Scopri cos'è Databricks Runtime e come estende Apache Spark con miglioramenti in termini di prestazioni, sicurezza e usabilità.
Scopri i componenti chiave, tra cui DBIO per prestazioni I/O ottimizzate e DBES per sicurezza e conformità di livello aziendale.
Scopri come l'auto-scaling e la gestione semplificata dei cluster riducono la complessità operativa negli ambienti cloud.
Databricks Runtime è l'insieme degli artefatti software che girano sui cluster delle macchine gestite da Databricks. Comprende Spark più una serie di componenti e aggiornamenti che migliorano notevolmente l'usabilit à, le prestazioni e la sicurezza delle analisi di big data. Gli aspetti che fanno la differenza sono:
Prestazioni migliori con DBIO: Il modulo Databricks I/O, o DBIO, sfrutta lo stack integrato verticalmente per migliorare notevolmente le prestazioni di Spark in cloud.
Maggiore sicurezza con DBES: Il modulo Databricks Enterprise Security, o DBES, aggiunge funzionalità quali crittografia dei dati a riposo e in movimento, controllo granulare dell'accesso ai dati, e verifica della conformità alle normative (ad es. HIPAA, SOC2) e ai requisiti di sicurezza più severi, come ci si aspetterebbe dalle grandi imprese.
Complessità operativa notevolmente ridotta: Con funzionalità come il dimensionamento automatico (auto-scaling) delle risorse di calcolo e dello storage locale, Spark opera in modalità "pilota automatico", riducendo drasticamente la complessità operativa e i costi di gestione.
Release rapide e accesso anticipato a nuove funzionalità: Rispetto alle release open-source, l'offerta SaaS di Databricks favorisce cicli di rilascio più rapidi, offrendo ai clienti le funzionalità e le correzioni di bug più recenti, non ancora disponibili nelle release open-source .
