データとAIのグローバルリーダーを祝福：2025年データインテリジェンス賞の優秀賞、革新賞、影響賞の受賞者を称える
によって サラ・シュテフェン による投稿
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Lenovoは、「すべての人のためのスマートなテクノロジー」を提供することに焦点を当てた、世界をリードするテクノロジー企業で、PC、タブレット、スマートフォン、その他のデバイスの製造で 知られています。Lenovoは、堅牢なエンタープライズレベルのグローバルデータウェアハウスを作成することで、その変革の旅路で顕著な成功を収めています。彼らは既存のLenovoテクノロジーを使用してAzure Databricks上に現代的なデータプラットフォームを構築しました。
企業共通のデータモデルと数百の主要業績指標を組み込むことで、チームは製品開発から販売、サービスまで、多様な組織機能をサポートすることができます。Databricks SQL（DBSQL）とUnity Catalog（UC）を完全に採用することで、Lenovoは包括的なデータガバナンスを確保し、独自のHorizonガバナンスツールを統合して、AIとデータ管理機能を強化しました。メリットとして、柔軟なリソースプロビジョニングと財務運用の実践によるクラウドコストの20％削減、高度なリソースチューニングとコーディング最適化によるジョブSLAパフォーマンスの30％向上、生成AIツールを使用した自動コード翻訳による移行コーディングの30％向上があります。
Lenovoは、自動マスキングやプロファイリングツールなどのUC機能を用いてデータ保護メカニズムを近代化しました。この協力関係はコストと生産性を最適化し、LenovoをAI統合のリーダーとして位置づけ、エンタープライズレポート、分析、AIアプリケーションのための未来に備えたソリューションを可能にしました。
グルーポ・カサス・バヒアは、ブラジルで最も著名な小売業者の一つで、オンラインプラットフォームと1,000の物理店舗を通じて何百万人もの顧客にサービスを提供しています。会社が拡大するにつれて、既存のデータインフラが革新、洞察へのアクセス、迅速な意思決定の障害となりました。カサス・バヒアは、Databricks Data + AI Platformに移行し、AI/BI Genieを採用することで、データ文化を変革し、全従業員が洞察にアクセスできるようにしました。
技術者と非技術者は、Microsoft Teamsで自然言語クエリを通じて直接データ洞察にアクセスし、Databricks Assistantを活用してETLスクリプトの変換を自動化し、非技術者のスキルアップを図っています。Genieを使用すると、従業員は質問をし、即時に実行可能な洞察を得ることができます。Genie Conversation APIを使用してMicrosoft Teamsに直接Genieを組み込むことで、Casas Bahiaはすべての部門の従業員が日々の業務フローでデータにアクセスし、分析することを可能にしています。以前は数時間かかっていたものが、今では数分で済むようになりました。
最近の成果には、トップ移動商品カテゴリの特定や潜在的な在庫切れの予測が含まれています。営業チームは、マーケティングと運用の決定に影響を与えるトレンドと在庫位置を分析します。Casas Bahiaは、全従業員がよりスマートで、より迅速なデータ駆動型の意思決定を行い、組織全体でのイノベーションを推進しながら、現代的でスケーラブルで包括的なデータ文化を構築しています。
Lingokidsは、世界で認知されている子供向けのインタラクティブアプリの1位であり、常に教育の革新の最前線に立っています。アプリを使用している家族が1億6800万以上もいるLingokidsは、遊びと学びを組み合わせて、若い学習者に必要なスキルを育てています。この成功の背後には、全世界の子供たちにアクセス可能な高品質の教育を提供するという使命を可能にする強力なデータ駆動型戦略があります。
Lingokidsは、クラウドデータプラットフォームをDatabricks Data + AI Platformに移行しました。サーバーレスでエラスティックなアーキテクチャを活用することで、コストを40％削減し、データ処理時間を33％短縮しました。改善されたパフォーマンスにより、Lingokidsはほぼリアルタイムでデータを分析し、データの取り込み、分析、機械学習のワークロードを一つのプラットフォームに統合することで、運用を効率化し、チーム間の協力を改善することができました。
