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アプリケーション開発

データが保存されている場所で、エージェント型アプリを構築・拡張する

統合プラットフォームでアプリケーションのリリース、管理、ガバナンスを行うためのフルスタック開発者ツール。
概要

データおよびAIアプリケーションを迅速かつ確実性の高い形で開発

Databricksは、エンタープライズデータ上で直接、低レイテンシーのアプリやエージェントを構築するための統合環境を提供します。オープンスタンダードで柔軟性を維持し、お好みのフレームワークを使用できます。

Databricks Apps

使い慣れたオープンなフレームワークやツールを使用して、安全でインタラクティブなUIを作成できます。Databricks Appsは、組み込みの認証とガバナンスを備えたマネージドServerlessランタイムを提供し、手動でのインフラ管理やデータ移動の必要性をなくします。

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Agent Bricks

エンタープライズデータ上で実行されるAIエージェントを構築、デプロイ、オーケストレーションします。ビジネスロジックに基づいたエージェントを使用して、統合環境でモデル、検索、ツールを組み合わせます。Databricks Appsとして提供し、メモリと状態をLakebaseに永続化します。

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Lakebase

lakehouseに内蔵されたServerless Postgresエンジン上でアプリを構築します。テストとエージェントの実験のためのインスタントブランチングにより、データサイロとETLパイプラインを排除します。アプリとアナリティクスの両方に単一のストレージレイヤーを使用することで、同期のバグがなくなります。

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エコシステム

開発者が既に使い慣れているツールと互換性があります

Databricksは既存の開発ワークフローに組み込むことができるため、チームは使い慣れたツールで構築しながら、ガバナンスの効いたエンタープライズプラットフォームにデプロイできます。

お好みのツールで構築

チームがすでに使い慣れているIDE、ローカルワークフロー、Gitベースの開発プラクティスを利用できます。ローカルファーストの開発とイテレーション、GitベースのCI/CDプラクティスをサポートしています。

柔軟なモデルとフレームワークのエコシステム

Agent Bricksは、Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、Llamaなど、幅広い主要な基盤モデルやオープンソースモデルをサポートしています。

ユースケース

ビジネスニーズに合わせてエンタープライズアプリケーションを構築

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AIアシスタントと副操縦士

事業部門のユーザー、アナリスト、顧客対応チーム向けに、エンタープライズデータを活用したインテリジェントアシスタントを提供します。例:

  • 社内知識アシスタント
  • カスタマーサポートのコパイロット
  • アナリスト向け生産性向上ツール

イベント情報

関連リソース

よくある質問

今すぐDatabricksプラットフォームで構築を始めましょう

Databricksのフリートライアルを試すか、個人用に始めてみてください。その後、管理されたデータアクセス、評価、本番運用ワークフローを備えたエージェント型アプリを展開しましょう