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DATA+AI SUMMIT

ジェネレーション AI

米国時間6月26日~29日於モスコーニ・センター(サンフランシスコ)

データ+AI のコミュニティのためのイベントが今年も開催されます。業界のトップエキスパートによる大規模言語モデル(LLM)、機械学習、データサイエンス、データエンジニアリング、データウェアハウスに関する講演をはじめとする充実したコンテンツをご体験ください!

Satya Nadella

Satya Nadella

Chairman and CEO at Microsoft, Live Virtual Guest

Lin Qiao

Lin Qiao

Co-creator of PyTorch, Co-founder and CEO at Fireworks

Ali Ghodsi

Co-founder and CEO at Databricks

Eric Schmidt

Eric Schmidt

Former CEO and Chairman, Google; Co-founder at Schmidt Futures

レイクハウスプラットフォームでコストを削減し、イノベーションを加速

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icon unified

統合

単一のプラットフォームでのデータ管理を可能にし、あらゆる分析と AI に対応

icon open

オープン

オープンスタンダードを基盤とし、あらゆるクラウドとの統合により、モダンデータスタックのシームレスな動作を可能に

icon scalable

スケーラビリティ

シンプルなデータパイプラインから大規模な LLM まで、あらゆるワークロードを効率的にスケールアップ

データドリブンな組織に選ばれる「レイクハウス」

Adobe
FDA
SP Global
AT&T
Walgreens
TD Bank
Toyota
GSK
Mars
Sams Club
Adobe
FDA
SP Global
AT&T
Walgreens
TD Bank

レイクハウスがデータチームをひとつに

データ管理とエンジニアリング

データの取り込みと
管理の効率化

Delta Lake は、自動化された信頼性の高い ETL、オープンでセキュアなデータ共有、超高速性能を備え、構造化/半構造化/非構造化のあらゆるデータを任意のデータレイクに格納します。

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データウェアハウス

完全なデータから
新たな知見を引き出す

Databricks SQL は、従来のクラウド型のデータウェアハウスの性能と比較して最大 12 倍の価格性能で、最新で完全なデータへの容易なアクセスを実現。データアナリストやデータサイエンティストが新たな知見を迅速に引き出すことを可能にします。

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データサイエンスと機械学習

一連の ML プロセスを加速

Databricks の機械学習はレイクハウスを基盤として構築されています。データネイティブなコラボレーション型のソリューションにより、特徴量の生成から本番環境に至るまで、機械学習の完全なライフサイクルをサポートします。高品質、高性能のデータパイプラインとの相乗効果により、レイクハウスは、機械学習を効率化し、データチームの生産性を向上させます。

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データの共有とガバナンス

データ・分析・AI の共有とガバナンスを一元化

Databricks では、あらゆるクラウド上のレイクハウスのデータ、分析、AI のアセットに対して共通のセキュリティ/ガバナンスモデルを適用できます。データプラットフォーム、クラウド、リージョンを問わず、データの発見・共有が可能です。レプリケーションは不要で、ロックインもありません。データプロダクトは、マーケットプレイスを介して配布できます。

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データウェアハウスからレイクハウスへ ― データと AI のためのモダンアーキテクチャ

レイクハウスによる革新

Data + AI Summit by Databricks, June 26th to 29th, 2023

ジェネレーション AI の一員に!

Dolly をはじめとする大規模言語モデル(LLM)や、Apache Spark™、Delta Lake、MLflow、Delta Sharing などのオープンソースの Data + AI テクノロジーにおける最新のイノベーションをご紹介。

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A Leader in 2022 Gartner Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems

Databricks は、ガートナーの「クラウドデータベース管理システム部門のマジック・クアドラント」において 2 年連続でリーダーの 1 社として位置付けられています。

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mit-cio-vision-report

18 か国、14 の業界、600 名の CIO の意識調査

AI の成功にはデータ戦略が不可欠であることが最新の調査で明らかになっています。レポートでは、CIO の視点を掘り下げて解説しています。

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MLOps の改善を追求する ML エンジニアやデータサイエンティスト向けに MLOps のベストプラクティスを解説しています。

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