Databricks AI/BI: Ottimizzazione della Catena di Fornitura con Dashboard e Genie

Che cosa imparerai

Databricks AI/BI rende facile per chiunque nella tua organizzazione sfruttare al massimo i dati di marketing. Una volta che i tuoi dati sono pronti e sicuri nel Catalogo Unity, attraverso Data Intelligence, AI/BI comprende automaticamente la sua struttura, utilizzo e semantica, rendendo semplice per gli sviluppatori BI costruire e condividere rapidamente cruscotti utilizzando Databricks Assistant e per gli utenti aziendali ottenere autonomamente intuizioni conversando con i loro dati in linguaggio naturale.

In questa demo, caricheremo e vi mostreremo come gli utenti finali possono analizzare facilmente l'Ottimizzazione della Catena di Fornitura sfruttando:

  • Dashboard AI/BI con visualizzazioni interattive per monitorare e analizzare le principali metriche di marketing
  • AI/BI Genie per andare oltre i cruscotti e scoprire nuovi spunti attraverso il linguaggio naturale

Per installare la demo, ottieni un spazio di lavoro Databricks gratuito ed esegui i seguenti due comandi in un notebook Python

%pip installa dbdemos
importa dbdemos
dbdemos.install('aibi-supply-chain-forecasting', catalogo='main', schema='dbdemos_aibi_mfg_supply_chain_optimization')

Dbdemos è una libreria Python che installa demo complete di Databricks nei tuoi spazi di lavoro. Dbdemos caricherà e avvierà quaderni, pipeline Delta Live Tables, cluster, cruscotti Databricks SQL e modelli di magazzino... Vedi come usare dbdemos

 

Dbdemos è distribuito come un progetto GitHub.

Per ulteriori dettagli, si prega di consultare il GitHub file README.md e seguire la documentazione.
Dbdemos è fornito così com'è. Consulta la 
Licenza e Avviso per ulteriori informazioni.
Databricks non offre supporto ufficiale per dbdemos e gli asset associati.
Per qualsiasi problema, si prega di aprire un ticket e il team di demo esaminerà la situazione nel miglior modo possibile.
 

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Questi asset verranno installati in queste demo di Databricks:

sidebar-aibi-dashboard-supply-chain-forecasting