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Databricks MVP

Il programma Databricks MVP è il nostro modo per ringraziare e premiare i membri della community, data scientist, data engineer, sviluppatori e appassionati di open-source che mettono a disposizione il loro talento per potenziare la community di dati e AI.

Svolgendo attività quali interventi a conferenze, workshop, insegnamento, mentoring, blog, redazione di libri, creazione di tutorial, assistenza in forum e organizzazione di meetup, i Databricks MVP ispirano altri e promuovono la condivisione di conoscenze... tutto questo mentre aiutano a risolvere problemi complessi di gestione dei dati.

Candida un collega

Ci piacerebbe sentire la tua opinione! Indicaci chi ha dato un contributo importante alla community di dati e AI. I candidati devono essere nominati da un membro della community. Le domande verranno valutate in modo continuativo e l'adesione ha validità di un anno.

I nuovi membri vengono selezionati in base alla loro profonda conoscenza tecnica delle soluzioni Databricks e alla loro reputazione nella community. I loro ambiti di specializzazione includono data warehousing, data engineering, data analytics, data science, AI, MLOps e altro ancora.

Incontra i Databricks MVP

I Databricks MVP condividono la loro passione e competenza tecnica con community in tutto il mondo. Contribuiscono a svariati progetti open-source fra cui Apache Spark™, Delta Lake, MLflow e altri. Non esitare a contattarli sui loro canali per sapere a cosa stanno lavorando.

Aarni Sillanpää
Finlandia

Aarni Sillanpää

Fondatore
LinkedIn

Abiola David
Regno Unito

Abiola David

Senior Data Engineer
LinkedIn - X - YouTube

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Stati Uniti

Adi Polak

Data and AI Expert
LinkedIn - GitHub - X

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India

Ajay Kumar Pandey

Head of Data + AI
LinkedIn

Alex Wiss-Wolferding
Stati Uniti

Alex Wiss-Wolferding

Lead Data Architect
LinkedIn - GitHub

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Stati Uniti

Andrew Sitz

Data Architect I Co-owner
LinkedIn

Ansh Lambda
Canada

Ansh Lambda

Data Solutions Developer I Content Creator
YouTube - LinkedIn

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Norvegia

Awadelrahman M.A. Ahmed

Data & AI Architect – Strategy, Platforms & Solutions | MLflow Ambassador
LinkedIn

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Francia

Bartosz Konieczny

Freelance Data Engineer | Trainer
LinkedIn - GitHub - X - Stackoverflow - Web

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Canada

Behzad Nikzad

Principal Data Architect
LinkedIn

Casper Lubbers
Paesi Bassi

Casper Lubbers

Lead Data Platform Engineer
LinkedIn

Conner Schiissler
Canada

Conner Schiissler

Data Architect
LinkedIn - GitHub Blog

Dan Williams
Regno Unito

Dan Williams

CTO & Advisor
YouTube - LinkedIn

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Polonia

Daniel Sahal

Senior Data Engineer
LinkedIn - Community

 

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Francia

Derar Alhussein

Udemy Instructor | O’Reilly Author
LinkedIn - GitHub - Web - Udemy

Dilorom Abdullah
Stati Uniti

Dilorom Abdullah

Sr. Databricks Architect
LinkedIn - Medium

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Stati Uniti

Dip Kharod

Chief Technology Officer
LinkedIn

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Stati Uniti

Doug MacWilliams

Director of Data
LinkedIn

Dr. Alan L. Dennis
Stati Uniti

Dr. Alan L. Dennis

Director I Autore
LinkedIn - YouTube - GitHub

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Stati Uniti

Dylan Ford

Databricks Practice Lead
LinkedIn

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Stati Uniti

Eddie Edgeworth

Chief Technology Officer
LinkedIn

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Stati Uniti

Eloisa Elias T

Data Scientist | Data Analyst | Open Source Community Organizer |  Founder, PyData Seattle by NumFOCUS | Chair, PyLadies Seattle
LinkedIn - YouTube

