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                            • Databricks プラットフォーム
                              • プラットフォームの概要
                                データ・分析・AI のための統合プラットフォーム
                                • データ管理
                                  データの信頼性・セキュリティ・パフォーマンス
                                  • 共有
                                    オープン、セキュア、ゼロコピーでのデータ共有
                                    • データウェアハウジング
                                      バッチ、ストリーミングデータのための ETL とオーケストレーション
                                      • ガバナンス
                                        データ・分析・AI のための統合ガバナンス
                                        • データエンジニアリング
                                          バッチ、ストリーミングデータのための ETL とオーケストレーション
                                          • 人工知能(AI)
                                            ML と生成 AI アプリケーションの構築とデプロイメント
                                            • データサイエンス
                                              データサイエンスの大規模な連携
                                              • BI
                                                実世界データのインテリジェント分析
                                                • アプリケーション開発
                                                  安全なデータと AI アプリを迅速に構築
                                                  • データベース
                                                    データアプリとAIエージェントのための Postgres
                                                    • セキュリティ
                                                      AI時代のために構築されたオープンなエージェント型SIEM
                                                    • 統合とデータ
                                                      • マーケットプレイス
                                                        データ、分析、AI のためのオープンマーケットプレイス
                                                        • IDE 統合
                                                          お気に入りの IDE(統合開発環境)でレイクハウスを構築
                                                          • パートナーコネクト
                                                            Databricks エコシステムの検索と統合
                                                          • ご利用料金
                                                            • Databricks のご利用料金
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                                                                • 業界向け Databricks
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                                                                      • 金融サービス
                                                                        • 官公庁・公共機関
                                                                          • 医療・ライフサイエンス
                                                                            • リテール・消費財
                                                                              • 製造
                                                                                • 全て見る
                                                                                • クロスインダストリーソリューション
                                                                                  • AI Agents
                                                                                    • サイバーセキュリティ
                                                                                      • マーケティング
                                                                                      • 移行・デプロイメント
                                                                                        • データの移行
                                                                                          • プロフェッショナルサービス
                                                                                          • ソリューションアクセラレータ
                                                                                            • ソリューションアクセラレータ一覧
                                                                                              成果を加速
                                                                                            • トレーニング・認定試験
                                                                                              • トレーニング概要
                                                                                                ニーズに合わせたカリキュラムを探す
                                                                                                • Databricks アカデミー
                                                                                                  Databricks ラーニングプラットフォームにサインインする
                                                                                                  • 認定
                                                                                                    スキル・認定で差別化を図る
                                                                                                    • 無料版
                                                                                                      専門家向けデータとAIツールを無料で学べます
                                                                                                      • 大学との連携
                                                                                                        Databricks を教材として活用
                                                                                                      • イベント
                                                                                                        • DATA+AI サミット
                                                                                                          • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                            • AI Days
                                                                                                              • イベントカレンダー
                                                                                                              • ブログ・ポッドキャスト
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                                                                                                                    • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                      ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                      • ポッドキャスト:Data+AI のチャンピオン
                                                                                                                        イノベーションを支えるデータリーダーのインサイト
                                                                                                                      • お役立ちリソース
                                                                                                                        • カスタマーサポート
                                                                                                                          • ドキュメント
                                                                                                                            • コミュニティ
                                                                                                                            • もっと詳しく
                                                                                                                              • リソースセンター
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                                                                                                                                  • 企業概要
                                                                                                                                    • Databricks について
                                                                                                                                      • 経営陣
                                                                                                                                        • Databricks Ventures
                                                                                                                                          • ご相談・お問い合わせ
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                                                                                                                                                Azure Databricks から Azure データソースへの安全なアクセス

                                                                                                                                                Azure Databricks is a managed application on Azure cloud. At a high-level, the architecture consists of a control / management plane and data plane.

                                                                                                                                                公開日: 2020年2月28日

                                                                                                                                                セキュリティと信頼2 min read

                                                                                                                                                によって バヴィン・クカディア、Abhinav Garg 、 Michal Marusan による投稿

                                                                                                                                                この投稿を共有する

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                                                                                                                                                このブログは 2 部構成の最初の記事で、Azure Databricks のアーキテクチャの概要と、顧客が独自の管理インスタンスの Azure データサービスに安全に接続する方法について説明します。

                                                                                                                                                Azure Databricks アーキテクチャの概要

                                                                                                                                                Azure Databricks は、Azure クラウド上のマネージドアプリケーションです。ハイレベルでは、アーキテクチャはコントロール/管理プレーンとデータプレーンで構成されます。コントロールプレーンは Microsoft が管理するサブスクリプションに常駐し、Web アプリケーション、クラスターマネージャー、ジョブサービスなどのサービスをホストします。デフォルトのデプロイメントでは、データプレーンはお客様のサブスクリプション内の完全に管理されたコンポーネントであり、VNET、NSG、および DBFS として知られるルートストレージアカウントが含まれます。

