Architettura di riferimento per l'ottimizzazione della distribuzione nel settore assicurativo

Flussi di dati

Di seguito sono riportate le descrizioni dei flussi di dati mostrati nel diagramma dell'architettura di ottimizzazione della distribuzione:

1. In primo luogo, acquisisci i dati del cliente strutturati da Salesforce utilizzando Lakeflow Connect con l'acquisizione nativa dei dati di modifica (CDC) per aggiornamenti in tempo reale e tracciamento storico. In secondo luogo, acquisisci le sorgenti di dati delle polizze dai sistemi operativi per ottenere i dati degli agenti e delle polizze. Utilizza Databricks Auto Loader per acquisire i dati in Delta Lake, organizzandoli tramite l'architettura Medallion (Bronze per i dati CDC grezzi, Silver per i record puliti e Gold per le viste unificate dei clienti).
2. Crea Lakeflow pipelines per trasformare i dati tra i vari livelli con risoluzione delle entità, deduplicazione, applicazione di uno schema e delle regole di business per creare profili clienti accurati.
3. Sfrutta Databricks SQL per eseguire query sui dati del cliente curati, abilitando dashboard KPI, NPS di clienti/agenti, analisi e approfondimenti basati sui profili per opportunità di vendita incrociata e di valore superiore per i team di marketing, vendite e assistenza.
4. Addestra e implementa modelli di classificazione e predittivi di ML (ad es. rischio di abbandono, potenziale di upsell) utilizzando MLflow, integrando gli output nelle tabelle Gold per il processo decisionale in tempo reale.
5. Sviluppa dashboard e interfacce di query in linguaggio naturale per gli utenti aziendali utilizzando Databricks Apps per consentire un accesso interattivo, sicuro e personalizzato alle informazioni dettagliate su clienti e agenti per opportunità di vendita incrociata, di valore superiore e di rinnovo, nonché un intervento tempestivo sulle richieste dei clienti per prevenire l'abbandono.

Vantaggi

I vantaggi dell'utilizzo della Databricks Platform per l'architettura di ottimizzazione della distribuzione includono i seguenti:

• Stabilire un'architettura basata sulle best practice per i casi d'uso di ottimizzazione della distribuzione
• Scoprire le soluzioni di AI sui profili dei clienti e come queste differenziano Databricks quale leader del settore