Databricks が選ばれる理由
AI をデータに活用し、コストを削減、リスクを低減、そして成長を促進
あなたのデータ、あなたの AI、あなたの未来
クレジット、不正、取引、財務、コンプライアンス、カスタマーエクスペリエンスにわたる統合金融データ上で、エージェント、アプリ、アナリティクスを実行し、AI パイロットを本番運用に移 行します。
あらゆるバン キング体験をパーソナライズ
ハイパーパーソナライゼーションを実現します。
顧客、製品、取引、リスクの各データを統合し、オムニチャネルでターゲットを絞ったオファー、ネクストベストアクション、リアルタイムのエンゲージメントを提供します。
HSBCがどのようにパーソナライゼーションを拡張しているかをご覧ください
AI で預金とカード利用額を拡大
預金、融資、カードについて適切な顧客を適切なタイミングでターゲティングすることで、コンバージョンを向上させ、獲得コストを削減し、ウォレットシェアを拡大します。
AIでクライアントエンゲージメントを向上
Genie を使用して最前線のチームに AI エージェントを提供し、人員を増やすことなくアウトリーチの質と顧客対応を向上させます。
よりスマートな融資とリスクの意思決定を加速する
AIを活用して、より迅速に審査と融資を行えるようにする。
統合された顧客、信用調査機関、収入、行動データに基づき、リスク管理に AI を活用します。これはすべて規制当局に対して説明可能です。
Vantage Bank Texasは、DatabricksでAIを活用して融資を行っています
リアルタイムで金融犯罪を防止
エンティティ解決、グラフ分析、AIによる不正検知を組み合わせて、調査を自動化し、アクションを推奨し、誤検知を削減するエージェントフリートをデプロイします。
単一の信頼できる情報源による財務とリスクのモダナイゼーション
信頼できるデータ、モデル、説明可能な AI への統制されたアクセスを確保し、ストレステスト、流動性モデル、規制レポートを迅速化します。
常時稼働の銀行業務と決済をモダナイズ
LakeflowとLakebaseでトランザクションインテリジェンスを向上させます
統合プラットフォームで、リアルタイム決済アナリティクス、AI による不正検知、紛争管理、リワード、承認の最適化を強化します。
コアバンキング製品のイノベーションを迅速化
コアおよびカードのデータ基盤を最新化し、製品イノベーションの加速、価格設定の最適化、サービス提供コストの削減を実現します。
Delta SharingとAPIでパートナーのデータフローとオンボーディングを自動化
脆弱でコピー負荷の高いパイプラインに頼ることなく、フィンテック、決済ネットワーク、オープンバンキング パートナーとの統合を迅速化します。
お客様のデータで構築されたAIで、他社との差別化を図ります。
グローバルな銀行や市場オペレーターから業界をリードする保険会社まで、Databricksのお客様は、金融サービスにおける最高のAIが他社のブラックボックスではなく自社のデータ上で実行されることを証明しています。注目製品
データ、アナリティクス、AIを統合し、リアルタイム決済、よりスマートなリスク判断、パーソナライズされた金融エクスペリエンスを加速させます。
金融サービス業界におけるパートナーエコシステム
Databricksを主要なクラウド、GSI、ISVパートナーと組み合わせ、リスクとコンプライアンスから不正行為、パーソナライゼーション、データ収益化に至るまで、銀行、資本市場、保険業界におけるAIを加速します。
関連リソース
ホワイトペーパー
技術ドキュメント
eBook
金融犯罪対策エグゼクティブガイド
大手銀行はいかにして調査、不正検知、AML を最新化しているか
よくある質問
Databricksは、銀行、資本市場関連企業、保険会社が金融分野でAIを安全にデプロイできるよう、金融サービスのデータ分析、データエンジニアリング、AIを1つのオープンなプラットフォームに統合します。リアルタイムの運用データにはLakebase、自然言語アナリティクスにはGenie、ドメイン固有のエージェントにはAgent Bricksを使用することで、チームは第三者のデータではなく自社のデータを用いて、パーソナライゼーション、AIによる不正検出、リスク、コンプライアンスAI、資産管理におけるAIといったユースケース向けのアプリやエージェントを構築できます。
お客様は、銀行業務において、ハイパーパーソナライゼーション、エンティティ解決、AIによる不正検知、金融における説明可能なAI、信用リスク、決済のためのリアルタイムデータ処理といったAIユースケースでDatabricksを活用しています。資本市場において、Databricksは投資銀行業務、リサーチ、取引アナリティクス、ポートフォリオおよびリスク管理、監視におけるAI活用を促進しています。保険会社は、保険引受、価格設定、保険金請求のトリアージ、不正検知、ドキュメントインテリジェンス、バックオフィス自動化のための財務AIアプリケーションといった分野で、DatabricksのAIに信頼を寄せています。
DatabricksはUnity Catalogによって統合ガバナンスを提供し、データ、モデル、AIエージェントのカタログ化、権限付与、および完全な監査を可能にします。金融機関は、ソースデータからモデルの出力までのリネージを追跡し、きめ細かいアクセス制御を徹底し、標準化された評価とモニタリングを適用することで、金融における説明可能な AI と、モデルリスク ガバナンス、規制レビュー、内部監査要件をサポートするコンプライアンス AI を実現できます。