                                                                                                                                                データプレーンは、SecOps およびクラウドエンジニアリングチームがエンタープライズガバナンスポリシーに従ってサービス用のセキュリティとネットワークアーキテクチャを構築できるように、顧客管理の VNET にデプロイすることもできます。この機能は Bring Your Own VNET または VNET Injection と呼ばれます。この図は、そのような顧客アーキテクチャの代表的なビューを示しています。

                                                                                                                                                ガイド

                                                                                                                                                モダンアナリティクスへのコンパクトガイド

                                                                                                                                                読む
                                                                                                                                                Your compact guide to modern analytics

                                                                                                                                                Azure データサービスへのセキュアな接続

                                                                                                                                                エンタープライズセキュリティは、Databricks と Microsoft の両方でソフトウェアを構築する上での中核的な原則であり、Azure Databricks ではファーストクラスの市民として考慮されています。このブログの文脈では、セキュアな接続とは、Azure Databricks から Azure データサービスへのトラフィックが Azure ネットワークバックボーン上に留まることを保証し、Azure Databricks を許可されたソースとしてホワイトリストに登録できるという固有の機能です。セキュリティのベストプラクティスとして、顧客が Azure Blob Storage、Azure Data Lake Store Gen2、Azure Synapse Data Warehouse、Azure CosmosDB などの Azure データサービスへのデータアクセスメカニズムを確立するために使用できるいくつかのオプションをお勧めします。Azure Private Link と Service Endpoints に関する議論については、さらに読み進めてください。

                                                                                                                                                オプション 1: Azure Private Link

                                                                                                                                                Private Link を構成することが、Azure Databricks から Azure データサービスにアクセスする最も安全な方法です。Azure のドキュメントによると、Private Link を使用すると、Azure PaaS サービス(例: Azure Storage、Azure Cosmos DB、SQL Database)および Azure でホストされている顧客/パートナーサービスに、お使いの Private Endpoint を介して、お使いの virtual network からアクセスできます。virtual network とサービス間のトラフィックは Microsoft ネットワークバックボーンを通過するため、パブリックインターネットへの露出がありません。また、お使いの virtual network 内に独自の Private Link Service を作成し、顧客にプライベートに配信することもできます。Azure Private Link を使用したセットアップと利用のエクスペリエンスは、Azure PaaS、顧客所有、および共有パートナーサービス全体で一貫しています。詳細については、こちらを参照してください。

                                                                                                                                                Azure Databricks と Private Link を連携させて使用する方法を以下に示します。

                                                                                                                                                Azure Databricks と Azure データサービスの Private Endpoint が異なる VNET に存在

                                                                                                                                                Azure Databricks と Azure データサービスの Private Endpoint が同じ VNET に存在

                                                                                                                                                Private Endpoint の考慮事項

                                                                                                                                                Private Endpoint を実装する前に、次の点を考慮してください。

                                                                                                                                                • デフォルトでデータ漏洩から保護します。Azure Databricks の場合、これは顧客がコントロールプレーン内の特定のサービスへのアクセスをホワイトリストに登録した後に適用されます。
                                                                                                                                                • トラフィックは Azure ネットワークバックボーン上に維持されます。つまり、パブリックネットワークはデータフローには使用されません。
                                                                                                                                                • Virtual Network のプライベートアドレス空間を Azure データサービスに拡張します。つまり、Azure データサービスは事実上、お使いの VNET のいずれかにプライベート IP を持ち、より大きなプライベートネットワークの一部として扱われます。
                                                                                                                                                • 他のリージョンの Azure データサービスにプライベートに接続します。つまり、リージョン A の VNET は Private Link を介してリージョン B のエンドポイントに接続できます。
                                                                                                                                                • Private Link は、他のセキュアなアクセスメカニズムと比較して、セットアップがやや複雑です。
                                                                                                                                                • Private Link のメリットとサービスごとの可用性の詳細なリストについては、ドキュメントを参照してください。

                                                                                                                                                Private Link を使用できる例としては、顧客が本番環境で Azure Databricks と共に Blob Storage、ADLS Gen2、SQL DB などの Azure データサービスをいくつか使用しており、ビジネス上、ユーザーには ADLS Gen2 からマスクされた集計データをクエリさせたいが、他のデータソースのマスクされていない機密データへのアクセスは制限したい場合などがあります。その場合、上記いずれかのサブオプションを使用して、ADLS Gen2 サービスのみに対して Private Endpoint を設定できます。