機械学習の推奨モデルは、専門家がキュレーションした教育カリキュラムに厳密に従うことで、パーソナライズされた教育コンテンツを作成します。これは、一般的なエンゲージメント駆動型のアルゴリズムとは異なります。これにより、推奨事項はスクリーンタイムを最大化するのではなく、スキル開発に焦点を当てることが確保され、依存性のある行動を避けることができます。
Lingokidsは、機械学習モデルを専門家が設計したカリキュラムと一致させることで、すべてのインタラクションが子供のSTEM、リテラシー、社会感情的スキルの発展に寄与することを確認しています。データとAIのワークロードに統一的なアプローチを採用することで、Lingokidsは運用を最適化し、世界中の何百万人もの子供たちの学習の未来を形成しています。
モルソン・クアーズ・ビバレッジ・カンパニーは、グローバルな飲料業界のリーダーであり、その業務を変革するために生成的AIを活用しています。彼らは、生産準備完了のAIエージェントの構築とデプロイメントを自動化することで、LLMア プリケーション開発を変革するAIエージェント作成アクセラレータを開発し、その業界でのエンタープライズAIの新しい基準を設定しました。
MLflow、LangGraph/Langchain、Pandas、PydanticをDatabricks内で活用することにより、Talk2LLMは、Molson CoorsのAIエージェント作成アクセラレータが、モデル管理やベクトルストアからチェーン生成/デプロイメント、マルチエージェントシステムのエージェント作成まで、複雑なインフラを取り扱います。複雑なLLMインフラを抽象化し、企業のベストプラクティスを標準化することで、Talk2LLMはチームがビジネス価値の創出に集中できるようにし、一般的なAIソリューションの開発時間を90%削減しながら、プロダクション級の信頼性とセキュリティコントロールを維持します。
チームがMLパイプラインで大規模なデータセットを処理しているか、RAG対応のチャットボットを構築しているか、複雑なChain-of-Thoughtエージェントを調整しているかに関わらず、Talk2LLMは企業のAIソリューションの迅速な開発とデプロイメントのための統一されたインターフェースを提供します。次に、Molson Coorsチームは、エージェントを使用して過去のパフォーマンスデータ、セールスストーリー、ブランドとチャネルのメッセージング、予測モデリングを組み合わせ、小売業者との会話を改善し、カテゴリ戦略を情報提供するための推奨事項をカスタマイズするSales Insights Generatorの作成を検討しています。Molson Coorsは、ビジネス全体でデータ駆動型の洞察がどのように生成され、適用されるかを再定義しています。
AT&Tは、1億1800万人のワイヤレス顧客に安全で信頼性の高 い、スムーズな通信を提供することに専念しています。1日に700万件の取引が行われる中で、詐欺師に先んじるためには、データとAIに対する洗練されたアプローチが必要です。Databricks Data + AI Platformを用いてクラウド上のデータインフラを近代化することで、AT&TはデータとAIに対する統一的なアプローチを実装し、その利点が次々と現れています。
AT&Tは、70以上の機械学習モデルを本番環境で使用し、リアルタイムのデータ、自動アラート、および推奨事項を使用して、運用全体の従業員に情報を提供し、詐欺が発生する前にそれを防ぎます。販売時点での詐欺を軽減するために、毎日900万以上のデータポイントがほぼリアルタイムで分析されています。彼らはすでに高度な検出能力により、詐欺を最大80％削減することを達成しました。AT&Tのエクセレンスセンターを通じて、従業員はデータツールのトレーニングを受け、コールセンターや店舗、オンラインでの詐欺を見つける力を身につけています。
プラットフォームの週間アクティブユーザーは500人以上で、複数のビジネスユニットがデータ分析へのアクセスを享受し、チーム間の協力を促進しています。データサイエンスのサイクルは3倍速くなり、マシンラーニングモデルの開発が速くなり、データサイエンティストとエンジニアのワークフローは50％増加しました。AT&Tのクラウドデータプラットフォームと生成AIへの取り組みは、顧客体験と運用分析の革新の最前線に彼らを置いています。
ASDAは、スーパーマーケット、コンビニエンスストア、ガソリンスタンドを通じて、毎週1000以上の場所で何百万人 もの顧客にサービスを提供しています。過去12ヶ月間で、ASDAは運用、物理店舗、顧客報酬プログラム、パーソナライゼーションの取り組みを支えるデータインテリジェンスプラットフォームの開発に大きな進歩を遂げています。
