Orchestrare ed Eseguire i tuoi Lavori dbt

dbt è un popolare framework di dati per trasformare e caricare dati nel tuo lakehouse. Databricks rende molto facile lanciare pipeline dbt di livello produttivo utilizzando il tuo magazzino SQL Databricks.

In questa demo di dbt e Databricks, tratteremo:

• Come costruire un pipeline dbt per inglobare i tuoi set di dati dei clienti. (Costruiremo lo stesso pipeline disponibile nella demo 'lakehouse-retail-c360').
• Come iniziare il tuo pipeline dbt dalla tua idea.
• E infine, come Databricks Workflows può avviare compiti dbt per orchestrare la tua produzione.

Nota: Questa demo clonerà per te il repository
https://github.com/databricks-demos/dbt-databricks-c360 nella tua cartella personale del repository.

Per installare la demo, ottieni un workspace Databricks gratuito ed esegui i seguenti due comandi in un notebook Python.

%pip installa dbdemos

importa dbdemos
dbdemos.install('dbt-on-databricks')

Dbdemos è una libreria Python che installa demo complete di Databricks nei tuoi spazi di lavoro. Dbdemos caricherà e avvierà quaderni, pipeline di Delta Live Tables, cluster, dashboard di Databricks SQL, modelli di warehouse ... Vedi come utilizzare dbdemos

Dbdemos è distribuito come un progetto GitHub.

Per ulteriori dettagli, si prega di consultare il file README.md su GitHub e seguire la documentazione.
Dbdemos è fornito così com'è. Consulta il Licenza e Avviso per ulteriori informazioni.
Databricks non offre supporto ufficiale per dbdemos e le risorse associate.
Per qualsiasi problema, si prega di aprire un ticket e il team di demo esaminerà la situazione nel miglior modo possibile.