GoogleのGemma 3がDatabricksで利用可能に

GoogleのGemma 3モデルがDatabricksに登場することを発表いたします。まずはGemma 3 12Bモデルから始め、すべてのクラウドでネイティブに利用可能になりました。テキスト機能は今日から利用可能で、マルチモーダルサポートは近日中に展開予定です。

Gemma 3 12Bは、エンタープライズのワークロードに最適化されており、能力と計算効率の間で理想的なバランスを実現しています。ドキュメント処理、コンテンツ分析、コード生成、会話型AIなどのコアユースケースに優れており、本番環境のアプリケーションに適しています。

Databricksは、エンタープライズが大規模な非構造化データを管理し分析するプラットフォームとして長らく利用されてきました。企業がそのデータを大規模な言語モデルと結びつけてAIエージェントを構築するにつれて、効率的で高品質なモデルが手頃な価格で求められるようになってきました。Gemma 3 12Bは、この重要なギャップを埋めるもので、ドキュメントAIやビジュアルQ&Aのユースケースを支える高品質なマルチモーダル機能を提供します。Databricksの統合された非構造化データとモデル開発のプラットフォームと組み合わせることで、チームはより速く、より手頃な価格で本番環境向けのAIを構築しデプロイすることができます。

品質向上とマルチモーダル機能

Gemma 3 12Bは、サイズと品質のバランスに優れています：

• 広範な機能: Gemma 3 12Bは、長いドキュメントを入力としてサポートする大きな128Kのコンテキストウィンドウを持っています。140以上の言語をサポートしており、グローバルなビジネスに最適です。
• 複雑なテキストベースのタスクに対する高品質: Gemma 3 12Bは、言語理解と数学的問題解決に優れています。これにより、洗練されたテキスト分析と論理的推論を必要とするエンタープライズアプリケーションに適しています。
• ドキュメントAIとビジュアルQ&Aのユースケースを強化: 追加の画像モダリティにより、ドキュメント内の表からの情報抽出、レシートの写真など、非構造化データからの入力が必要なユースケースを実現できます。

DatabricksでGemma 3 12Bを始める

Gemma 3 12Bがお客様のユースケースに適しているかを確認するために、AI Playgroundでお試しください。

モデル提供エンドポイントもクエリできます。AI PlaygroundとModel Serving エンドポイントの両方に、マルチモーダル機能が近日中に追加される予定です。

また、新たにリリースされたMLflow 3を使用すると、特定のデータセット全体でモデルをより包括的に評価することができます。

また、SQLクエリをテーブルに送信して、スケーラブルなバッチ推論を実行することもできます。

• AI PlaygroundでGemma 3 12Bをお試しください
• リアルタイムのレスポンスを得るために、モデル提供APIをクエリしてみてください
• サーバーレスバッチ推論でスケールアップ可能です