Architettura di riferimento per le analitiche della sottoscrizione assicurativa
Questa architettura dimostra come gli assicuratori utilizzano la Databricks Data Intelligence Platform per analizzare i profili di rischio al fine di ottenere tariffe competitive e migliorare la qualità del servizio.

Questa architettura dimostra come gli assicuratori utilizzano la Databricks Data Intelligence Platform per analizzare i profili di rischio per tariffe competitive e una migliore qualità del servizio. Mostriamo i pattern di best practice per l'elaborazione e l'analisi di dati operativi e di terze parti su larga scala con dashboard di monitoraggio, avvisi e suggerimenti sui preventivi.
Flussi di dati
Di seguito sono riportate le descrizioni dei flussi di dati illustrati nel diagramma dell'architettura di analitiche della sottoscrizione:
- Acquisisci dati interni/esterni (di terze parti) in batch o in streaming da sistemi operativi e sistemi ERP/CRM nel lake utilizzando Lakeflow Connect, Auto Loader e Declarative Pipelines. Questo aiuta a creare un profilo di rischio olistico per persone fisiche o aziende che desiderano assicurarsi.
- I processi di Lakeflow gestiscono le pipeline di trasformazione dei dati per unire i dati, normalizzarli tra le varie fonti, ricavare approfondimenti analitici tramite l'arricchimento dei dati e popolare i livelli Silver e Gold.
- Analizza gli insight in modo interattivo nelle dashboard di AI/BI o con l'interazione in linguaggio naturale in una Genie room. Chiarisci eventuali discrepanze tramite il tracciamento del lineage in Unity Catalog.
- Applicare modelli attuariali per ottenere un preventivo di premio di base. Il sottoscrittore sfrutta la propria esperienza per condurre un'analisi del rischio più approfondita e ottenere un preventivo ottimale, che sia competitivo e allineato alla propensione al rischio dell'azienda.
- Fornire artefatti e risultati analitici tramite Databricks SQL ai sistemi di reporting BI, incluso il Libro mastro.
- Visualizza i KPI, modifica i parameter per tenere conto del rischio in Lakehouse Apps e condividi i risultati in modo sicuro con il sistema operativo, in modo che il preventivo venga trasmesso alla parte interessata.
Vantaggi
I vantaggi dell'utilizzo della Databricks Platform per l'architettura di analitiche della sottoscrizione sono i seguenti:
- Stabilire un'architettura di best practice per i casi d'uso di analitiche della sottoscrizione.
- Scoprire l'automazione disponibile per i team di sottoscrizione, resa possibile dalla data intelligence.
Consigli

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