導入事例
AT&T – データの民主化により、不正・離脱を防止し、CLV を向上させる
Databricks レイクハウスの導入で業務全体の AI 活用が加速し、不正行為を70%～80% 削減
導入事例
アムジェン – 医薬品の開発と供給の迅速化で患者の QOL を改善
Databricks レイクハウスをゲノム研究や臨床試験に関連する 280 以上の ML／分析ユースケースに活用
導入事例
J.B. ハント（J.B. Hunt）– 輸送の未来を変える
米トラック輸送大手の J.B.ハント、Databricks レイクハウスの導入により、セキュアで効率的な貨物輸送マーケットプレイスを構築
導入事例
グラブ（Grab）– データと AI の統合で「Customer 360」のエクスペリエンスを提供
Databricks レイクハウスを活用し、60 億のトランザクションデータによるパーソナライズを可能に
導入事例
スクリブド（Scribd）– クラウドへの移行による無制限の読書体験
Databricks レイクハウスの導入により、ストリーミング体験の大規模な提供と 30%～50% の IT コスト削減を可能に
Databricks のレイクハウスプラットフォームは、あらゆる業界の革新的なお客様に利用されています
データチームにパワーを
データチームはちからをあわせて世界中の難題の解決に挑んでいます。
詳しく見る →
Aoife Duna 氏
データ部門シニアマネージャー
Siva Bommireddy 氏
シニアデータサイエンティスト
Mike Spinelli 氏
データ部門エグゼクティブディレクター
Matt Macneille 氏
データ部門シニアエンジニア
Jan Neumann 氏
エグゼクティブリーダー
Manghan Fu 氏
データ製品リーダー
Jim Forsythe 氏
エグゼクティブ製品リーダー
Parsa Saadatpanah 氏
MLリサーチリーダー
Zulfikar Lazuardi Maulana 氏
シニアデータサイエンティスト
Rafael Aussie Haryono Putro 氏
マーケットプレイスディレクター
Saubhagya Awaneesh 氏
データ製品部門分析マネージャー
Anne
エンジニア兼データアナリスト
Jamila
オペレーション・データアナリスト
Whitney
エンベンデッドエンジニア
Matt
データチームリーダー
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