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Architettura di riferimento per le analitiche della sottoscrizione assicurativa

Questa architettura dimostra come gli assicuratori utilizzano la Databricks Data Intelligence Platform per analizzare i profili di rischio al fine di ottenere tariffe competitive e migliorare la qualità del servizio.

Reference architecture with Databricks product elements overlaid on industry data sources and sinks

Questa architettura dimostra come gli assicuratori utilizzano la Databricks Data Intelligence Platform per analizzare i profili di rischio per tariffe competitive e una migliore qualità del servizio. Mostriamo i pattern di best practice per l'elaborazione e l'analisi di dati operativi e di terze parti su larga scala con dashboard di monitoraggio, avvisi e suggerimenti sui preventivi.

Flussi di dati

Di seguito sono riportate le descrizioni dei flussi di dati illustrati nel diagramma dell'architettura di analitiche della sottoscrizione:

  1. Acquisisci dati interni/esterni (di terze parti) in batch o in streaming da sistemi operativi e sistemi ERP/CRM nel lake utilizzando Lakeflow Connect, Auto Loader e Declarative Pipelines. Questo aiuta a creare un profilo di rischio olistico per persone fisiche o aziende che desiderano assicurarsi.
  2. I processi di Lakeflow gestiscono le pipeline di trasformazione dei dati per unire i dati, normalizzarli tra le varie fonti, ricavare approfondimenti analitici tramite l'arricchimento dei dati e popolare i livelli Silver e Gold.
  3. Analizza gli insight in modo interattivo nelle dashboard di AI/BI o con l'interazione in linguaggio naturale in una Genie room. Chiarisci eventuali discrepanze tramite il tracciamento del lineage in Unity Catalog.
  4. Applicare modelli attuariali per ottenere un preventivo di premio di base. Il sottoscrittore sfrutta la propria esperienza per condurre un'analisi del rischio più approfondita e ottenere un preventivo ottimale, che sia competitivo e allineato alla propensione al rischio dell'azienda.
  5. Fornire artefatti e risultati analitici tramite Databricks SQL ai sistemi di reporting BI, incluso il Libro mastro.
  6. Visualizza i KPI, modifica i parameter per tenere conto del rischio in Lakehouse Apps e condividi i risultati in modo sicuro con il sistema operativo, in modo che il preventivo venga trasmesso alla parte interessata.

Vantaggi

I vantaggi dell'utilizzo della Databricks Platform per l'architettura di analitiche della sottoscrizione sono i seguenti:

  • Stabilire un'architettura di best practice per i casi d'uso di analitiche della sottoscrizione.
  • Scoprire l'automazione disponibile per i team di sottoscrizione, resa possibile dalla data intelligence.

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