Databricks su Google Cloud

La piattaforma lakehouse aperta incontra il cloud aperto per unificare data engineering, data science e analisi

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Databricks on Google Cloud step-by-step training

Databricks su Google Cloud è un servizio sviluppato congiuntamente che consente di conservare tutti i dati su una piattaforma lakehouse semplice e aperta, che unisce il meglio di data warehouse e data lake per unificare tutti i carichi di lavoro di analisi e AI. Grazie alla stretta integrazione con Google Cloud Storage, BigQuery e Google Cloud AI Platform, Databricks può girare perfettamente su tutti i servizi di gestione dati e AI su Google Cloud.

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Perché Databricks su Google Cloud?

Aperta

Soluzione basata su standard aperti, API aperte e infrastruttura aperta, per poter accedere, elaborare e analizzare i dati alle tue condizioni.

Ottimizzato

Implementa Databricks su Google Kubernetes Engine, il primo ambiente runtime di Databricks basato su Kubernetes con qualsiasi cloud, per ottenere informazioni approfondite più velocemente.

Integrato

Accedi a Databricks con un clic dalla Google Cloud Console, con sicurezza, fatturazione e gestione integrate.

Impara dall'esperienza di questi clienti

“Databricks su Google Cloud semplifica il processo di gestire qualsiasi quantità di casi d'uso su una piattaforma di calcolo scalabile, accorciando i cicli di pianificazione necessari per fornire una risposta a ogni domanda o problema”.

—Harish Kumar, Global Data Science Director di Reckitt

Integrazione snella con Google Cloud

Google Cloud Storage

Consenti l'accesso diretto in lettura/scrittura a dati in Google Cloud Storage (GCS) e sfrutta il formato aperto Delta Lake per aggiungere affidabilità e prestazioni evolute all'interno di Databricks.

Google Kubernetes Engine

Databricks su Google Cloud gira su Google Kubernetes Engine (GKE), consentendo per la prima volta ai clienti di implementare Databricks in un ambiente cloud containerizzato.

BigQuery

Un connettore integrato ottimizzato consente un'integrazione di dati snella e veloce fra Databricks e BigQuery.

Google Cloud Identity

Semplifica l'accesso a Databricks con Single Sign-On (SSO) utilizzando le credenziali di Google Cloud e il passthrough delle credenziali per sfruttare i controlli di accesso esistenti su altri servizi di Google Cloud.

Google Cloud AI Platform

Accedi alle funzionalità avanzate di Databricks per la gestione del ciclo di vita del machine learning, sfruttando al tempo stesso i vantaggi dei modelli precostruiti della AI Platform per visione, linguaggio e conversazioni.

Google Cloud Billing

L'integrazione con GCP Marketplace semplifica gli acquisiti con un'esperienza unificata di fatturazione e amministrazione.

Looker

Gli analisti possono usare Looker per interrogare i dati più completi e recenti nel data lake con un connettore ottimizzato a Databricks.








Google Cloud Storage

Consenti l'accesso diretto in lettura/scrittura a dati in Google Cloud Storage (GCS) e sfrutta il formato aperto Delta Lake per aggiungere affidabilità e prestazioni evolute all'interno di Databricks.

Google Kubernetes Engine

Databricks su Google Cloud gira su Google Kubernetes Engine (GKE), consentendo per la prima volta ai clienti di implementare Databricks in un ambiente cloud containerizzato.

BigQuery

Un connettore integrato ottimizzato consente un'integrazione di dati snella e veloce fra Databricks e BigQuery.

Google Cloud Identity

Semplifica l'accesso a Databricks con Single Sign-On (SSO) utilizzando le credenziali di Google Cloud e il passthrough delle credenziali per sfruttare i controlli di accesso esistenti su altri servizi di Google Cloud.

Google Cloud AI Platform

Accedi alle funzionalità avanzate di Databricks per la gestione del ciclo di vita del machine learning, sfruttando al tempo stesso i vantaggi dei modelli precostruiti della AI Platform per visione, linguaggio e conversazioni.

Google Cloud Billing

L'integrazione con GCP Marketplace semplifica gli acquisiti con un'esperienza unificata di fatturazione e amministrazione.

Looker

Gli analisti possono usare Looker per interrogare i dati più completi e recenti nel data lake con un connettore ottimizzato a Databricks.

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