Databricks Clean Room
データ、アナリティクス、AIのためのプライバシー保護されたコラボレーション
Databricks Clean Room を使用することで、企業はあらゆるクラウド上の顧客やパートナーと、プライバシーが保護された安全な環境で簡単に共同作業を行うことができます。
主なメリット
フレキシブル - お好きな言語と作業量をお選びいただけます。
SQL、R、Scala、Java、Python - どの言語でも計算を実行できます。結合やクロスウォークなどの単純なユースケースだけでなく、機械学習のような複雑な計算も可能です。
スケーラブルなマルチパーティコラボレーション
一般的なクリーンルームユースケースの定義済みテンプレートを使用することで、複数の参加者に簡単に拡張でき、知見にかかる時間を短縮できます。
相互運用性 - レプリケーション不要のあらゆるデータソース
Delta Sharingを使用することで、クリーンルームの共同作業者は、クラウド間、地域間、さらにはデータプラットフォーム間で、データを移動することなく共同作業を行うことができます。
ユースケース
小売業と消費財のカテゴリー管理
クリーンルームは、小売業者とサプライヤー間のリアルタイムのコラボレーションを可能にし、需要予測、在庫計画、サプライチェーンの最適化のための安全な情報交換を保証します。 これにより、製品の可用性が向上し、コストが削減され、両者にとってオペレーション、運用が合理化されます。
ヘルスケアのためのリアルワールドエビデンス（RWE）
クリーンルームは、機密性の高いヘルスケアデータセットへの安全なアクセスを提供し、データのプライバシーを損なうことなく、共同作業者が複数のデータソースに接続してクエリを実行できるようにします。 これは、規制上の決定、安全性、臨床試験デザイン、観察研究などのRWEユースケースをサポートします。
メディアとエンターテインメントの視聴者重複調査
クリーンルーム環境を構築することで、メディア企業は広告主や他のメディアパートナーと視聴者データを安全に共有することができます。 これにより、個々のユーザー情報に直接アクセスしたり公開したりすることなく、詳細な分析を行い、共有された視聴者セグメントを特定することができます。
銀行業務におけるKYC（Know Your Customer）
KYC 基準 は、金融詐欺、マネーロンダリング、テロ資金供与に対処するためのものです。 クリーンルームは、金融サービス会社が調査のために取引の全体的なビューを構築するために協力し、共有分析を実行できるように、特定の法域内で使用することができます。
小売業者の関心を拡大したパーソナライゼーション
小売業者は、過去の購入履歴や別の小売業者での購入履歴に基づいて消費者をターゲットにしたいと考えています。 クリーンルームを利用することで、小売業者は消費者に関する知識を増やし、個人に関連するがまだ購入されていない新しい商品やサービスを提案することができます。
通信事業者向け5Gデータ収益化
5Gデータの収益化により、通信事業者は5Gネットワークからのデータを活用することができ ます。 クリーンルームは、信頼できるパートナーとのコラボレーションに安全な環境を提供し、プライバシーを確保しながら、最適化されたサービス、パーソナライズされた体験、ターゲット広告のためのデータ価値を最大化します。