データサイエンスとマーケティングの橋渡し：DatabricksがAdobe Experience Platformおよびエージェンティックマーケティングワークフロー向けDelta Sharing連携を発表

今日の競争が激しい状況では、「インサイトへのスピード」はもはやゴールではありません。新しい標準は アクティベーションへのスピードです。

長年にわたり、顧客インテリジェンスが管理される場所とマーケティングが実行される場所の間には大きな隔たりがありました。データチームは、プロペンシティスコアリングから顧客生涯価値（CLV）まで、Lakehouseで洗練されたモデルとメトリクスを構築しています。マーケティングチームは、Adobe Experience Platform上に構築されたJourney OptimizerやReal-Time CDPなどの専用アプリケーションでキャンペーンやジャーニーを実行しています。

最近まで、このギャップを埋めることは、パイプライン、重複、遅延を意味していました。マーケターは、Experience Platformで自社の顧客データをアクティベートするためだけに、CSVエクスポートを待ち、SFTP転送をスケジュールし、高価なETLパイプラインを維持するというサイクルに陥っていました。

今日、DatabricksとAdobeはこのギャップを埋めようとしています。私たちはパートナーシップにおける3つの主要なマイルストーンを発表します。

1. Adobe Experience Platform向けDelta Sharingのサポートにより、Databricks内の管理されたファーストパーティデータへの直接的かつゼロコピーアクセスが可能になります。
2. Databricks GenieとAdobe Marketing Agentの接続（Model Context Protocol (MCP)経由）により、Experience Platformを離れることなく、Databricksの運用インテリジェンスをマーケターが利用できるようになります。
3. Databricks Marketplace向けのAdobe Marketing Agentベータ版のリリース予定により、Databricksのお客様は、GenieとAdobe Marketing Agentを連携させるスーパーバイザーエージェントを構築し、キャンペーンパフォーマンス、顧客ジャーニー分析、ビジネスインパクト測定のための連携されたインサイトを提供できるようになります。

これらのリリースは、データ、アクティベーション、AIが共有されたリアルタイムのコンテキストで動作し、データの移動や重複のオーバーヘッドなしに、マーケターのための新しい基盤を確立します。

これは、DatabricksとAdobeの戦略的パートナーシップにおける重要な一歩であり、より連携されたインテリジェントな顧客体験を提供する能力を加速させます。

課題：なぜ今これが重要なのか

AIは、キャンペーンの作成、最適化、実行の方法を加速させています。同時に、顧客の関連性とタイミングに対する期待はこれまで以上に高まっています。しかし、ほとんどのマーケティングアーキテクチャは、リアルタイムでコンテキストやシステムを横断して動作するAIエージェントの現実に合わせて構築されていませんでした。

その結果：

• インサイトがキャンペーン実行に間に合わないため、 予算配分が非効率になり、予測モデルや実験の効果が限定されます。
• 顧客コンテキストがシステム間で分断されているため、タイムリーで一貫したパーソナライゼーションが困難で高価になります。
• データをアクティベートするためにコピーする必要があるため、インフラコストが増加し、ガバナンスとコンプライアンスのリスクが生じます。

一方、マーケティングチームは、Databricksに既に存在する洗練され、管理され、価値のあるAI強化データセットを活用することで、パーソナライゼーションとターゲティングの改善を目指しています。同時に、技術チームは、データの重複とインフラコストを削減しながら、データアクセスとインサイトまでの時間を短縮するよう圧力を受けています。

欠けているのは、システム間でデータを移動させるコスト、遅延、リスクなしに、リアルタイムでデータを直接アクティベートする方法です。

これに対処するため、私たちはAdobeと緊密に提携し、2つの主要な新機能を市場に投入します。

Adobe Experience Platform向けDelta Sharingによるゼロコピーデータアクセス

Delta Sharingにより、Experience PlatformはETLパイプライン、重複、遅延なしにDatabricksのデータに直接アクセスできるようになりました。これにより、現代のマーケティングにおける3つの最大の制約が解決されます。

• 遅延：Databricksのインサイトが下流のマーケティングシステムに到達するまでに、24～48時間かかることがよくあります。
• コスト：ペタバイト規模のデータをクラウド間で移動させると、エグレス料金と冗長なストレージコストが発生します。
• ガバナンス：データを他のプラットフォームにコピーすると、Unity Catalogで定義されたリネージ、アクセス制御、一貫性が損なわれます。

このパートナーシップにより、 プラットフォームへの直接共有フローが可能になります。DatabricksからAdobeにファイルを「プッシュ」する代わりに、Experience PlatformがネイティブのDelta Sharing受信者として機能するようになりました。

