あなたのデータ、あなたのAI、あなたの未来
お客様のデータに基づいて構築されたAI、アプリ、エージェントにより、優れたカスタマーエクスペリエンスを提供し、ネッ トワークパフォーマンスを自動化して、お客様の信頼を守ります。
B2CとB2Bの顧客体験を向上させ、収益を拡大する
オンボーディングとサービスの有効化
顧客のオンボーディング、契約のバイアウト、ゼロタッチ プロビジョニングを効率化し、手作業による遅延を減らすことで、新しいサービスをより迅速に有効化します。
パーソナライゼーションと次に最適なオファー
加入者データとサービスデータを活用して、適切なタイミングで適切なオファーを提供するなど、エクスペリエンスをパーソナライズし、新規販売と顧客維持率の向上につなげます。
カスタマーサポートと障害に関するコミュニケーション
コールセンターの通話記録、サポート対応、ローカル ネットワーク イベントを分析して問題をより迅速に解決し、プロアクティブな停止情報を配信します。
オペレーションを最適化し、自動化する
自律型ネットワーク運用
お客様のデータで構築されたエージェントにより、ネットワークの容量とパフォーマンスを最適化し、問題が発生する前に検知・防止できます。
フィールドサービスの実行
緊急度、場所、スキル、部品の在庫状況、訪問前の知見に基づいて技術者をジョブにマッチングさせ、初回修理完了率を向上させます。
不正とリスクを低減
リアルタイム不正検知
アカウントのアクティビティ、ネットワークの挙動、取引シグナルをリアルタイムで分析し、損失が発生する前に不審なアクティビティを特定して阻止します。
SIMスワップ・なりすまし詐欺の防止
高リスクのイベント発生時に、デバイス履歴、位置情報、顧客の本人情報を検証することで、アカウントの乗っ取りや不正なアクティベーションを防ぎます。
サイバーセキュリティと IoT の保護
脅威インテリジェンスと、ネットワークおよびIoTのトラフィック監視を組み合わせて、侵害されたデバイス、異常なアクティビティ、新たなサイバー脅威を検出します。
プライバシーとコンプライアンスのレポート
明確なコントロール、リネージ、監査性によって機密顧客データを管理し、GDPR、CCPA、業界の規制要件への準拠をサポートします。
おすすめの製品
通信データを統合し、ネットワークパフォーマンスの最適化、チャーンの削減、不正の防止を実現します。
テレコミュニケーションパートナーエコシステム
クラウド、データ、通信のパートナーからなるエコシステムが、プロバイダーのネットワーク最新化、AI を活用した知見の創出、より良い顧客体験の大規模な提供を支援します。
関連リソース
ブログ
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レポート
よくある質問
Databricksは、通信事業者にネットワーク、加入者、運用データを1つのオープンでガバナンスの効いた環境に集約する、統合プラットフォームを提供します。請求記録、ストリーミング ネットワーク テレメトリ、コールセンターのトランスクリプトを管理するために個別のツールを使用するのではなく、Lakebase が AI エージェントやアプリケーションにミリ秒単位の速度でデータの読み書きをさせるリアルタイムのオペレーショナル エンジンとして機能することで、オペレーターはそれらすべてを 1 か所で処理できます。
AI/BI Genieはその基盤の上に構築されており、小売店のマネージャーからネットワーク運用のディレクターまで、組織全体のビジネスユーザーがデータチームを待つことなく、平易な言葉で質問し、正確な回答を得られるようにします。SQLは不要です。
結果がすべてを物語っています。Frontier Communications では新規顧客の売上が 20% 増加し、T-Mobile ではデータ レイテンシが 75% 削減され、Lumen Technologies では生成 AI を活用したコールセンター サポートにより年間 3,675 時間が節約されました。
通信会社は昔からデータを持っていました。これまでの課題は、それらを統合し、意味のある形で迅速に行動に移すことでした。ネットワーク側では、Databricksが携帯電話基地局、光ファイバー回線、コネクテッドデバイスから高速テレメトリをリアルタイムで取り込み、問題が加入者に及ぶ前に、機械学習モデルが機器の障害予測、異常検出、エネルギー使用量の最適化を行えるようにします。