                                                                                                                                                このような環境を構成する方法は次のとおりです。

                                                                                                                                                1 - ADLS Gen2 の Private Link をセットアップする

                                                                                                                                                2 - VNET に Azure Databricks をデプロイする

                                                                                                                                                Azure データサービスごとに複数の Private Link を構成することも可能であり、これによりエンタープライズガバナンスのニーズに適合するアーキテクチャを構築できます。

                                                                                                                                                オプション 2: Azure Virtual Network Service Endpoints

                                                                                                                                                Azure のドキュメントによると、Virtual Network(VNET)サービスエンドポイントは、virtual network のプライベートアドレス空間を拡張します。これらのエンドポイントは、VNet の ID を Azure サービス に直接接続経由で拡張します。エンドポイントを使用すると、クリティカルな Azure service リソースを virtual networks のみに制限して保護できます。お使いの VNet から Azure サービス へのトラフィックは、常に Microsoft Azure ネットワークバックボーン上に維持されます。

                                                                                                                                                サービス エンドポイントは、次のメリットを提供します (ソース):

                                                                                                                                                Azure サービス リソースのセキュリティを強化

                                                                                                                                                仮想ネットワークごとにプライベート アドレス空間が重複する可能性があります。重複するネットワーク スペースを使用して、特定の VNET からの発信トラフィックを一意に識別することはできません。VNET のサブネットでサービス エンドポイントを有効にすると、仮想ネットワーク ファイアウォール ルールを追加して、VNET ID をこれらのリソースに拡張することで Azure データ サービスを保護できます。このような構成により、これらのリソースへのパブリック アクセスが削除され、VNET からのトラフィックのみが許可されます。

                                                                                                                                                仮想ネットワークからの Azure データサービス トラフィックの最適なルーティング

                                                                                                                                                現在、クラウド/オンプレミスベースの仮想アプライアンス経由でパブリック ネットワーク接続のトラフィックを指示するために使用される VNET のすべてのルートは、Azure データサービス トラフィックにも使用されます。サービス エンドポイントは、Azure トラフィックの最適なルーティングを提供します。

                                                                                                                                                Azure ネットワーク バックボーンでトラフィックを維持する

                                                                                                                                                サービス エンドポイントは、Azure データサービス トラフィックを常に VNET から Microsoft Azure ネットワーク バックボーン上のリソースに直接ルーティングします。Azure ネットワーク バックボーンでトラフィックを維持することで、強制トンネリングを通じて、データサービス トラフィックに影響を与えることなく、仮想ネットワークからのアウトバウンド インターネット トラフィックの監査と監視を継続できます。ユーザー定義ルートと強制トンネリングの詳細については、Azure 仮想ネットワーク トラフィック ルーティングを参照してください。

                                                                                                                                                セットアップが簡単で、管理オーバーヘッドなし

                                                                                                                                                IP ファイアウォールを介して Azure データサービス リソースを保護するために、仮想ネットワークに予約済みのパブリック IP アドレスをもう用意する必要はありません。サービス エンドポイントをセットアップするために、NAT (Network Address Translation) やゲートウェイ デバイスは必要ありません。サブネットの簡単なセットアップを通じてサービス エンドポイントを構成できます。エンドポイントの維持に追加のオーバーヘッドはありません。

                                                                                                                                                Azure Service Endpoint with Azure Databricks

                                                                                                                                                Azure Service Endpoint の考慮事項

                                                                                                                                                サービス エンドポイントを実装する前に、次の点を考慮してください。

                                                                                                                                                • デフォルトでは、データ漏洩に対する保護は提供されません。
                                                                                                                                                • Azure ネットワーク バックボーンでトラフィックを維持します。つまり、パブリック ネットワークはデータフローに使用されません。
                                                                                                                                                • プライベート ネットワーク アドレス空間を Azure データサービスに拡張しません。
                                                                                                                                                • 他のリージョンの Azure データサービスにプライベートに接続できません(ペアになっているリージョンを除く)。
                                                                                                                                                • Azure Service Endpoint のメリットと制限事項の詳細なリストについては、ドキュメントを参照してください。

                                                                                                                                                Private Link について言及した上記の例と同じ例を、Service Endpoints を使用した場合にどうなるか見てみましょう。この場合、Azure Storage Service Endpoint は Azure Databricks サブネットで構成でき、同じサブネットを ADLS Gen2 ファイアウォール ルールでホワイトリストに登録できます。

