."

"Questo è stato fondamentale per sbloccare il pieno potenziale dei nostri dati, consentendo il passaggio da insight frammentati a un impatto di business scalabile e basato sui dati", ha affermato Codispoti. Il vantaggio che il Gruppo PRADA ottiene non è solo la velocità. Ora ogni canale può utilizzare lo stesso KPI allo stesso modo, senza dover reimplementare la logica o creare interpretazioni diverse della stessa metrica.