Architettura di Riferimento per la Personalizzazione del Paziente nel Settore Sanitario
Questa architettura personalizza i percorsi di cura sulla piattaforma Databricks, aiutando le organizzazioni sanitarie a migliorare le interazioni con i pazienti e i risultati clinici.
Panoramica
- Le soluzioni di personalizzazione del percorso di cura del paziente devono integrare una miriade di formati di dati provenienti da molteplici fonti: registri sanitari e medici elettronici (EHR/EMR), CRM del paziente, fornitori, farmacie e istituzioni regolatorie. Lakeflow Connect e altri servizi dei partner ISV di Databricks (come Redox) aiutano a portare i dati nel lakehouse.
- I DLT (Declarative Pipelines) aiutano a canalizzare e integrare i dati incrementali attraverso i diversi strati di medaglione, garantendo affidabilità e attendibilità. Le pipeline di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) su Databricks applicano anche regole di qualità dei dati, mentre Unity Catalog implementa politiche di governance dei dati, tra cui RBAC, ABAC e tokenizzazione. Ciò garantisce un'architettura dei dati aperta ma regolamentata senza duplicazione inutile di dati.
- Con i dati sanitari dei pazienti organizzati in un'architettura a medaglione di qualità e aggregazione crescenti, è possibile estrarre analisi significative per migliorare i risultati clinici e influenzare il risparmio sui costi del trattamento. Inoltre, i modelli di apprendimento automatico utilizzano le caratteristiche estratte dai dati insieme a suggerimenti dai determinanti sociali della salute per quantificare il rischio del paziente, portando interventi tempestivi per migliorare i risultati sanitari.
- Questi dati non solo aiutano a quantificare l'engagement del paziente durante il percorso di cura, ma aiutano anche a identificare e incentivare i servizi sanitari che erogano cure di qualità in modo economicamente efficiente attraverso le misure HEDIS. Databricks AI/BI e Delta Sharing garantiscono la consegna ininterrotta dei rapporti normativi.
- I sistemi agentic basati su Mosaic AI aiutano a abbinare il paziente con il fornitore corretto, a dare un senso alle note di cura e a presentare una visione olistica a 360 gradi della salute del paziente.
Vantaggi
La personalizzazione del paziente presenta immense opportunità per le organizzazioni sanitarie (sia pagatori che fornitori) nel garantire interazioni tempestive ed efficaci per raggiungere un'assistenza basata sul valore.
La piattaforma di intelligenza dei dati Databricks è progettata per offrire un'esperienza senza soluzione di continuità dall'inizio alla fine - dalla raccolta e organizzazione dei dati attraverso l'estrazione di intuizioni e la creazione di modelli predittivi alla diffusione e consumo dei dati da parte delle parti rilevanti del sistema sanitario - con l'obiettivo generale di erogare cure di qualità in modo economicamente efficiente al paziente.
