Registro di Verifica con Databricks

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Che cosa imparerai

Unity Catalog è una soluzione di governance unificata per tutte le risorse di dati, inclusi file, tabelle, modelli di machine learning e dashboard, presenti nel lakehouse aziendale su qualsiasi cloud.

In questa demo, mostreremo come il Catalogo Unity può essere utilizzato per tenere traccia di tutte le operazioni sui tuoi dati. Sarai in grado di analizzare chi sta accedendo a quale tabella, trovare schemi e monitorare l'intero patrimonio di dati per scopi di governance e sicurezza.

 

Per installare la demo, ottieni un spazio di lavoro Databricks gratuito ed esegui i seguenti due comandi in un notebook Python

%pip installa dbdemos
importa dbdemos
dbdemos.install('uc-04-audit-log')

Dbdemos è una libreria Python che installa demo complete di Databricks nei tuoi spazi di lavoro. Dbdemos caricherà e avvierà quaderni, pipeline di Delta Live Tables, cluster, cruscotti Databricks SQL, modelli di magazzino... Vedi come usare dbdemos

 

Dbdemos è distribuito come un progetto GitHub.

Per ulteriori dettagli, si prega di consultare il GitHub file README.md e seguire la documentazione.
Dbdemos è fornito così com'è. Consulta la 
Licenza e Avviso per ulteriori informazioni.
Databricks non offre supporto ufficiale per dbdemos e gli asset associati.
Per qualsiasi problema, si prega di aprire un ticket e il team di demo darà un'occhiata nel miglior modo possibile.
 

Consigli

<p>Tabella ACL &amp; Sicurezza a livello di riga e colonna con Unity Catalog</p>

Tutorial

Tabella ACL & Sicurezza a livello di riga e colonna con Unity Catalog

<p>Accedi ai dati su posizioni esterne</p>

Tutorial

Accedi ai dati su posizioni esterne

<p>Provenienza dei dati con Unity Catalog</p>

Tutorial

Provenienza dei dati con Unity Catalog