SAP Business Data Cloud 上の SAP Databricks が一般提供開始したことをお知らせします。
SAP Databricks は、SAP Business Data Cloud にネイティブなサービスとして組み込まれた、完全マネージド型の Databricks です。
SAP と Databricks のパートナーシップにより、お客様は SAP の最重要ビジネスデータに基づくデータインテリジェンスを引き出し、外部データソースと組み合わせて活用することが可能になります。
企業はサプライチェーン、在庫、財務、人事など重要なデータをSAPに依存しており、フォーチュン500企業の90%が日々SAPを活用しています。しかし、AIや分析システムを構築する際、従来のアプローチではさまざまな課題が生じます。
現在、多くのお客様はSAPデータを外部プラットフォームに複製してデータのクリーニング、モデルのトレーニング、デプロイ、推論の実行、結果のプッシュバックを行っていますが、これにより複雑さが増し、コストが上昇し、ガバナンスのギャップが生じています。
SAP Databricksはより優れた方法を提供します。お客様は今や、別のプラットフォームやデータの物理的な複製なしに、SAP Business Data Cloud内で直接エンドツーエンドのAI、ML、分析を実行できるようになりました。
SAP DatabricksはDelta Sharingを通じてSAP Business Data Cloudとネイティブに統合されており、システム間でデータを物理的にコピーすることなく、安全な双方向データアクセスを可能にします。この共有基盤により、データチームは以下のことが可能になります:
SAPデータと外部データの融合: データチームはSAPデータを他のアプリケーション、データベース、オブジェクトストレージシステムからのデータと融合できます。データサイエンティストやアナリストはDatabricks NotebooksやDatabricks SQLエディタを使用してこの融合データを探索できます。同様に、データチームはドメイン固有のAI/MLユースケース向けにこの融合データをクリーニングおよび変換できます。コード作成のためのコンテキスト対応AIアシスタントであるDatabricksのAssistantが、インサイト獲得までの時間短縮を支援します。
ドメイン固有のAI/ML構築: SAP Databricksは融合データセットに対して、計画のためのローコード予測、内部文書に対するRAGベースのチャットボット、カスタムモデルの反復、Mosaic AIによるエージェントシステムの開発など、幅広いユースケースをサポートします。
下流のユースケースに最適なSAPアプリケーションの選択: SAP Business Cloud内のすべてのアプリケーションが同じデータにアクセスできるため、チームはSAP Databricksでのデータ分析とAIを実行し、冗長なデータパイプラインやデータ移動なしに、計画ツールなどの下流のSAPアプリケーションをシームレスに利用できます。
SAP Databricksは生成AIと従来のAIの両方を活用して、組織のデータ、ビジネス用語、主要指標を理解し、チームが自然言語でデータを操作できるようにします。Unity Catalogを通じてデータの検索、整理、管理、ガバナンスを容易にし、データの使用方法に基づいて背後でのデータ保存方法を自動的に最適化して処理を高速化します。AIアプリケーションはこの組み込みインテリジェンスを活用できるため、プロンプトエンジニアリングに費やす時間を減らし、有用なソリューションの構築により多くの時間を割けるようになります。
SAP Business Data Cloudのデータ製品はDelta Sharingを通じてSAP Databricksで自動的に利用可能になります。これにより、チームはSAPデータに簡単にアクセスし、外部ソースと組み合わせ、将来のキャッシュフロー予測などの予測モデルを構築できます。
その予測結果は、計画、レポート、可視化のためにSAP Business Data Cloudに送り返すことができます。
Databricksチームは、オーランドとマドリッドで開催されるSAP Sapphireに参加します。SAPデータでのAIと分析の実行に関する課題をお聞かせいただくとともに、SAP Databricksがデータ目標の達成にどのように役立つかをご紹介します。
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