顧客側では、解約予測モデルが頻繁な通話切断や利用量の減少といった早期警告サインを表面化させるため、リテンションチームは顧客が解約を決める前に介入できます。AI/BI Genieは、専門知識のないユーザーにもインサイトを提供します。これにより、マーケティングチームやアカウントチームは、チャーンのTriggerを分析し、ターゲットを絞ったオファーを数分で作成できます。
Agent Bricksは、知見に直接基づいて行動できる自律型AIエージェントでこれをさらに推し進め、顧客からの電話があった瞬間にパーソナライズされた次善のオファーを生成したり、triggeringネットワークのトリアージを起動したりします。
オペレーターは3つの分野で最も大きな影響を与えています。1つ目は顧客体験です。請求履歴、利用データ、サポートの記録を統合することで、通信事業者はチャーンを予測し、次に最適なオファーをパーソナライズし、顧客が苦情を申し出る前にプロアクティブにサービス停止を警告できます。AI/BI Genie を使えば、データアナリストを介さずに、どのチームでもこれらのインサイトを活用できます。
2つ目はネットワーク運用です。Databricksは、予測メンテナンスと24時間体制の異常検知を可能にし、チームを事後対応的な問題解決からプロアクティブな管理へと移行させます。LakebaseとAgent Bricksは、AIエージェントが人間の介入なしにトラフィックを検出、診断、リルートする、自律的な自己修復ネットワークという次のステップを実現します。
3つ目は不正行為とリスクです。リアルタイムの不正検出モデルがミリ秒単位で取引をスコアリングすることで、SIMスワップ詐欺、ID詐欺、サブスクリプションの不正利用に即座に対応できます。Lakebaseは、ライブの運用データと長期的な行動アナリティクスを連携させることで、事後対応ではなく、先を見越した対応を可能にします。
ほとんどの通信事業者では、ネットワーク運用、カスタマーケア、マーケティング、セキュリティの各チームがそれぞれ独自のデータシステムで作業していますが、これらのシステムはどれもリアルタイムで相互に連携していません。意思決定が遅く、機会を逃し、顧客体験が損なわれます。Databricksは、チームがシステム間でデータをコピーまたは移動する必要なく、構造化された請求記録、ストリーミング ネットワーク テレメトリー、非構造化コールセンターデータを統合する単一のオープンな基盤によって、この課題を解決します。
これを実用化するには、Lakebaseが中核となります。レイクハウスにネイティブに構築されたフルマネージドのPostgresデータベースとして、過去の**アナリティクス**とライブの業務システムを橋渡しすることで、カスタマーサービス担当者、ネットワークエンジニア、マーケティングチームが、全員同時に同じリアルタイムデータレイヤーを利用できるようになります。
AI/BI Genieは、誰もがそのアクセスを利用できるようにします。CFOはチャーン の傾向について質問できます。キャパシティ プランニングのリードは、地域別にトラフィック予測を取得できます。不正行為アナリストは、不審なアクティビティを調査できます。誰も、答えを得るためにデータチームを待つ必要はありません。
5G と IoT は、従来のプラットフォームでは対応が困難な規模のデータを生成しています。これには、数百万のネットワーク Endpoint からの継続的なテレメトリーに加え、スマートメーター、車両、産業用センサーなどのコネクテッド デバイスから送られる数十億もの追加ストリームが含まれます。Databricksは、このようなデータ量に対応するために構築されており、ライブのネットワークトラフィックデータを取り込んで処理し、リアルタイムの意思決定と長期的なアナリティクスの両方で利用できるようにします。
5Gの場合、AIモデルがリアルタイムの需要に基づいて優先度の高いアプリケーションに容量を自動的に割り当てる、ダイナミックネットワー クスライシングなどのユースケースが可能になります。IoT向けには、デバイスのトラフィックを継続的に分析して、侵害されたEndpointがネットワーク攻撃に使用される前に検知することで、大規模なセキュリティモニタリングを可能にします。
LakebaseとAgent Bricksは、すべてを運用速度でまとめます。AI エージェントは、ネットワークの状態を監視して異常を検出し、トラフィックの再ルーティングから新しいデバイスのゼロタッチ プロビジョニングのTriggerまで、5G 環境で求められるレイテンシで自律的なアクションを実行できます。目標は、5GとIoTによって生成されるデータを、量の課題から競争優位性へと転換することです。