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Lakebase

AIエージェントとアプリのためのオペレーショナルデータベース

レイクハウスと統合され、現代のオペレーショナルワークロード向けに構築されたPostgres。
Databricks LakebaseのProject Dashboard画面で、本番ブランチのCU使用量とRAM使用量の時系列モニタリンググラフ、プライマリコンピュート(8↔16 CU・アクティブ)のブランチ情報、およびAWSリージョン・デフォルトコンピュートサイズ・履歴保持期間・Postgresバージョン17などのプロジェクト設定が表示されているシーン
機能

パフォーマンス、シンプルさ、柔軟性を実現

データベースの調整に費やす時間を減らし、アプリケーションの構築と知見の提供を迅速化します。

レイクハウス向けのOLTP

Lakebaseは、複雑なカスタムETLパイプラインを排除し、トランザクションデータがアナリティクスおよびAI駆動型アプリケーションに確実に統合されるようにします。

フルマネージドのPostgres

使い慣れたオープンソースのPostgresと既存のライブラリ、フレームワーク、SQLを使用することで、開発の遅延を防ぎます。

現代のDevOps向けに構築

コンピュートとストレージを分離して、独立したスケーリングを実現。ポイントインタイムリカバリでデータを簡単に復元します。

機能

パフォーマンス、シンプルさ、柔軟性を実現

データベースの調整に費やす時間を減らし、アプリケーションの構築と知見の提供を迅速化します。

コンピュートはワークロードに応じて動的に調整され、アイドル状態になるとゼロにスケーリングします。手動でのチューニングは不要です。使用した分だけが課金されます。

Autoscaling animation

その他の機能

Postgres の拡張機能

Lakebaseは、PostGISやpgvectorなどの拡張機能をサポートしています。

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Postgres エコシステム

pgAdmin、DBeaver、PSQLなどのツールを使用できます。

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PostgREST API

LakebaseのクエリにはPostgREST APIを使用します。

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ワークスペースの統合

Databricksプラットフォーム内でpsqlコマンドをサポートするPostgresクエリエディターとスキーマブラウジングを使用できます。

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リードレプリカ

データの複製やレプリケーションの管理を行うことなく、読み取りパフォーマンスを拡張します。

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Delta Lake から同期

Deltaテーブルから、オプションのセカンダリインデックスを持つPostgresテーブルへ同期されます。

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Unity Catalog

LakebaseをUnity Catalogのカタログとして登録し、レイクハウスフェデレーションを使用します。

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統合アイデンティティ

既存のDatabricks IDと承認を使用できます。

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ユースケース

次世代のアプリケーションを実現

Graphic showing an arrow from Lakebase back to Lakehouse with labels for order history analytics and chatbot history training data.

低レイテンシとhigh concurrencyでレイクハウスデータを提供

複雑なエクスポートパイプラインをスキップして、数クリックで同期できます。

分析知見をアプリ、ダッシュボード、ワークフローに直接提供します。パーソナライズされたレコメンデーション、顧客セグメンテーション、Feature Storeなどを可能にします。

ご利用料金

使用量に応じた価格設定で、支出を抑制

使用した製品分のみのお支払いです。
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Databricksデータインテリジェンスプラットフォームが、すべてのデータおよびAIワークロードにわたってデータチームをどのように強化するかについて、さらに詳しくご覧ください。

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Lakebaseのよくある質問

Lakebaseは、コンピューティングとストレージを分離する新しいデータベースアーキテクチャです。 データは安価でオープンなクラウドオブジェクトストレージに保存され、サーバーレスのPostgresエンジンはその上で弾力的に実行されます。 このような設計のおかげで、即時のスケーリング、分岐、統合されたトランザクションおよび分析ワークロードの処理が可能になり、クラウドネイティブおよびAI時代に合わせて既存のデータベースを革新的に再創造しました。

データ + AI の活用は Databricks で

貴社のデータ変革をお手伝いします。