によって ケイティ・カミスキー による投稿
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これは Databricks と Microsoft の共同投稿です。 シニア製品マーケティングマネージャーのMohini Verma 氏の貢献に感謝します。
データ + AIサミット 2024: 今すぐ登録して、 6 月 10 日から 13 日まで開催される対面および仮想イベントに参加し、グローバル データ コミュニティから学びましょう。
Microsoft 、グローバル データ コミュニティのプレミア Databricks Data + AI Summit 2024AIMicrosoftDatabricksのレジェンド スポンサーです。データ インテリジェンスによって、すべての組織が独自のデータで生成 AI のパワーを活用できるようになる方法を学んでください。Microsoft のリーダーが、顧客が Azure 上の Databricks Data + AI Platform をAzureにうまく活用し、データ、 AI 、アナリティクスを 1 つの共通プラットフォームに統合した方法を共有します。
Data + AI Summit では、6 月 11 日 (火)、6 月 12 日 (水)、6 月 13 日 (木) にMicrosoft 、顧客、パートナーが主導するブレイクアウト セッションで、 Microsoftデータ リーダーが知見を共有する機会が参加者に提供されます。 最新のイノベーションやテクノロジーについて耳を傾け、示唆に富む議論を聞くとともに、業界の他のデータ専門家とつながることができるネットワーキングの機会をぜひお聞きください。
以下のセッションは、 Azure Databricksに関心のあるすべての方のためのガイドであり、医療におけるリアルタイムデータ処理のスケーリングから、機密コンピューティングの実装、マルチクラウド アナリティクス 戦略の活用まで、さまざまなトピックを網羅しています。 Azure Databricks またはサービス統合についてご質問がある場合は、Expo フロアの Microsoft ブース #119 で開催される Data + AI Summit で Azure Databricks のスペシャリストにお問い合わせください。
米国最大の医療システムである退役軍人省(VA)は、172の医療センターと1,200の診療所で900万人以上の退役軍人をサポートしています。 退役軍人省では、毎日平均4,000万〜6,000万件の患者取引の記録があります。 電子医療記録近代化データシンジケーションイニシアチブは、データアクセス性と分析機能を向上させて VA データをクラウドに移行することを目的としています。 この取り組みの成功の中心となるのはAzure Databricksとその Lakehouse アーキテクチャの使用です。 このプロジェクトは、数百テラバイトの履歴データをADLSに取り込む堅牢なパイプラインを特徴としており、構造化ストリーミングを使用して 1,000 を超えるテーブルのリアルタイムの増分データ処理を 5 秒ごとに更新します。 このストリーミング データは、ケア提供のユースケースをサポートするために下流のユーザーと共有されます。 チェンジデータフィード、Predictive IO、 Photonなどの重要な最適化戦略により、 ETL時間が 85% 以上短縮され、VA は退役軍人に機敏で応答性の高いケアを提供できるようになりました。
スピーカー：
従来のAIモデルはデータを分析して結果を予測しますが、生成AI（Gen AI）や大規模言語モデル（LLM）は全く新しい出力を生成します。モデルの構築と推論をスケールさせる際には、精度、ガバナンス、セキュリティを維持することが課題となります。Azure Storageは、Azure DatabricksやMicrosoft Fabricなどの業界をリードする分析エンジンと統合し、データエンジニアリング、データサイエンス、機械学習のための統一された分析プラットフォームを提供する、スケーラブルで安全なクラウドストレージを提供します。
この詳細なセッションに参加して、Azure Data Lake Storage（ADLS）が、ビッグデータ分析のためのSparkパイプライン内でのデータクレンジングやキュレーションなどのタスクを選択した分析エンジンで利用できるようにするハイパースケールワークロードを可能にする基盤ストレージアーキテクチャについて学びましょう。このキュレーションされたデータが、データサイエンスおよびビジネスインテリジェンスチームによってアクセスされ、その後、GPT-Xモデルのさらなるトレーニングのために機械学習チームに提供される方法を発見します。また、Azure Storage上で今日スケールして稼働しているワークロードのアーキテクチャパターン、実際のワークロードパフォーマンス、およびストレージの動作特性を紹介します。
スピーカー:
Azure Databricks と Confidential Computing の強力な組み合わせを探る、洞察に満ちたセッションにご参加ください。 Azure Databricks は、データ チーム向けにカスタマイズされた共同ワークスペースを提供し、Azure インフラストラクチャ サービスとシームレスに統合し、データ ライフサイクル全体を 促進します。 さらに、私たちの議論では、ハードウェアベースの信頼できる実行環境内で機密データを保護し、データの完全性とプライバシーを確保する上での Confidential Computing の極めて重要な役割に焦点を当てます。 アプリケーション・コードを変更することなくゲスト保護を強化するコンフィデンシャルVMの最先端の機能を探り、すべてAMD SEV-SNPテクノロジーを活用します。 最後に、Azure Databricks での Intel Confidential VM の今後のサポートや、さまざまなリージョンでの Confidential VM の可用性の拡張計画など、今後のロードマップを独占的に紹介します。
スピーカー：
このセッションでは、企業がMicrosoft Fabric とDatabricksの強みを活用して、「マルチクラウド」と「Any クラウド」のアナリティクス戦略を組み合わせることで、どのように最大限の成果を達成できるかについて説明します。 Fabric は、オンプレミスとクラウド ソース全体にわたる集中型データ機能を提供すると同時に、Microsoft 365、コパイロット エコシステム、OpenAI のフル機能のメリットも享受できます。 Databricks 、クラウドに依存しない「どこでもコンピュート」データ処理とモデル構築を提 供します。これにより、コンピュートが特定の環境内に留まり、ベンダー ロックインを回避しながら、安全なモデル IP 開発プラットフォームが提供されます。 Delta Sharing と Unity Catalog の重要な機能が、この環境全体でデータ、ML モデル、GenAI のガバナンスをどのように可能にするかを探り、KPMG でこれらのプラットフォームを調和させることから得られた直接的な教訓について説明します。
スピーカー：
今すぐ登録 してこのイベントに参加し、データとAI コミュニティの一員になりましょう。企業がAzure Databricks を使用して LakeHouse アーキテクチャを構築し、統合されたオープンでスケーラブルなデータ プラットフォームを作成する方法について説明します。Azure Databricks 無料トライアル で を使い始めましょう 。
2024 Summit の Data + コミュニティに参加し、 でデータ分析とAIAI Azure Databricksのパワーを解き放ちましょう。
セッションと講演者の詳細については、 Data + AI Summit 2024 ホームページ。
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