Delta Sharing

データ資産のセキュアな共有のためのオープンスタンダード

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背景

Databricks の Delta Sharing は、レイクハウスからのライブデータをセキュアに共有するためのオープンなソリューションです。あらゆるコンピューティングプラットフォームでの共有を可能にします。

主なメリット

プラットフォームを問わないオープンな共有

Delta Lake や Apache Parquet 形式の既存データを、あらゆるコンピューティングプラットフォームで容易に共有できます。

レプリケーション不要のライブデータ共有

他のシステムにレプリカの作成やコピーをしなくても、ライブデータを共有できます。

ガバナンスの一元化

共有データのガバナンス、監査、使用状況の追跡を 1 つのプラットフォームで一元管理できます。

データ製品のマーケットプレイス

データセット、ML モデル、ノートブックなどのデータ製品を構築・パッケージ化し、集約されたマーケットプレイスを介して提供できます。

プライバシー保護を考慮したデータクリーンルーム

データのプライバシーが保護されたホステッド環境が、主要なクラウド上での顧客やパートナーとのセキュアなコラボレーションを可能にします。

背景

仕組み

Databricks プラットフォームとのネイティブな統合

Unity Catalog とのネイティブな統合により、組織間の共有データを一元管理、監視できます。データ資産をベンダーやパートナーとセキュアに共有して連携を強化すると同時に、セキュリティおよびコンプライアンスの要件を満たします。

容易な共有管理

Create and manage providers, recipients, and shares with a simple-to-use UI, SQL commands or REST APIs with full CLI and Terraform support

オープンなマーケットプレイスでのデータ製品の発見とアクセス

データセット、機械学習モデル、ダッシュボード、ノートブックをはじめとするデータ製品は、Databricks プラットフォームの利用を問わず、どこからでも容易に発見、評価、アクセスできます。

プライバシー保護を考慮したデータクリーンルーム

データのプライバシーが保護された環境で、顧客やパートナーと主要なクラウド上でコラボレーションできます。データレイクにあるデータのレプリカを作成しなくても、データをセキュアに共有できます。任意のクラウド上でコラボレーションが可能で、 SQL、R、Scala、Java、Python といったあらゆる言語で複雑な計算やワークロードを柔軟に実行できます。汎用的なユースケースでは、テンプレート、ノートブック、ダッシュボード機能がユーザーを支援し、知見の取得を加速させます。

ユースケース

Build Data Mesh with Delta Sharing to securely share data with business units and subsidiaries across clouds or regions without copying or replicating the data.

パートナーやサプライヤーとセキュアにデータを共有する(相手が Databricks ユーザーか否かは問わない)。

データセット、機械学習モデル、ダッシュボードなどのデータ製品を提供し、収益化する(顧客は Databricks ユーザーか否かは問わない)。




Build Data Mesh with Delta Sharing to securely share data with business units and subsidiaries across clouds or regions without copying or replicating the data.

パートナーやサプライヤーとセキュアにデータを共有する(相手が Databricks ユーザーか否かは問わない)。

データセット、機械学習モデル、ダッシュボードなどのデータ製品を提供し、収益化する(顧客は Databricks ユーザーか否かは問わない)。

導入事例


導入事例:ナスダック
「Delta Sharing を活用し、大規模なデータセットのデータ供給を効率化しました。クライアントの現行のコンピュート環境で、統合のための工数をほとんどかけずに、キュレートされた最新データの読み取りができるようになりました。高品質でユニークなデータ製品の開発が促進されています。」
Nasdaq オルタナティブデータ部門責任者 William Dague 氏

導入事例:SafeGraph
「データ企業としては、顧客にデータアセットへのアクセスを提供することは極めて重要です。Databricks レイクハウスプラットフォームの Delta Sharing によってプロセスを効率化することで、クラウドやプラットフォームの種類を問わず、幅広いユーザー層へのセキュアなリーチが可能になりました。」
SafeGraph エンジニアリング部門 VP Felix Cheung 氏

導入事例:Pumpjack
「Pumpjack Dataworks では、Databricks の Delta Sharing の優れた機能を活用することで、オンボーディングが迅速化し、データのエクスポート/インポート、リモデリングが不要になりました。迅速な結果を顧客に提供し、顧客とそのパートナーに大きな商機をもたらしています。」
Pumpjack Dataworks エンジニアリング部門責任者 Corey Zwart 氏

導入事例:YiptData
「Dalta Sharing により、顧客はキュレートされたデータセットにほぼ瞬時にアクセスし、任意の分析ツールに統合できるようになりました。顧客とのやり取りは、かつてはインジェストなどに関する基本的な内容が多かったのですが、今では分析に関するものなど高度な内容になり、顧客体験の向上につながっています。Delta Sharing によって、新たなデータセットの供給と既存データの更新がシームレスになり、顧客における各業界の動向把握を可能にしています。」
YipitData データエンジニアリング技術主任 Anup Segu 氏

オープンなエコシステム

使いやすい SQL、Python、BI ツールを使用して、最新の公開バージョンにプロバイダから直接アクセスできます。

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