Lakeflowによって駆動されるリアルタイムのデータパイプラインを用いて、ASDAは供給チェーンを合理化し、意思決定の遅延を減らし、店舗全体での商品の利用可能性を確保するための大規模な変革を進めています。ASDAはUnity Catalogを使用してデータ資産を管理し、安全なアクセス、データの系統追跡、コンプライアンスを確保しながら、組織全体のチームに対する効率的なデータ発見と監査を推進しています。
DatabricksとGenieを活用することで、ASDAはペースを保ちながら変化をもたらすことができ、顧客の行動と嗜好を分析してパーソナライズされたショッピング体験を提供します。店舗運営全体の開発は、効率改善に焦点を当て、AI/BIツールの統合を活用し、在庫管理、販売予測、店舗の運用効率に関する実行可能な洞察を全体に普及させるビジョンを持っています。ASDAは、先進的な分析を活用して、顧客ロイヤルティプログラムを通じてオファーをパーソナライズし、リピーターに対して最適なマーケティングオファーを提供します。ASDAは、現代のデータインテリジェンスプラットフォームを活用して、競争の激しい市場で差別化を図っています。それは、イギリス全土の労働者家庭に価値を提供するという使命を果たしています。
Bupaは、世界中の健康結果を改善することにコミットしたグローバルなヘルスケアプロバイダーです。同社は、オーストラリアでのデータエコシステムと分析能力を変革しており、イノベーションを推進し、運用効率を向上させ、パーソナライズされた予防的なヘルスケアを可能にしています。
データを戦略的な資産と認識し、Bupa Australiaは、Databricks Data + AI Platformを用いて、洞察をインパクトに変えるツールとアクセスを提供することで、データ駆動型の意思決定の文化を育てています。
Databricksへの移行により、Bupaは数百万の顧客レコードのための一元的な真実の源を確立することができました。データ取り込みを8倍に増やすことで、Bupaはデータ専門家と175人以上のビジネスユーザーがより速く、より良い決定を下すことを可能にしました。これはすべて、Bupaの最も安全で管理されたプラットフォーム上で行われました。
運用効率も大幅に向上しています。Bupaは、完全に管理されたMLOpsフレームワークを実装し、複数のデータサイエンスチームが機械学習モデルを迅速に、安全に、大規模にデプロイすることを可能にしました。さらに、BupaはGenerative AI（GenAI）を活用して、レガシーのSAS AnalyticsプラットフォームからDatabricksへの移行を加速し、数年かかると予想されていた作業を数ヶ月で完了しました。
この変革はインフラストラクチャーを超えています。イノベーションであるCustomer Matching Engineを用いて、Bupaは製品スイート全体でサービスをパーソナライズするための統一された「ゴールデン」な顧客レコードを作成しています。Bupaはまた、デジタルヘルスツインを先駆けて導入しています。これは、個々の健康プロファイルの仮想表現で、医療履歴、ライフスタイル要因、リアルタイムのウェアラブル データを統合し、より速く、より全体的な洞察を支援します。予測分析を通じて、Bupa AUはリスクのある個人を早期に特定し、慢性疾患の予防に向けた介入を可能にします。一方、Generative AIは複雑な患者情報を数秒で要約し、クリニシャンの認知負荷を軽減し、患者ケアの時間を確保します。顧客中心主義が重要であるため、プラットフォームは顧客のデータとプライバシーを保護するように設計されています。
これは人々がいなければ実現できません。Bupa AUは、チームが高価値で人間中心の仕事に集中できるようにすることに専念しています。革新の文化を育てることで、チームは問題をより速く解決し、アイデアを迅速に拡大し、持続的な影響を与えることができます。
Bupa Australiaの最高データ責任者であるEd Falconer氏と彼のチームは、Bupaのデータ駆動型のヘルスケア組織への変革を主導しており、データがBupaの戦略の背骨となっているため、DatabricksはBupaが顧客がより長く、より幸せで、より健康な生活を送ることを目指して提供するのを支援しています。
ペルーの最大の金融機関であるBanco de Crédito del Perú（BCP）は、133年以上の歴史を持ち、8,340の接触点を通じて600万人以上のクライアントにサービスを提供しています。Credicorp Groupの一部として、BCPは国の金融エコシステムで重要な役割を果たしています。
Yapeは、BCPが2016年に立ち上げたもので、ペルーで最も利用されているデジタル決済プラットフォームで、1500万人以上のアクティブユーザーがいます。Yapeは、シームレスなピアツーピアの送金、ビジネス決済、QRコード取引を提供する ことで、デジタル決済を変革し、銀行口座を持たないコミュニティの金融包摂を推進しています。
