Databricks su AWS
Piattaforma di gestione dei dati semplice e unificata, integrata con AWS
Databricks su AWS consente di conservare e gestire tutti i dati su una semplice piattaforma lakehouse aperta che unisce il meglio di data warehouse e data lake per unificare tutti i carichi di lavoro di analisi e AI.
Perché Databricks su AWS?
Semplice
Databricks supporta un'architettura singola unificata per la gestione dei dati su S3 per analisi SQL, data science e machine learning
Rapporto prezzo/prestazioni 12 volte migliore
Ottieni le prestazioni del data warehouse al prezzo del data lake con cluster di calcolo ottimizzati per SQL
Collaudata
Migliaia di clienti hanno implementato Databricks su AWS per fornire una piattaforma di analisi rivoluzionaria per tutti i casi d'uso di analisi e AI
Featured integrations
AWS Graviton
I cluster di Databricks supportano istanze AWS Graviton. Queste istanze usano processori Graviton progettati da AWS e basati sull'architettura del set di istruzioni Arm64. Secondo AWS, le istanze con questi processori offrono il miglior rapporto prezzo/prestazioni fra tutti i tipi di istanze su Amazon EC2. Maggiori informazioni
Sicurezza AWS
Databricks si integra con la sicurezza e l'accesso unico di Amazon, facilitando l'implementazione in tutta l'organizzazione. Gli utenti possono accedere a Databricks utilizzando AWS SSO senza bisogno di gestire un set separato di credenziali. Maggiori informazioni.
Amazon Redshift
L'integrazione diretta di Databricks con Redshift supporta un trasferimento dei dati semplice e veloce. Usa Databricks per preparare i dati per Redshift con pipeline di dati veloci e affidabili, e accedi ai dati da Redshift per l'analisi avanzata. Maggiori informazioni.
AWS Glue
L'integrazione di Databricks con il servizio AWS Glue consente di condividere facilmente i metadati tabellari di Databricks da un catalogo centralizzato fra diversi spazi di lavoro Databricks, servizi AWS, applicazioni o account AWS. Gli utenti possono così accedere facilmente alle tabelle in Databricks da altri servizi AWS come Athena. Maggiori informazioni.
Implementazione in tutta l'azienda
È importante studiare bene la strategia di implementazione (rollout), prima di adottare Databricks in tutta l'azienda. Questa pagina illustra tutti i fattori di cui tenere conto per prendere le decisioni migliori per la tua azienda. Maggiori informazioni.
Casi d'uso
