Le aziende spostano l'AI dalla fase pilota alla produzione legando ogni progetto a uno specifico risultato aziendale e integrando la governance fin dall'inizio. La ricerca State of AI Agents 2026 di Databricks ha rilevato che le organizzazioni governate portano in produzione 12 volte più progetti di AI.

Democratizzare i dati significa fornire agli utenti aziendali un accesso diretto e gestito ai dati, in modo che possano ottenere risposte senza attendere i team tecnici. Le aziende ottengono questo risultato con analisi conversazionale come Databricks Genie, che consente agli utenti di porre domande sui propri dati in linguaggio naturale, rispettando le autorizzazioni di accesso esistenti. Le aziende aziendali utilizzano Genie per ridurre i colli di bottiglia tecnici e spostare l'analisi dalle dashboard agli agenti AI.

L'AI necessita di una solida base di dati perché modelli e agenti possono essere precisi, tempestivi e affidabili solo come i dati che utilizzano. Le aziende stanno spostando una porzione significativa della spesa IT verso basi di dati sulla Databricks Platform. Di conseguenza, i dati in tempo reale provenienti da tutta la rete possono essere utilizzati in modo più efficace.

Le aziende scalano l'AI organizzando i team attorno ai punti di forza complementari di persone e AI e formando continuamente dipendenti e partner. Syngenta crea team attorno a ciò che le persone e l'AI fanno meglio. Techcombank mantiene il processo decisionale sull'AI interno e forma continuamente team e partner. Il loro motore di abbinamento dei lead sulla Databricks Platform ha triplicato i tassi di conversione.