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DBRX
DBRX è un LLM open source utilizzabile in ambito commerciale, sviluppato dal team Databricks e reso disponibile a marzo 2024. Al momento del rilascio, rappresentava il modello open source di qualità più elevata disponibile. Grazie alla sua architettura "mixture-of-experts" sparsa, è anche veloce, concentrando queste capacità avanzate in soli 36 miliardi di parametri attivi.
Shutterstock ImageAI, con tecnologia Databricks
ImageAI è addestrato esclusivamente sul repository Shutterstock per creare immagini ad alta risoluzione basate su dati affidabili.
Mosaic BERT
Pre-addestra da zero il tuo modello BERT sui tuoi dati utilizzando Mosaic AI a 20 dollari.
MPT
I modelli MPT sono una famiglia di LLM open source utilizzabili in ambito commerciale rilasciati nell'estate del 2023. Includono MPT-30B (orientato alla qualità) e MPT-7B (orientato all'efficienza). Puoi scaricare le versioni già addestrate di questi modelli oppure addestrare i tuoi modelli MPT sui tuoi dati utilizzando il prodotto Mosaic AI Multi-Cloud Training (MCT).
Mosaic Diffusion
Mosaic Diffusion è un modello generativo che trasforma descrizioni testuali in immagini, progettato per essere altamente efficiente.
Composer
Composer è una libreria open source per l'addestramento di modelli di deep learning ottimizzata per scalabilità e facilità d'uso.
LLM Foundry
Databricks LLM Foundry è una codebase open source altamente efficiente per l'addestramento, l'ottimizzazione e la valutazione dei LLM.
Prestazioni
Il nostro stack di deep learning è il più efficiente per l'addestramento, l'ottimizzazione e la messa in produzione di modelli di grandi dimensioni su larga scala.
StreamingDataset
StreamingDataset è un DataLoader PyTorch open source che consente di gestire lo streaming dei dataset di addestramento in modo semplice ed efficiente.
Evaluation Gauntlet
Evaluation Gauntlet è una libreria per la valutazione della qualità dei modelli linguistici generativi.
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