Gary Nakanelua
Stati Uniti

Gary Nakanelua

Managing Director, Product Innovation
LinkedIn

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Regno Unito

Gavita Regunath

Responsabile dell'IA
LinkedIn - X

Geoffrey Freeman
Stati Uniti

Geoffrey Freeman

Director of Data + Engineering
LinkedIn

Hubert Dudek
Slovacchia

Hubert Dudek

Leading Data Engineer
LinkedIn - Medium - YouTube

Ike Ellis
Stati Uniti

Ike Ellis

Fondatore e organizzatore I Managing Consultant
LinkedIn - YouTube - Conferenza

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Polonia

Jacek Laskowski

Freelance Data Engineer 
LinkedIn - GitHub - X - Stackoverflow

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Paesi Bassi

Jaco van Gelder

Staff Data Engineer
LinkedIn - GitHub - Community

Jake Duckers
Stati Uniti

Jake Duckers

Senior Business Analyst
LinkedIn

Jason Yip
Stati Uniti

Jason Yip

Director of Data + AI I Autore
LinkedIn - Medium

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Canada

Jonathan Rioux

ML I Data Nerd
LinkedIn

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Stati Uniti

Josh Adams

Data Architect | Co-owner
LinkedIn

Josue A. Bogran
Stati Uniti

Josue A. Bogran

VP of Data & AI Architecture
LinkedIn - YouTube

Juan Diaz
Stati Uniti

Juan Diaz

Full Stack Developer
LinkedIn - Sito Web - GitHub - X

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Norvegia

Julia Førde

Data Warehousing | Consultant
LinkedIn - Sessionize

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Stati Uniti

KyJah Keys

Solver of Problems | Product Engineer
LinkedIn - GitHub - X - Community

Liping Huang
Singapore

Liping Huang

Fondatore e CEO
YouTube

Luan Moreno
Brasile

Luan Moreno

Sr. Cloud Consultant | Data Engineer
LinkedIn

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Stati Uniti

Mani Kandasamy

Technology Fellow | AI and Data
LinkedIn

Mantu Samadder
Stati Uniti

Mantu Samadder

Head of Data + AI
LinkedIn

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Paesi Bassi

Maria Vechtomova

MLOps Tech Lead
LinkedIn - X - Medium

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Ungheria

Mate Gulyas

CEO I Data Engineering and Data Science
LinkedIn

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India

Maulik Dixit

Sr. Director — Data Engineering
LinkedIn

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Stati Uniti

Michael Green

Director — Product Management
LinkedIn

Miguel Diaz
Colombia

Miguel Diaz

CEO di una software factory di AI
LinkedIn

Nidhi Gupta
India

Nidhi Gupta

Senior Azure Data Engineer
LinkedIn - Medium

Nilton Ueda
Brasile

Nilton Ueda

Executive Senior Manager
LinkedIn

Nivethan Venkatachalam
Svezia

Nivethan Venkatachalam

Data & AI Architect
LinkedIn - GitHub - Community

Pål de Vibe
Norvegia

Pål de Vibe

Principal Engineer, Data Engineering + AI
LinkedIn - YouTube

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India

Phani Reddy Janga

Associate Principal — Data Engineering
LinkedIn - Community

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Stati Uniti

R. Tyler Croy

Developer
GitHub - X - Stackoverflow

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Stati Uniti

Rajaniesh Kaushikk

Director of Technology | Blogger | YouTuber | Speaker
LinkedIn -  X - YouTube - GitHub - Sessionize - Sito Web