                                                                                                                                                このような環境は次のように構成できます。

                                                                                                                                                1 - ADLS Gen2 のサービス エンドポイントをセットアップする

                                                                                                                                                2 - VNET に Azure Databricks をデプロイする

                                                                                                                                                3 - ADLS Gen2 で IP ファイアウォール ルールを構成する

                                                                                                                                                セキュアな Azure データアクセスを開始する

                                                                                                                                                Azure Databricks 環境から Azure データサービスに安全にアクセスするためのオプションをいくつか説明しました。ビジネスの具体性に基づいて、Azure Private Link または Virtual Network Service Endpoints のいずれかを使用できます。ネットワーク接続アプローチが最終決定されたら、セキュアな認証アプローチを利用してこれらのリソースに接続できます。

                                                                                                                                                • 特定のデータソースについては、Azure Databricks のドキュメントにアクセスしてください。
                                                                                                                                                • 資格情報を非表示にするために、シークレットの使用を検討してください。
                                                                                                                                                • 可能な場合は、Azure AD クレデンシャル パススルーを使用して ADLS Gen2 にアクセスしてください。

                                                                                                                                                このシリーズの次のブログでは、データ漏洩を防ぐ(つまり、データ損失防止アーキテクチャを実装する)ための、しっかりとロックダウンされた環境をセットアップする方法を詳しく説明します。上記で説明したオプションと Azure Firewall を組み合わせて使用します。ご不明な点がございましたら、Microsoft または Databricks のアカウントチームにお問い合わせください。

                                                                                                                                                (このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事

                                                                                                                                                最新の投稿を通知します

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                                                                                                                                                セキュリティと信頼

