Salesforce Data Cloudのファイル共有がUnity Catalogに登場――パブリックプレビュー開始！

Salesforce Data Cloud File Sharing が Databricks Unity Catalog でパブリックプレビューになりました。
この統合により、Databricks Data + AI Platform から Salesforce Data Cloud のオブジェクトを直接クエリできるため、パイプラインを構築したり重複データを維持したりせずに分析を実行できます。つまり、Data Cloud の Customer 360 アセットをそのまま活用しつつ、Databricks がリアルタイムで処理と分析を担います。

今回の新機能は、Databricks から Salesforce Data Cloud へのデータフェデレーション（逆方向）の仕組みを補完するもので、Salesforce Data Cloud を通じてアプリやユーザー体験全体でデータをアクティブに活用できるようにします。

データアクセスの進化：クエリ連携からファイル共有へ

すでにLakehouse Federationを使用した既存のフェデレーテッドクエリ機能についてご存知かもしれません。Lakehouse Federationを使用したフェデレーテッドクエリにより、SQLクエリをSalesforce Data Cloudにプッシュダウンし、Salesforce Data Cloud内で計算を実行できます。これにより即時アクセスが可能になりますが、複雑なクエリや大規模なデータセットの場合、パフォーマンスとコストが時折制約となることがあります。

ファイル共有機能により、私たちは大きく前進します。この機能でできることは次のとおりです。

• データのインプレースアクセス
  データを移動・複製することなく、Databricks コンピュート上で Salesforce Data Cloud のデータにほぼリアルタイムかつ安全にアクセスし、分析できます。

• パフォーマンス向上とコスト削減
  Databricks の高性能で最適化されたコンピュートを活用することで、クエリ性能を大幅に向上させ、運用コストを削減できます。クエリをプッシュダウンする代わりに、データそのものを Databricks コンピュートで解析し、重い処理を Databricks エンジンが担います。

• 安全でシークレットレスな認証
  Workload Identity Federation を利用し、シークレットを管理する必要のない堅牢で安全な認証を実現します。

Salesforce Data Cloud のデータを Databricks で活用し、マーケティングインサイトを獲得

Salesforce の顧客プロファイルやエンゲージメントデータを抽出することなく、Databricks 上で高度な分析や機械学習モデルの構築、ダッシュボードレポートの生成が可能になります。これによりデータパイプラインが簡素化され、常に最新データを用いた業務が実現。マーケターにとって大きなビジネス価値を生み出します。

パーソナライゼーションの強化

Salesforce の豊富な顧客プロファイルを Databricks 上の他のエンタープライズデータと統合し、顧客を 360° で把握。高度にパーソナライズされたマーケティングキャンペーンとカスタマージャーニーを実現します。

オーディエンスモデリングの高度化

ライブの Salesforce Data Cloud データに対し、Databricks の高度な分析と機械学習機能を活用して精緻なセグメントを構築。ターゲティング精度とコンバージョン率を向上させます。

インサイト獲得の高速化

データ移動の遅延を排除し、顧客行動・キャンペーン効果・製品利用状況を迅速に分析。アジャイルな意思決定とマーケティング戦略の最適化を可能にします。

入門：Databricks と Salesforce Data Cloud の接続

Zero Copy File Sharing を有効化するには、Salesforce Data Cloud 管理者と Databricks 管理者の連携が必要です。以下は概要手順です（詳細はドキュメンテーションをご参照ください）。

接続後の動作

Salesforce Data Cloud の Data Share を接続すると、Unity Catalog に Catalog として表示されます。ここで権限を設定し、Databricks からデータをクエリ・分析できます。

1. Salesforce Data Cloud 側

1. Data Cloud でデータ共有ターゲットを作成

2. ターゲットに「Databricks」を選択

3. Core Tenant ID と Tenant Endpoint を取得し、後述の Databricks 手順 2.b で入力

4. Connection URL と Account URL を Databricks から取得して入力（手順 2.c 参照）

   • ここまでで Data Share Target が作成されます。

5. 共有したいオブジェクトを含む Data Share を作成し、上記 Data Share Target にリンク

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2. Databricks 側

1. ワークスペースの Catalog ペインで “Add a connection” を選択

2. 任意の接続名を入力し、Connection Type に “Salesforce Data Cloud File Sharing” を選択

3. Salesforce 管理者から提供された Core Tenant ID と Tenant Endpoint を入力

4. Connection URL と Account URL を Salesforce 管理者に渡し、Data Share Target の設定を完了

5. ドロップダウンから ストレージロケーション を選択（メタデータのみ保存）

6. “Create Catalog” をクリック

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接続が完了すると、Salesforce Data Cloud の Data Share が Unity Catalog に Catalog として表示されます。以降は Databricks 上で権限管理を行い、データを直接クエリして分析できます。

つまり、Salesforce Data Cloud に投資し、データを移動させることなく Databricks の高度な分析機能でその価値を最大化したいのであれば、File Sharing が最適な解決策です。

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