Il Gruppo PRADA è un leader mondiale della moda di lusso con un portafoglio di brand iconici tra cui Prada, Miu Miu, Church’s e Versace. Con la continua espansione della propria presenza retail e digitale a livello globale, offrire esperienze cliente altamente personalizzate e fluide è diventata una priorità strategica centrale. Per supportare questa visione, il Gruppo PRADA ha sfruttato Databricks Lakebase per costruire una base unificata di dati e AI per tutti i brand e le funzioni aziendali, in grado di fornire metriche di business coerenti, affidabili e in tempo reale attraverso migliaia di punti di contatto retail. Con Lakebase come base, il Gruppo PRADA sta ridefinendo il modo in cui l'intelligence è integrata nell'intera azienda, passando da un reporting statico a un modello decisionale in tempo reale basato su API che alimenta ogni interazione, dal punto vendita alla strategia aziendale.
Scalare un'intelligence coerente e in tempo reale in tutte le attività operative di retail
In tutta la rete di retail globale del Gruppo PRADA, ogni interazione con i clienti dipende da dati tempestivi e affidabili. Gli addetti alle vendite, i team digitali e i responsabili commerciali si affidano a KPI come i profili dei clienti, le performance dei prodotti, i trend dei ricavi e l'efficacia delle campagne per prendere decisioni in tempo reale e offrire un'esperienza di lusso più personalizzata.
La sfida: fornitura di KPI frammentata tra brand e canali
Con l'espansione di questi casi d'uso, dal coinvolgimento dei clienti in negozio al monitoraggio delle performance a livello aziendale, la necessità di una distribuzione di KPI omnicanale, coerente e scalabile, è diventata fondamentale.
I sistemi di dati legacy hanno ulteriormente aggravato la sfida. I dati dei KPI venivano forniti in cicli batch solo poche volte al giorno, costringendo i dipendenti dei negozi e dei canali digitali a lavorare spesso con informazioni obsolete. Anche le applicazioni in-store a supporto dei consulenti clienti registravano una latenza nel recupero delle conoscenze/approfondimenti/informazioni dettagliate sui clienti, rallentando le interazioni nel punto di coinvolgimento.
Queste limitazioni hanno creato attriti nei flussi di lavoro sia operativi che strategici, sottolineando la necessità di una base di dati moderna che fornisca un'intelligence coerente e in tempo reale su larga scala a tutti i brand e canali.
"Non si trattava solo del fatto che i dati frammentati compromettevano la nostra capacità di supportare efficacemente il business", ha spiegato Anna Codispoti, Head of Data analitiche del Gruppo PRADA. "Il problema era che team diversi facevano riferimento a versioni diverse della verità."
Creazione di una KPI factory unificata basata su Lakebase
Il Gruppo PRADA ha scelto di creare la propria base di dati su Databricks, utilizzando Lakebase come livello di serving in tempo reale per le metriche aziendali. L'obiettivo era creare un unico sistema governato in cui i KPI vengono definiti una sola volta, calcolati in modo coerente e resi disponibili per tutti i brand, i canali e le applicazioni.
Esposizione di metriche affidabili tra le applicazioni
All'interno di questa architettura, Databricks funge da motore centrale per il calcolo dei KPI, mentre Lakebase espone queste metriche come un microservizio a bassa latenza. Questo approccio consente alle applicazioni di recuperare metriche di business affidabili in tempo reale senza duplicare la logica o ricreare le trasformazioni a valle, tra cui:
Strumenti per i negozi
Piattaforme di e-commerce
Dashboard di BI interne
Agenti e strumenti di AI
Poiché Unity Catalog fornisce un livello di governance unificato sull'intero patrimonio di dati del Gruppo PRADA, tutti i set di dati aziendali, dai sistemi CRM e SAP a quelli di prodotto e marketing, sono standardizzati, protetti e resi coerenti tra brand, aree geografiche e canali. Questa base governata assicura che ogni KPI fornito tramite Lakebase sia costruito su dati affidabili, ben definiti e completamente tracciabili.
Come ha spiegato Michele Piunti, Data Platform Manager del Gruppo PRADA, "Siamo passati dalla fornitura di KPI basata su batch a un livello di microservizi in cui ogni KPI è esposto come API. Questo cambia radicalmente il modo in cui le applicazioni basate su modelli e servizi interagiscono con i dati, perché tutto diventa in tempo reale e basato su servizi."
"Questo è stato fondamentale per sbloccare il pieno potenziale dei nostri dati, consentendo il passaggio da insight frammentati a un impatto di business scalabile e basato sui dati", ha affermato Codispoti. Il vantaggio che il Gruppo PRADA ottiene non è solo la velocità. Ora ogni canale può utilizzare lo stesso KPI allo stesso modo, senza dover reimplementare la logica o creare interpretazioni diverse della stessa metrica.
Abilitare decisioni in tempo reale nelle attività operative di retail globali
Con Lakebase in produzione, il Gruppo PRADA è passato da un reporting ritardato e basato su batch alla fornitura di KPI quasi in tempo reale attraverso la sua rete di retail globale, consentendo un processo decisionale più rapido e coerente tra negozi, canali digitali e team aziendali.
Gli addetti alle vendite ora hanno accesso immediato agli insight su clienti e performance direttamente nelle loro applicazioni, il che consente loro di comprendere i profili dei clienti, la cronologia degli acquisti e i segnali comportamentali durante le interazioni dal vivo. Ciò che prima richiedeva di attendere il caricamento delle dashboard ora avviene in millisecondi.
Ciò ha notevolmente migliorato:
Efficienza operativa e qualità del coinvolgimento dei clienti
Reattività delle campagne
Accuratezza della segmentazione
Decisioni di business tempestive
Attività operative di clienteling
I team di marketing e retail possono agire su dati più aggiornati. Sono passati dal visualizzare i KPI due o tre volte al giorno ad averli aggiornati continuamente. Oltre alla velocità e alla coerenza, il Gruppo PRADA ha anche migliorato la fiducia nei dati in tutta l'organizzazione.
"Il cambiamento più grande non è solo la velocità, ma la fiducia", ha affermato Codispoti. "Quando tutti guardano gli stessi numeri e sanno che sono aggiornati, cambia la sicurezza con cui le persone possono agire in base ai dati."
Guardando al futuro, il Gruppo PRADA considera Lakebase come una base per flussi di lavoro più dinamici e basati sull'AI, dove i servizi di dati in tempo reale supporteranno agenti intelligenti, sistemi decisionali adattivi e attività operative di supply chain e retail più reattive.