Architettura di Riferimento per il Monitoraggio delle Prestazioni della Rete Telecom

Diventa un operatore di telecomunicazioni del futuro

Stabilisci un'architettura di telecomunicazioni che abilita l'analisi delle prestazioni della rete e dell'esperienza del cliente su larga scala.

1. Ingestione dei dati
   I principali KPI di rete da RAN, Trasporto, Core, sonde applicative e interfacce BSS/OSS vengono ingeriti tramite pipeline di streaming e batch scalabili. I protocolli vengono normalizzati e viene applicato un filtraggio PII leggero al bordo.
2. Layer di Archiviazione e Velocità Lakehouse
   Un'architettura lakehouse unificata supporta sia l'analisi in tempo reale che quella storica. Un layer di velocità consente l'analisi dei KPI in tempo reale, il rilevamento dei guasti e l'allertamento, mentre i dati grezzi vengono mantenuti nelle tabelle Bronze, arricchiti nelle tabelle Silver e preparati per analisi approfondite nei layer Gold.
3. Ingegneria delle Caratteristiche e Addestramento del Modello
   Il servizio di caratteristiche in tempo reale alimenta le analisi a bassa latenza, mentre i dati storici alimentano l'addestramento continuo del modello e il tuning dei iperparametri. I pipeline di ML sono ottimizzati per casi d'uso come il rilevamento di anomalie, la previsione della congestione e l'ottimizzazione della rete.
4. BI e Reporting delle Operazioni di Rete
   Le metriche di prestazione della rete e di qualità dell'esperienza sono mostrate tramite strumenti BI tradizionali e cruscotti potenziati dall'IA. Le analisi in tempo reale sono integrate con Databricks per operazioni a ciclo chiuso e automazione delle decisioni.
5. Servizio di Modelli e MLOps
   I modelli vengono distribuiti in ambienti batch, stream, in tempo reale, edge e on-premise - allineati alle esigenze di latenza e prestazioni della rete. Le pratiche di MLOps garantiscono un monitoraggio robusto, spiegabilità e governance.

Vantaggi

Questa architettura offre una base scalabile, modulare e a prova di futuro per l'analisi delle telecomunicazioni e l'IA. Unificando i dati di streaming e batch, integrando le analisi in tempo reale con il dispiegamento del modello e abilitando sia l'intelligenza aziendale che l'automazione guidata dall'IA, colma il divario tra il monitoraggio operativo e l'acume strategico.

Con il supporto nativo per multicloud, implementazioni on-premise e al bordo, e con governance, osservabilità e genealogia integrate, permette agli operatori di telecomunicazioni di:

• Rileva e risolvi proattivamente i problemi
• Ottimizza continuamente le prestazioni della rete
• Migliora l'esperienza del cliente in modo intelligente
• Accelerare il tempo per ottenere intuizioni e prendere decisioni

In un mondo in cui le reti di telecomunicazioni sono sia piattaforme di infrastruttura che di esperienza, questa architettura alimentata da Databricks garantisce che non stai solo tenendo il passo, ma stai guidando il cammino.