両社は、データ駆動型の文化を育むためにDatabricks Data Intelligent Platformを採用しています。BCPは、わずか9ヶ月で700テラバイトのデータを成功裏に移行し、手続き時間を87％短縮し、より迅速な分析を可能にしました。Unity Catalogを使用して、BCPは4000人以上のユーザーに対して安全なデータアクセスを民主化し、Lakehouseアーキテクチャを通じて先進的なAIとMLの機能を解放しました。
MastercardのAI＆データ組織は、同社がAI技術大手に変貌する過程で最前線に立っています。Greg Ulrich氏は、MastercardのChief AI & Data Officerとして、AIとデータを全てのビジネスラインに活用し、統合するアプローチを形成する重要なチームを率いています。チームの任務には、内部および外部のAIアプリケーションの商用化と、企業全体のデータガバナンスの監督が含まれ、すべてのイノベーションがMastercardの厳格な基準と一致することを確認しています。Mastercardには、データとAIに焦点を当てた数千人のデータサイエンティスト、エンジニア、コンサルタントがいます。それは、人々への投資を深く約束し、彼らがAIとデータの知識とスキルを十分に装備していることを確認しています。
Mastercardの最もエキサイティングなプロジェクトの一つは、新しいMastercard Assist Platformで、これはDatabricks Data + AI Platform上に構築された生成型AIツールです。このアシスタントは、Retrieval Augmented Generation (RAG)やファインチューニングのような最先端の技術を使用して、ルーチンのオンボーディングタスクを自動化し、重要な顧客の問い合わせに回答します。Mastercardの独自のオンボーディング文書を活用することで、アシスタントは迅速かつ正確な回答を提供し、新しい支払い方法のオンボーディングの速度と信頼性を大幅に向上させます。主要な革新の一つは、人間がループ内にいるアプローチで、主題の専門家が継続的にフィードバックを提供してアシスタントの学習を洗練します。これにより、ツールはMastercardのニーズとともに進化し、最高の精度とコンプライアンスの基準を維持します。この能力を自社内で構築することにより、Mastercardは第三者のソリューションの必要性を排除し、運用を合理化し、データガバナンスを強化しました。
Mastercardは年間1590億以上の取引を処理し、AIを使用してセキュリティ脅威を検出し、パートナーに行動可能な洞察を提供します。Mastercardのビジョンは明確です：AIを運用効率だけでなく、信頼、プライバシー、および顧客価値の新しい業界標準を設定するために活用します。Mastercardは、AI駆動のツールスイートを拡大するにつれて、責任ある革新的な技術の採用で金融サービスセクターをリードする立場にあります。
GSKでは、科学、技術、才能を結集して疾病を先取りするという目的は、スローガン以上のものであり、データや人工知能を含むテクノロジーによって日々実現されています。エンタープライズデータ＆AIのシニアディレクター、Haley Creechは、この成功の背後にある推進力となっています。彼女のリーダーシップにより、GSKは組織全体でDatabricks Data + AI Platformの採用を拡大し、100以上のプロジェクトを支援し、毎年内部採用を増やすことができました。Haleyの先見の明あるアプローチは、GSKをAI駆動のソリューションの先駆者として位置づけています。彼女の仕事は、顧客エンゲージメントを向上させるだけでなく、全世界の患者の結果を改善しました。
CreechはUnity Catalogの展開を主導し、データオンボーディングの時間を大幅に短縮し、コンプライアンスレポートを強化しました。これにより、GSK全体のチームが安全で、コンプライアンスを満たしたデータアクセスを可能にし、データガバナンスを効率化しました。Genie Spacesの実装により、運用効率が向上し、顧客の問い合わせ解決が加速し、より迅速な洞察と内部および外部のステークホルダーに対するより良いサービスが提供されるようになりました。
Creechのリーダーシップは、データプラットフォームとAIへの戦略的な投資がどのようにグローバルな組織を変革するかを示しています。彼女は革新と協力の文化を育て続け、GSKが世界中の患者と顧客に対してより良い結果を提供するための最先端のヘルスケア技術に留まることを確認しています。
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