Orchestrazione gestita nativamente per qualsiasi carico di lavoro
Orchestrazione unificata per dati, analisi e AI sulla Data + AI Platform.
CUSTOMERS USING LAKEFLOW JOBS
Orchestra qualsiasi flusso di lavoro di dati, analisi o AI
Semplifica le tue pipeline con un servizio di orchestrazione gestito completamente integrato nella tua piattaforma dati. Definisci, monitora e automatizza facilmente flussi di lavoro ETL, analisi e ML con affidabilità e osservabilità profonda.Funzionalità di Lakeflow Jobs per l'orchestrazione delle pipeline
Definisci, gestisci e monitora facilmente i job nelle pipeline di ETL, analisi e AI.Sblocca l'orchestrazione senza soluzione di continuità con tipi di attività versatili, tra cui notebook, SQL, Python e altro ancora, per alimentare qualsiasi flusso di lavoro sui dati.

Gestisci le dipendenze tra le attività e aggiungi logica condizionale, loop, nuovi tentativi e altro ancora per personalizzare i lavori in base ai requisiti specifici della pipeline.

Esegui i lavori esattamente quando ne hai bisogno, con trigger in tempo reale, pianificazioni predefinite o esecuzione su richiesta.

Inizia velocemente con il calcolo serverless completamente gestito, senza bisogno di configurazione e pagamenti in base al consumo, per prestazioni sicure e scalabili senza manutenzione.

Tieni traccia dello stato dei job in tempo reale, rileva i problemi grazie a insight dettagliati e imposta avvisi per mantenere il controllo e migliorare le prestazioni.






Ulteriori funzionalità di orchestrazione di Lakeflow Jobs
Casi d'uso di Lakeflow Jobs per ETL, ML, BI e streaming

Automatizza l'orchestrazione dei dati per i processi ETL (Extract, Transform, Load)
Automatizza l'acquisizione e la trasformazione dei dati da varie fonti in Databricks, garantendo una preparazione dei dati accurata e coerente per qualsiasi carico di lavoro.
Esplora le demo di Lakeflow Jobs
Scopri di più
Scopri di più su come la Databricks Data + AI Platform supporta i team che si occupano di dati in tutti i carichi di lavoro di dati e AI.Lakeflow Connect
Gli efficienti connettori per acquisire dati da qualsiasi fonte e l'integrazione nativa con la Data + AI Platform facilitano l'accesso all'analisi e all'AI, con una governance unificata.
Spark Declarative Pipelines
Fornisce pipeline dichiarative semplificate per l'elaborazione dei dati in batch e in streaming, garantendo trasformazioni automatizzate e affidabili per attività di analisi e AI/ML.
Databricks Assistant
Sfrutta l'assistenza basata sull'AI per semplificare il coding, eseguire il debug dei flussi di lavoro e ottimizzare le query utilizzando il linguaggio naturale per data engineering e analisi dati più rapidi ed efficienti.
Archiviazione nel lakehouse
Unifica i dati nel tuo lakehouse, di qualunque formato e tipo, per tutti i tuoi carichi di lavoro di analisi e AI.
Unity Catalog
Gestisci tutte le tue risorse di dati con l'unica soluzione di governance unificata e aperta del settore per dati e AI, integrata nella Databricks Data + AI Platform.
La Data + AI Platform
Scopri come la Databricks Data + AI Platform abilita i tuoi carichi di lavoro di dati e AI.
Fai il passo successivo
FAQ su Lakeflow Jobs
Il termine "orchestrazione" riferito a dati, analisi e AI, indica l'automazione, l'implementazione e la gestione di flussi di lavoro come pipeline di dati ETL e addestramento di modelli di machine learning. L'orchestrazione è una parte importante delle attività operative sui dati ed è essenziale per portare soluzioni di gestione dei dati in produzione. L'orchestrazione comporta la gestione delle dipendenze fra attività del flusso di lavoro e pianificazione per l'esecuzione di tali attività. L'orchestrazione comprende anche l'allocazione delle risorse di calcolo e il monitoraggio dei flussi di lavoro.
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