Addestra e ottimizza modelli più velocemente sui dati aziendali
Infrastruttura GPU serverless completamente gestita integrata in Databricks Lakehouse
TOP COMPANIES RELY ON AI RUNTIMEAddestra modelli migliori, più velocemente
Ottieni il calcolo GPU, gli strumenti di sviluppo e l'integrazione aziendale necessari per scalare la formazione dei modelli, accelerare la sperimentazione e supportare la ricerca sull'IA guidata da agenti senza gestire l'infrastruttura GPU.
GPU senza problemi
Accedi alle GPU NVIDIA on-demand e scala la formazione distribuita senza provisioning di cluster, gestione della capacità o manutenzione dell'infrastruttura.
Addestra modelli più velocemente
Lancia i carichi di lavoro GPU in pochi secondi, porta il tuo codice e i tuoi container e itera più velocemente con il debug integrato e il monitoraggio degli esperimenti.
Proteggi e gestisci ogni esecuzione
Mantieni i dati sensibili di addestramento gestiti con Unity Catalog collegando flussi di lavoro di sviluppo di modelli, sperimentazione e produzione.
Tutto ciò di cui hai bisogno per addestrare su larga scala
Dal calcolo GPU serverless allo sviluppo e all'orchestrazione, AI Runtime riunisce le funzionalità necessarie per creare, addestrare e ottimizzare modelli più velocemente.Accedi alle GPU NVIDIA su richiesta con avvio rapido dei carichi di lavoro, affidabilità integrata e infrastruttura completamente gestita. Lancia i carichi di lavoro dalla tua CLI, IDE, notebook o lavori Lakeflow, con supporto per ambienti predefiniti e container Docker personalizzati.
Scala carichi di lavoro impegnativi su più GPU e nodi con reti RDMA gestite, caricamento dei dati ottimizzato e controlli di stato integrati. Esegui formazione distribuita su larga scala senza configurare cluster o infrastrutture di rete.
Monitora l'utilizzo della GPU, monitora le metriche di addestramento e risolvi i problemi dei carichi di lavoro con osservabilità e MLflow integrati. Analizza i log, confronta i risultati degli esperimenti e utilizza Genie Code per identificare i colli di bottiglia delle prestazioni e ottimizzare le esecuzioni di addestramento.
Pianifica e orchestra i carichi di lavoro GPU insieme alle pipeline di dati esistenti con Lakeflow Jobs. Automatizza i flussi di lavoro di addestramento, gestisci le dipendenze a monte e a valle e passa dalla sperimentazione alla produzione senza gestire infrastrutture di orchestrazione separate.
Proteggi i dati di addestramento e i carichi di lavoro GPU con la governance di Unity Catalog e la sicurezza serverless integrata. Applica controlli di accesso coerenti su set di dati e artefatti di addestramento, con isolamento dei carichi di lavoro, reti private e governance centralizzata all'interno di Databricks.
Altre funzioni
Addestra modelli per i tuoi carichi di lavoro di IA più esigenti
Personalizza i modelli per la tua azienda
Perfeziona modelli aperti sui tuoi dati proprietari per fornire applicazioni di IA più accurate e specializzate. Dall'analisi finanziaria e dagli assistenti specifici di dominio al rilevamento delle frodi, adatta i modelli alle tue esigenze aziendali utilizzando i framework e gli strumenti che preferisci. Addestra su GPU completamente gestite, monitora gli esperimenti con MLflow e mantieni i dati gestiti all'interno di Databricks.
Mantieni il ciclo di vita ML collegato alla formazione
Estendi l'addestramento della GPU dai dati governati alla gestione dei modelli e alla distribuzione in produzione in tutto Databricks.
Model Serving
Distribuisci modelli addestrati dietro gli endpoint di produzione senza creare un sistema di hosting separato attorno al flusso di lavoro di addestramento.
Unity Catalog
Gestisci l'accesso ai dati di addestramento e alle risorse dei modelli con autorizzazioni e lineage coerenti in tutto Databricks.
MLflow
Tieni traccia degli esperimenti, confronta le prestazioni dei modelli e gestisci le versioni dei modelli per tutto il ciclo di vita ML.
Inizia a utilizzare AI Runtime
Esegui il tuo primo carico di lavoro GPU
Inizia a utilizzare AI Runtime in pochi minuti. Segui la nostra guida introduttiva per avviare il tuo primo carico di lavoro di addestramento su GPU serverless.
Esplora gli esempi
Esplora carichi di lavoro ed esempi di codice per l'addestramento e l'ottimizzazione di modelli con AI Runtime.
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Domande frequenti di AI Runtime
Databricks AI Runtime è una piattaforma GPU serverless per l'addestramento e l'ottimizzazione di modelli di deep learning su dati aziendali. Fornisce GPU su richiesta, formazione distribuita e strumenti di sviluppo integrati senza la complessità di gestire l'infrastruttura GPU. AI Runtime si connette anche direttamente a Unity Catalog, MLflow e Lakeflow per supportare l'intero ciclo di vita di sviluppo dei modelli.
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