Analisi dei dati e machine learning per il settore tecnologie e software
Portare nuove tecnologie sul mercato più velocemente con analisi dei big Data e machine learning.
Sviluppare soluzioni tecnologiche di nuova generazione con analisi dei dati e AI
Le aziende di tecnologia e software possono attingere al potenziale di dati e machine learning per sviluppare nuove tecnologie e applicazioni apprezzate dai clienti, basate sulla piattaforma unificata di analisi dei dati di Databricks.
Sviluppo e assistenza di prodotti
Analizza i dati di clienti e mercati per individuare nuove funzionalità di prodotto e prevedere le richieste di assistenza dei clienti per intervenire e risolvere tempestivamente.
MONITORAGGIO DELLA SICUREZZA
Analizza i dati di prodotto e di rete in tempo reale per individuare anomalie e rispondere alle minacce prima che compromettano le prestazioni di applicazioni e sistemi.
Manutenzione predittiva
Dalla fabbrica ai prodotti sul campo, analizza dati IoT in streaming per prevedere le esigenze di manutenzione prima che si verifichino.
La parola al cliente
Automatizzare la previsioni dei ticket di assistenza con Databricks, Delta Lake e MLflow
Scopri come Atlassian ha costruito una pipeline di ML robusta, tollerante ai guasti, modificabile e riproducibile per prevedere i ticket di assistenza a livello granulare.
La parola al cliente
Salesforce usa Apache Spark e Databricks per alimentare servizi intelligenti
Guarda questo dibattito a Spark + AI Summit per scoprire come Salesforce usa Apache Spark e Databricks per scoprire nuove informazioni approfondite, supportare decisioni più efficaci e automatizzare i flussi di lavoro di sviluppo.
Presentazione del cliente
Rilevamento di minacce a livello di petabyte
Questo intervento a Spark + AI Summit racconta come una delle aziende tecnologiche più grandi del mondo usa Databricks per monitorare le minacce informatiche in tempo reale.
case study
Utilizzare l'AI per scoprire opportunità di ricavi
Scopri come People.ai usa il machine learning per aiutare clienti aziendali a ottenere informazioni approfondite fruibili che svelano nuove opportunità di ricavi.
“Databricks Unified Analytics Platform ha favorito la collaborazione fra i nostri team di data science e data engineering, con un impatto in termini di innovazione e produttività”.
