Databricks per il settore delle bioscienze

Portare nuove cure ai pazienti con analisi dei dati e AI

Analisi dei dati e AI sono fondamentali per aumentare il successo delle attività di scoperta di farmaci e garantire la fornitura efficiente di nuove terapie.

Databricks helps life science organizations consolidate massive volumes of data and apply powerful analytics so they can realize benefits across the entire drug lifecycle — to achieve lowered costs and better patient outcomes.

Learn more about the Lakehouse for Healthcare and Life Sciences

Scopri come i leader delle bioscienze usano Databricks per migliorare gli esiti clinici dei pazienti

Biogen

REFERENZA

Individuare nuovi target farmacologici con l'AI in cloud

CVS

REFERENZA

Usare l'analisi predittiva per migliorare l'aderenza terapeutica

Regeneron

REFERENZA

Migliorare la ricerca con il più grande database mondiale di genomica

astrazeneca
Storia di successo di AstraZeneca con Databricks

REFERENZA

Supportare i ricercatori con un grafico delle conoscenze di ricerca

Storia di successo di AstraZeneca con Databricks
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Perché Databricks per le bioscienze

unified data processing icona

Vista unificata del ciclo di vita dei farmaci

Raccogliere tutti i dati, strutturati e non, lungo il ciclo di vita dei farmaci (come genomica, immagini, cartelle cliniche digitali e dati dei test clinici) con una piattaforma Lakehouse unificata in cloud

support for all data types icona

Approfondimenti in tempo reale su dati del mondo reale

Dai dispositivi indossabili ai sensori IoT integrati nella supply chain, l'acquisizione affidabile di dati in streaming consente di ricavare informazioni in tempo reale per sostenere lo sviluppo e la fornitura efficiente di nuove terapie

icona agilità operativa

Cure personalizzate con l'analisi predittiva

Aumentare la capacità di sviluppare e prescrivere la terapia giusta al paziente giusto nel momento giusto, con un'unica piattaforma per tutte le analisi e il machine learning

Casi d'uso

Dati e AI sostengono l'innovazione lungo tutto il ciclo di sviluppo e commercializzazione dei farmaci

caso d'uso bioscienze icona 1

Scoperta di farmaci

Aumentare la capacità di scoprire nuovi farmaci e terapie in modo più veloce ed economico.

  • Individuazione del target in base al genoma
  • Lakehouse per la Cancer Cell Line Encyclopedia (CCLE)
  • Miglioramento dei flussi di lavoro QSAR con il ML

caso d'uso bioscienze icona 2

Progettazione di test clinici

Ottimizzare i protocolli dei test clinici per aumentare la velocità e il successo.

  • Ottimizzare i test con dati reali
  • Calcolare biomarcatori complessi con il ML
  • Gestire le supply chain dei test clinici

caso d'uso bioscienze icona 3

Produzione efficiente

Migliorare le efficienze operative per accorciare il time-to-market e aumentare la redditività.

  • Prevedere la domanda stagionale
  • Manutenzione predittiva
  • Individuare colli di bottiglia nell'evasione degli ordini

caso d'uso bioscienze icona 4

Commercializzazione di farmaci

Sfruttare informazioni fruibili per aumentare le prestazioni del marketing e delle vendite.

  • Raccomandare i passi successivi per le vendite
  • Individuare i pazienti sottodiagnosticati
  • Aumentare l'efficienza della spesa pubblicitaria

caso d'uso bioscienze icona 5

Sicurezza ed efficacia dei farmaci

Garantire la somministrazione sicura ed efficace di cure ai pazienti nel mondo reale.

  • Monitorare l'efficacia nel mondo reale
  • Automatizzare il rilevamento dei sintomi

Additional resources

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