Raul Sarachaga
Perù

Raul Sarachaga

Data Manager
YouTube - MeetUp

Rishabh Pandey
India

Rishabh Pandey

Consultant - Databricks Engineer
LinkedIn - YouTube - Community

Robert Thompson
Stati Uniti

Robert Thompson

Member of Technical Staff Solutions
Architect
LinkedIn

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Stati Uniti

Ryan Shiva

Software Engineer
LinkedIn

Sai Nageshwaran
Stati Uniti

Sai Nageshwaran

Vice President, Data + AI
LinkedIn

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Stati Uniti

Scott Davis

Managing Director I Data and AI
LinkedIn

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Stati Uniti

Scott Haines

Distinguished Software Engineer
LinkedIn - GitHub - X

Shashank Shekhar
Paesi Bassi

Shashank Shekhar

Lead Data Engineer
LinkedIn

Shekhar Shukla
India

Shekhar Shukla

Founder
LinkedIn - X

Shraddha Shetty
India

Shraddha Shetty

Senior Consultant Data Engineer
LinkedIn - Medium

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Regno Unito

Simon Whiteley

CTO | YouTuber | Spark Nerd
LinkedIn - YouTube - X

Soufiane Darraz
Paesi Bassi

Soufiane Darraz

Proprietario I Data Platform Engineer
LinkedIn

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Stati Uniti

Subramanian Iyer

Master Architect I Founder
LinkedIn

Sudarshan Koirala
Finlandia

Sudarshan Koirala

Senior Gen AI Engineer
YouTube - LinkedIn - X

Vitalija Bartusevičiūtė
Norvegia

Vitalija Bartusevičiūtė

Senior Consultant - Data Engineer
LinkedIn - Sito Web

Yuki Saito
Giappone

Yuki Saito

Manager
LinkedIn

Zoë van Knoppen
Belgio

Zoë van Noppen

Data Solution Architect
LinkedIn

Vantaggi del programma

Oltre a favorire la crescita del tuo profilo pubblico e il tuo sviluppo professionale, diventare un Databricks MVP ti offre anche vantaggi esclusivi:

  • Ingresso gratuito al Databricks Data + AI Summit

  • Networking e condivisione con altri MVP attraverso un canale privato

  • Accesso diretto a esperti di Databricks e OSS in un canale privato soggetto a NDA

  • Un badge ufficiale Databricks MVP da utilizzare su social media e siti Web

  • Riconoscimento sul sito e sui canali social di Databricks

  • Promozione del tuo lavoro sui canali social di Databricks

  • Merchandising esclusivo Databricks MVP

  • Opportunità di intervenire in veste di relatore agli eventi Databricks

  • Sponsorizzazione e gadget per meetup selezionati

Requisiti per l'iscrizione

Gli MVP sono, prima di tutto, professionisti attivi nella community dei dati e dell'AI, con una specializzazione tecnologica che include Databricks, MLflow, Delta Lake, Apache Spark™ e tecnologie correlate dell'ecosistema. Durante tutto l'anno, gli MVP contribuiscono attivamente alla crescita della community attraverso attività di insegnamento, blogging, conferenze, mentoring, organizzazione di meetup, creazione di contenuti, supporto nei forum e molto altro.

Come MVP di Databricks, le tue responsabilità includono:

  • Restare aggiornato sulle ultime novità di Databricks 

  • Organizzare meetup o webinar su Databricks

  • Contribuire a blog di leadership tecnica o di pensiero

  • Partecipare a eventi ufficiali e di terze parti

  • Essere un membro attivo su community.databricks.com

  • Promuovere eventi e soluzioni Databricks attraverso social network e canali personali

  • Coinvolgere nuovi membri della community per creare un ambiente accogliente e inclusivo

  • Favorire l'engagement della community

  • Guidare la crescita e il successo della community di sviluppatori Databricks

  • Intervistare nuovi potenziali membri

  • Firmare un NDA personale per accedere ai nostri canali privati

Queste responsabilità sono fondamentali per creare una community di sviluppatori vivace e in continua crescita. In qualità di MVP, dovrai sempre seguire il Codice di condotta di Databricks.

Rinnovi dell'iscrizione

Il programma Databricks MVP di Databricks è offerto solo a un numero selezionato di persone. L'iscrizione è annuale e il rinnovo avviene alla fine dell'anno. La qualificazione si basa sull'attività del membro nella community rispetto agli altri nel corso dello stesso periodo. I nuovi membri vengono selezionati attraverso un colloquio con il team DevRel di Databricks e un Databricks MVP attuale.