                                                                                                                                                2020年2月28日/2分で読めます

                                                                                                                                                Azure Databricks から Azure データソースへの安全なアクセス

                                                                                                                                                この投稿を共有する

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                                                                                                                                                Databricks を選ぶ理由
                                                                                                                                                • エグゼクティブ向け
                                                                                                                                                • スタートアップ向け
                                                                                                                                                • レイクハウスアーキテクチャ
                                                                                                                                                • Databricks AIリサーチ
                                                                                                                                                導入事例
                                                                                                                                                • 注目の導入事例
                                                                                                                                                パートナー
                                                                                                                                                • パートナー概要
                                                                                                                                                • パートナープログラム
                                                                                                                                                • パートナーを探す
                                                                                                                                                • パートナースポットライト
                                                                                                                                                • クラウドプロバイダー
                                                                                                                                                • パートナーソリューション
                                                                                                                                                Databricks を選ぶ理由
                                                                                                                                                • エグゼクティブ向け
                                                                                                                                                • スタートアップ向け
                                                                                                                                                • レイクハウスアーキテクチャ
                                                                                                                                                • Databricks AIリサーチ
                                                                                                                                                導入事例
                                                                                                                                                • 注目の導入事例
                                                                                                                                                パートナー
                                                                                                                                                • パートナー概要
                                                                                                                                                • パートナープログラム
                                                                                                                                                • パートナーを探す
                                                                                                                                                • パートナースポットライト
                                                                                                                                                • クラウドプロバイダー
                                                                                                                                                • パートナーソリューション
                                                                                                                                                製品
                                                                                                                                                レイクハウスプラットフォーム
                                                                                                                                                • プラットフォーム
                                                                                                                                                • 共有
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                                                                                                                                                • 人工知能(AI)
                                                                                                                                                • BI
                                                                                                                                                • データベース
                                                                                                                                                • データ管理
                                                                                                                                                • データウェアハウス
                                                                                                                                                • データエンジニアリング
                                                                                                                                                • データサイエンス
                                                                                                                                                • アプリケーション開発
                                                                                                                                                • セキュリティ
                                                                                                                                                ご利用料金
                                                                                                                                                • 料金設定の概要
                                                                                                                                                • 料金計算ツール
                                                                                                                                                オープンソース
                                                                                                                                                統合とデータ
                                                                                                                                                • マーケットプレイス
                                                                                                                                                • IDE 統合
                                                                                                                                                • パートナーコネクト
                                                                                                                                                レイクハウスプラットフォーム
                                                                                                                                                • プラットフォーム
                                                                                                                                                • 共有
                                                                                                                                                • データガバナンス
                                                                                                                                                • 人工知能(AI)
                                                                                                                                                • BI
                                                                                                                                                • データベース
                                                                                                                                                • データ管理
                                                                                                                                                • データウェアハウス
                                                                                                                                                • データエンジニアリング
                                                                                                                                                • データサイエンス
                                                                                                                                                • アプリケーション開発
                                                                                                                                                • セキュリティ
                                                                                                                                                ご利用料金
                                                                                                                                                • 料金設定の概要
                                                                                                                                                • 料金計算ツール
                                                                                                                                                統合とデータ
                                                                                                                                                • マーケットプレイス
                                                                                                                                                • IDE 統合
                                                                                                                                                • パートナーコネクト
                                                                                                                                                ソリューション
                                                                                                                                                業種別
                                                                                                                                                • 通信
                                                                                                                                                • 金融サービス
                                                                                                                                                • 医療・ライフサイエンス
                                                                                                                                                • 製造
                                                                                                                                                • メディア・エンタメ
                                                                                                                                                • 官公庁・公共機関
                                                                                                                                                • リテール・消費財
                                                                                                                                                • 全て表示
                                                                                                                                                クロスインダストリーソリューション
                                                                                                                                                • サイバーセキュリティ
                                                                                                                                                • マーケティング
                                                                                                                                                データの移行
                                                                                                                                                プロフェッショナルサービス
                                                                                                                                                ソリューションアクセラレータ
                                                                                                                                                業種別
                                                                                                                                                • 通信
                                                                                                                                                • 金融サービス
                                                                                                                                                • 医療・ライフサイエンス
                                                                                                                                                • 製造
                                                                                                                                                • メディア・エンタメ
                                                                                                                                                • 官公庁・公共機関
                                                                                                                                                • リテール・消費財
                                                                                                                                                • 全て表示
                                                                                                                                                クロスインダストリーソリューション
                                                                                                                                                • サイバーセキュリティ
                                                                                                                                                • マーケティング
                                                                                                                                                リソース
                                                                                                                                                ドキュメント
                                                                                                                                                カスタマーサポート
                                                                                                                                                コミュニティ
                                                                                                                                                トレーニング・認定試験
                                                                                                                                                • トレーニング
                                                                                                                                                • 認定
                                                                                                                                                • 無料版
                                                                                                                                                • 大学との連携
                                                                                                                                                • Databricks アカデミー
                                                                                                                                                イベント
                                                                                                                                                • DATA+AI サミット
                                                                                                                                                • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                                                                • AI Days
                                                                                                                                                • イベントカレンダー
                                                                                                                                                ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                                                                • Databricks ブログ
                                                                                                                                                • Databricks AI R&Dブログ
                                                                                                                                                • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                                                • Data+AI のチャンピオンシリーズ
                                                                                                                                                トレーニング・認定試験
                                                                                                                                                • トレーニング
                                                                                                                                                • 認定
                                                                                                                                                • 無料版
                                                                                                                                                • 大学との連携
                                                                                                                                                • Databricks アカデミー
                                                                                                                                                イベント
                                                                                                                                                • DATA+AI サミット
                                                                                                                                                • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                                                                • AI Days
                                                                                                                                                • イベントカレンダー
                                                                                                                                                ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                                                                • Databricks ブログ
                                                                                                                                                • Databricks AI R&Dブログ
                                                                                                                                                • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                                                • Data+AI のチャンピオンシリーズ
                                                                                                                                                企業情報
                                                                                                                                                企業概要
                                                                                                                                                • Databricks について
                                                                                                                                                • 経営陣
                                                                                                                                                • Databricks Ventures
                                                                                                                                                • ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                                                採用情報
                                                                                                                                                • 採用情報概要
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                                                                                                                                                プレス・ニュース記事
                                                                                                                                                • ニュースルーム
                                                                                                                                                • 受賞歴と業界評価
                                                                                                                                                セキュリティと信頼
                                                                                                                                                企業概要
                                                                                                                                                • Databricks について
                                                                                                                                                • 経営陣
                                                                                                                                                • Databricks Ventures
                                                                                                                                                • ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                                                採用情報
                                                                                                                                                • 採用情報概要
                                                                                                                                                • 求人情報
                                                                                                                                                プレス・ニュース記事
                                                                                                                                                • ニュースルーム
                                                                                                                                                • 受賞歴と業界評価
                                                                                                                                                databricks logo

                                                                                                                                                Databricks Inc.
                                                                                                                                                160 Spear Street, 15th Floor
                                                                                                                                                San Francisco, CA 94105
                                                                                                                                                1-866-330-0121

                                                                                                                                                採用情報

                                                                                                                                                © Databricks 2026. All rights reserved. Apache, Apache Spark, Spark and the Spark logo are trademarks of the Apache Software Foundation.

                                                                                                                                                • プライバシー通知
                                                                                                                                                • |利用規約
                                                                                                                                                • |現代奴隷法に関する声明
                                                                                                                                                • |カリフォルニア州のプライバシー権利
                                                                                                                                                • |プライバシー設定