Piattaforma di Intelligenza Databricks per FSI: Smart Claims

La piattaforma di Data Intelligence di Databricks consente a tutta la tua organizzazione di utilizzare dati e AI. È costruita su un'architettura lakehouse per fornire una base aperta e unificata per tutti i dati e la governance, ed è alimentata dal motore di Data Intelligence, che comprende l'unicità dei tuoi dati.

In questa demo, ti mostreremo come costruire un pipeline di elaborazione delle richieste intelligenti end-to-end per l'ingestione di richieste, dati sulla politica e telematica e l'estrazione di informazioni utili per gli investigatori delle richieste.

Questa demo copre la piattaforma lakehouse end-to-end. Imparerai come:

• Inserisci dati di reclami e politiche, e poi trasformali e curali utilizzando Delta Live Tables (DLT), un framework ETL dichiarativo per costruire pipeline di elaborazione dati affidabili, manutenibili e stabili
• Aggiungi informazioni esterne come intuizioni telematiche
• Costruisci un modello di apprendimento automatico per prevedere la gravità del reclamo utilizzando un framework MLflow
• Sfrutta Databricks SQL e i punti finali del magazzino per visualizzare il riassunto delle richieste e gli insight azionabili estratti dalle informazioni sulle richieste e dalle immagini degli incidenti.
• Coordinare tutti questi passaggi con Databricks Workflows

Per eseguire la demo, ottieni un spazio di lavoro Databricks gratuito ed esegui i seguenti due comandi in un notebook Python:

%pip installa dbdemos

importa dbdemos
dbdemos.install('lakehouse-fsi-smart-claims', catalogo='main', schema='fsi_smart_claims')