Aggiorna tabella a Unity Catalog

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Che cosa imparerai

Unity Catalog è una soluzione di governance unificata per tutte le risorse di dati, inclusi file, tabelle, modelli di machine learning e dashboard, presenti nel lakehouse aziendale su qualsiasi cloud.

In questa demo, mostreremo come aggiornare le tue tabelle esistenti dal vecchio catalogo metastore di Hive al Catalogo Unity. Potrai quindi sfruttare tutte le capacità di UC (sicurezza, ACL, livello di riga, genealogia, audit, ecc.).

Questa demo contiene esempi che utilizzano l'interfaccia utente, ma mostra anche esempi di script per aggiornare un intero database, gestendo posizioni esterne ma anche tabelle gestite.

 

Per installare la demo, ottieni un workspace Databricks gratuito ed esegui i seguenti due comandi in un notebook Python.

%pip installa dbdemos
importa dbdemos
dbdemos.install('uc-05-upgrade')

Dbdemos è una libreria Python che installa demo complete di Databricks nei tuoi spazi di lavoro. Dbdemos caricherà e avvierà quaderni, pipeline di Delta Live Tables, cluster, dashboard di Databricks SQL, modelli di warehouse ... Vedi come utilizzare dbdemos

 

Dbdemos è distribuito come un progetto GitHub.

Per ulteriori dettagli, si prega di consultare il GitHub file README.md e seguire la documentazione.
Dbdemos è fornito così com'è. Consulta la 
Licenza e Avviso per ulteriori informazioni.
Databricks non offre supporto ufficiale per dbdemos e gli asset associati.
Per qualsiasi problema, si prega di aprire un ticket e il team di demo esaminerà la situazione nel miglior modo possibile. 

Consigli

<p>Tabella ACL &amp; Sicurezza a livello di riga e colonna con Unity Catalog</p>

Tutorial

Tabella ACL & Sicurezza a livello di riga e colonna con Unity Catalog

<p>Accedi ai dati su posizioni esterne</p>

Tutorial

Accedi ai dati su posizioni esterne

<p>Provenienza dei dati con Unity Catalog</p>

Tutorial

Provenienza dei dati con Unity Catalog