Databricks × Google Axion C4A VMで加速するデータ＆AI

Google Cloud の Classic コンピュート環境で実行している Databricks の顧客は、カスタム Arm ベースの Axion プロセッサを搭載したGoogle の C4A VM をすでに活用して、データウェアハウジング、AI、ETL のワークロードを強化できます。この一般提供されている機能は、最新のデータ集約型アプリケーションを実行する組織に、パフォーマンスと効率の大幅な向上をもたらします。

Axion、Titanium SSD、Hyperdisk バランス ストレージの組み合わせにより、顧客はDatabricks lakehouseアーキテクチャのオープン性、ガバナンス、スケーラビリティのメリットを享受しながら、前世代の汎用 VM と比較して、これまで以上に強力な効率性の向上を実現できます。

Data + AI 時代で実証されたパフォーマンス

C4A VM はクラウドワークロード向けに専用設計されており、同等の x86 ベースのインスタンスと比較して、最大 65% 優れた価格性能と 60% 優れたエネルギー効率を実現します。Databricks のワークロードでは、これらのメリットによって以下が実現します。

• アナリティクスの高速化：Databricks SQL データウェアハウスにおけるクエリーレイテンシの短縮と同時実行性の向上
• AI/機械学習 の高速化：大規模モデルのトレーニングおよび推論サイクルの短縮
• 最適化された ETL: 複雑なパイプラインのシャッフル パフォーマンスを向上させ、処理時間を短縮

顧客は、ワークフローの変更やコードの書き換えを行うことなく、C4A インスタンスを導入できます。

拡大する Databricks と Google Cloud のパートナーシップの一環

C4A VM のサポートは、顧客が Google Cloud 上のデータをさらに活用できるよう支援するために設計された、以下の一連の最新イノベーションに基づいています。

• 完全serverlessの SQL、ワークフロー、Lakeflow宣言型パイプライン
• Unity Catalog と BigQuery のフェデレーション
• Vertex AI と Gemini とのネイティブ統合

これらの機能を組み合わせることで、顧客は柔軟性、パフォーマンス、エンタープライズレベルのガバナンスを備えた AI とアナリティクスの統合基盤を利用できます。

効率性とスケールに対する共通のビジョン

Google の Axion プロセッサを Databricks Data Intelligence Platform に統合することは、組織によるデータと AI の取り組みの加速を支援する上で、重要なステップとなります。Axion のパフォーマンスと効率性、そして Databricks の統合アーキテクチャの組み合わせは、顧客がイノベーションを起こし、規模を拡大し、データから新たな価値を引き出すための理想的な基盤となります。— Salil Suri（Google Cloud、製品マネジメント担当シニアディレクター）

Epsilon が目指す統合された消費者エンゲージメントは、大量のデータ処理という基盤の上に成り立っています。Databricks ワークロードに Google Cloud の Axion ベース C4A 仮想マシンを活用することで、TCO に大きなメリットがもたらされます。主要な machine learning パイプラインにおいて、前世代の VM と比較して runtime が 20～25% 短縮され、コスト効率が 10～15% 向上します。私たちは、Axion C4A をインフラ基盤として活用し、GCP 上の Databricks 実装をスケールさせる計画です。— Gairik Chakraborty（Epsilon、データベース担当シニアバイスプレジデント）

企業が Google Cloud 上でデータと AI のワークロードを拡張するにつれ、より迅速な知見を得るためにはパフォーマンスと効率が重要になります。Titanium SSD を搭載した Axion ベースの C4A VM で Databricks を実行することで、顧客はサステナビリティ目標をサポートしつつ、価格性能と効率性の両方でこれまで以上に大きな向上を達成できます。Google Cloud とのこのコラボレーションは、顧客がより迅速にイノベーションを起こし、より持続可能な形で事業を運営できるよう支援するという、私たちの共通のコミットメントを明確に示すものです。— Abhishek Rai（Databricks、エンジニアリング担当シニアディレクター）

一般提供開始、ワークロードですぐに利用可能

Axion と Titanium SSD を搭載した C4A VM は、本日より Classic Databricks 環境向けに、複数の Google Cloud リージョンで利用可能です。エネルギー効率の高い Arm ベースのアーキテクチャは、パフォーマンス目標とサステナビリティへのコミットメントの両方をサポートするため、AI 時代にビジネスを拡大する企業にとって魅力的な選択肢となります。

エンタープライズ契約（EA）や大規模なプラットフォーム拡張を準備している場合、C4A VM を Databricks デプロイメントに統合することで、長期的なインフラコストを削減しつつ、すぐにパフォーマンスを向上させることができます。

Google Cloud C4A VM で Databricks の利用をstartするには、Databricks のアカウントチームにお問い合わせいただくか、Databricks on Google Cloud の14日間の無料トライアルを開始してください。今すぐ組織に統合データと AI を導入する方法については、Databricks または Google Cloud の担当者にお問い合わせください。

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