Tutorial - Workspace di Machine Learning Databricks

Che cosa imparerai

In questo tutorial imparerai le basi del Databricks Machine Learning Workspace per principianti. Databricks Machine Learning è un ambiente integrato di machine learning end-to-end che incorpora servizi gestiti per il tracciamento degli esperimenti, l'addestramento dei modelli, lo sviluppo e la gestione delle caratteristiche, e la distribuzione delle caratteristiche e dei modelli. 

Con Databricks Machine Learning, puoi:
+ Addestrare i modelli manualmente o con AutoML
+ Monitorare i parametri di addestramento e i modelli utilizzando esperimenti con il tracciamento MLflow
+ Creare tabelle di caratteristiche e accedervi per l'addestramento del modello e l'inferenza
+ Condividere, gestire e servire i modelli utilizzando il Registro dei Modelli

Hai anche accesso a tutte le funzionalità dello spazio di lavoro Databricks, come notebook, cluster, flussi di lavoro, dati, tabelle Delta e controlli di sicurezza e amministrazione.

Consigli

<p>Data Science and Machine Learning on Databricks</p>

Video on-demand

Data Science and Machine Learning on Databricks

<p>Condivisione dei Dati con la Piattaforma Databricks Lakehouse</p>

Video on-demand

Condivisione dei Dati con la Piattaforma Databricks Lakehouse

<p>Come Utilizzare AutoML per Sviluppare Modelli di ML</p>

Video on-demand

Come Utilizzare AutoML per Sviluppare Modelli di ML