仕組み

1. ソースとしてのUnity Catalog：データチームは、高価値オーディエンス、解約リスクスコア、プロペンシティモデルなど、Databricksで管理されたテーブルとビューをキュレートします。
2. セキュアなハンドシェイク：Databricksは、オープンなDelta Sharingプロトコルを使用してセキュアな認証情報を生成し、Experience Platformが共有データセットに直接アクセスできるようにします。
3. 管理された直接データアクセス：これらのデータセットはExperience Platform内で仮想テーブルとして表示され、Unity Catalogがアクセスを管理します。Adobe Data Distillerを使用すると、マーケターは基盤となるレコードを1つも移動させることなく、Databricksのライブデータをリアルタイムでクエリできます。

オープンスタンダードに基づいて構築

この統合は、独自のコネクタやミドルウェアではなく、オープンソースのDelta Sharingプロトコルによって実現されています。その結果、LakehouseとAdobeの間で、データ重複なしに、セキュアで管理されたライブ接続が実現します。

Adobe Experience Platform Agent OrchestratorとGenie MCPによるAI双方向オーケストレーション

Delta Sharingが データアクセス問題を解決する一方で、真の課題はビジネスコンテキストをセルフサービス化することです。この組織的な問題に対処するため、私たちは Adobe Experience Platform Agent OrchestratorとDatabricks Genie MCPの統合を発表できることを誇りに思います。

このパートナーシップの一環として、Databricks Genie MCPはAdobe Experience Platform Agent Orchestrator内からアクセス可能になり、Adobeユーザーは自然言語を使用してDatabricks内の関連する運用データと対話できるようになります。また、Adobe Marketing Agent MCPはDatabricksプラットフォーム内からアクセス可能になり、開発者はAEPのオーディエンスインサイトとエンゲージメントメトリクスを組み込んだ本番品質のAIエージェントをデプロイし、クローズドループアトリビューションなどのクロスドメイン関連のユースケースに対応できるようになります。

これにより可能になること

• システムを横断するエージェントインテリジェンス：AdobeのAIエージェントは、GenieのMCPを介してDatabricks内の管理されたデータセット、メタデータ、モデルを安全に発見し、使用して、特定のキャンペーンに最適なデータセットを特定できます。
• Databricksへのクローズドループ実行：Databricks GenieとAIエージェントは、自然言語を使用してAdobe Marketing Agentにキャンペーンパフォーマンス、エンゲージメント、コンバージョンに関するインサイトを照会し、モデルの再トレーニング、セグメントの更新、または下流のワークフローのトリガーを行うことができます。
• 標準化された拡張可能な統合：MCPを使用することで、AdobeとDatabricksのエージェントは、各ユースケースに合わせたカスタム統合なしに、SQL WarehousesやModel ServingエンドポイントなどのDatabricksツールと対話できます。

例

• オーディエンス作成とアクティベーションのためのモデル化されたデータ：Databricksエージェントは、行動および製品使用シグナルに基づいて高価値のマイクロセグメントを特定し、そのセグメントをAdobeにプッシュして、有料チャネルおよび自社チャネル全体でアクティベートします。
• 継続的な最適化ループ：AdobeからのキャンペーンパフォーマンスデータはDatabricksに戻され、エージェントがモデルを再トレーニングし、手動介入なしに将来のキャンペーンパフォーマンスを改善します。

影響：共同のお客様にとってこれが重要な理由

「統合データ税」を排除することで、組織はS3、ADLS、GCSなどの環境全体でデータをその場でアクティベートすることにより、ストレージ、エグレス、エンジニアリングのコストを削減できます。

同時に、統合されたガバナンスは一貫したアクセス制御とエンドツーエンドのリネージを保証するため、GDPRの忘れられる権利などのポリシーは、DatabricksとAdobe Experience Platformの両方でシームレスに適用されます。

この基盤は最終的にマーケターの能力を向上させ、チームがITやデータエンジニアリングに継続的に依存することなく、エージェンティックなインターフェースとAdobe Experience Platformインターフェースを通じてレイクハウスデータに直接アクセスし、活用できるようにします。

最新のマーケティングのための新しい基盤

DatabricksとAdobeは共同で、マーケティングシステムが機能するための新しい基盤を確立しています。

• データは一元化され、統制され、信頼性を保ちます
• データの活用は重複なく行われます
• AIは共有されたリアルタイムのコンテキストで動作します

これにより、マーケティングはより迅速に動き、よりインテリジェントに運用され、継続的に改善されます。

開始する

Adobe Summitにご参加の際は、 ブース #548までお越しください。新しい統合のデモンストレーションをご覧いただき、DatabricksデータをAdobe Experience Platformに接続する方法を学ぶことができます。

Delta Sharing & MCPのウェイティングリストに登録して、Adobeで統制されたファーストパーティデータを直接活用する方法をご確認ください。 こちらからウェイティングリストにご参加ください。

(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事