Provenienza dei dati con Unity Catalog

Tipo di Demo

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Durata

Autogestita

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Che cosa imparerai

Unity Catalog è una soluzione di governance unificata per tutte le risorse di dati, inclusi file, tabelle, modelli di machine learning e dashboard, presenti nel lakehouse aziendale su qualsiasi cloud.

In questa demo, mostreremo come il Catalogo Unity fornisca la discendenza su qualsiasi dato che leggi e scrivi.

Il Catalogo Unity fornisce una discendenza non solo a livello di tabella, ma anche a livello di riga, permettendoti di tracciare quale applicazione sta utilizzando quali dati - ideale per l'analisi e la governance dei dati PII/GDPR.

 

Per installare la demo, ottieni un spazio di lavoro Databricks gratuito ed esegui i seguenti due comandi in un notebook Python

%pip installa dbdemos
importa dbdemos
dbdemos.installa('uc-03-data-lineage')

Dbdemos è una libreria Python che installa demo complete di Databricks nei tuoi spazi di lavoro. Dbdemos caricherà e avvierà quaderni, pipeline di Delta Live Tables, cluster, cruscotti Databricks SQL, modelli di magazzino... Vedi come usare dbdemos

 

Dbdemos è distribuito come un progetto GitHub.

Per ulteriori dettagli, si prega di consultare il GitHub file README.md e seguire la documentazione.
Dbdemos è fornito così com'è. Consulta la 
Licenza e Avviso per ulteriori informazioni.
Databricks non offre supporto ufficiale per dbdemos e gli asset associati.
Per qualsiasi problema, si prega di aprire un ticket e il team di demo esaminerà la situazione nel miglior modo possibile. 

Consigli

<p>Tabella ACL &amp; Sicurezza a livello di riga e colonna con Unity Catalog</p>

Tutorial

Tabella ACL & Sicurezza a livello di riga e colonna con Unity Catalog

<p>Accedi ai dati su posizioni esterne</p>

Tutorial

Accedi ai dati su posizioni esterne

<p>Registro di controllo con Databricks</p>

Tutorial

Registro di controllo con Databricks