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                            AWS、Azure、GCP 上の Databricks
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                              • パートナーソリューション
                                業界別および移行ソリューションを見つける
                              • Databricks プラットフォーム
                                • プラットフォームの概要
                                  データ・分析・AI のための統合プラットフォーム
                                  • データエンジニアリング
                                    バッチ、ストリーミングデータのための ETL とオーケストレーション
                                    • AIアシスタント
                                      ビジネスユーザー向けのエージェント型同僚
                                      • データウェアハウジング
                                        バッチ、ストリーミングデータのための ETL とオーケストレーション
                                        • アプリケーション開発
                                          安全なデータと AI アプリを迅速に構築
                                          • データベース
                                            データアプリと AI エージェントのための Postgres
                                            • 人工知能(AI)
                                              ML と生成 AI アプリケーションの構築とデプロイメント
                                              • ガバナンス
                                                データ・分析・AI のための統合ガバナンス
                                                • BI
                                                  実世界データのインテリジェント分析
                                                  • セキュリティ
                                                    AI時代のために構築されたオープンなエージェント型SIEM
                                                    • 顧客データプラットフォーム
                                                      Databricksに組み込まれたエージェント型CDP
                                                      • 共有
                                                        データ、分析、AI のためのオープンなデータ共有
                                                      • 統合とデータ
                                                        • マーケットプレイス
                                                          データ、分析、AI のためのオープンマーケットプレイス
                                                          • IDE 統合
                                                            お気に入りの IDE(統合開発環境)でレイクハウスを構築
                                                            • パートナーコネクト
                                                              Databricks エコシステムの検索と統合
                                                            • ご利用料金
                                                              • Databricks のご利用料金
                                                                料金設定、DBU、その他
                                                                • コスト計算ツール
                                                                  クラウド利用でのコンピュートコストの試算
                                                                • オープンソース
                                                                  • オープンソーステクノロジー
                                                                    プラットフォームを支えるイノベーションをもっと詳しく
                                                                  • 業界向け Databricks
                                                                    • テレコミュニケーション
                                                                      • メディア・エンターテイメント
                                                                        • 金融サービス
                                                                          • 官公庁・公共機関
                                                                            • 医療・ライフサイエンス
                                                                              • リテール・消費財
                                                                                • 製造
                                                                                  • 全て見る
                                                                                  • クロスインダストリーソリューション
                                                                                    • AI Agents
                                                                                      • AI ガバナンス
                                                                                        • サイバーセキュリティ
                                                                                          • マーケティング
                                                                                          • 移行・デプロイメント
                                                                                            • データの移行
                                                                                              • プロフェッショナルサービス
                                                                                              • ソリューションアクセラレータ
                                                                                                • ソリューションアクセラレータ一覧
                                                                                                  成果を加速
                                                                                                • トレーニング・認定試験
                                                                                                  • トレーニング概要
                                                                                                    ニーズに合わせたカリキュラムを探す
                                                                                                    • Databricks アカデミー
                                                                                                      Databricks ラーニングプラットフォームにサインインする
                                                                                                      • 認定
                                                                                                        スキル・認定で差別化を図る
                                                                                                        • 無料版
                                                                                                          専門家向けデータとAIツールを無料で学べます
                                                                                                          • 大学との連携
                                                                                                            Databricks を教材として活用
                                                                                                          • イベント
                                                                                                            • DATA+AI サミット
                                                                                                              • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                                • AI Days
                                                                                                                  • イベントカレンダー
                                                                                                                  • ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                                    • Databricks ブログ
                                                                                                                      最新情報、製品発表、その他の情報
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                                                                                                                        当社のAI研究とエンジニアリングの取り組みをご覧ください
                                                                                                                        • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                          ご相談・お問い合わせ
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                                                                                                                            • ドキュメント
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                                                                                                                                    • 企業概要
                                                                                                                                      • Databricks について
                                                                                                                                        • 経営陣
                                                                                                                                          • Databricks Ventures
                                                                                                                                            • ご相談・お問い合わせ
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                                                                                                                                                  X12の解析を超えて:ヘルスケアの収益サイクルワークフローのギャップを埋める

                                                                                                                                                  によって アーロン・ザボラ 、 Neel Shapur による投稿

                                                                                                                                                  • データの問題は解決されましたが、ワークフローの問題は解決されていません。医療請求担当者は、データレイクに完全に解析された835/834/837 EDIデータを持っていますが、却下や異議申し立てを実際に行う代わりに、依然として一日の半分をスプレッドシートやSQLクエリで費やしています。
                                                                                                                                                  • GenpactとDatabricksは、Unity Catalogのゴールドビューに直接配置される運用ワークベンチ(ETLシャドウコピーなし、PHIは安全な境界を離れない)を構築し、請求担当者に却下キュー、レミットドロワー、期限内請求年齢アラート、ワンクリック異議申し立てドラフトを備えた目的指向のUIを提供します。
                                                                                                                                                  • GenAIは次のレイヤーであり、Databricks Foundation Model APIを介してClaudeを統合し、CARCコードを読み取り、元の837を取得し、臨床文書を確認し、異議申し立てレターを自動作成するため、請求担当者はゼロから書くのではなく、レビューおよび承認します。

                                                                                                                                                  月曜日の午前8時です。医療請求担当者がキューを開きます。

                                                                                                                                                  週末にかけて、金曜日の835レミットファイルがデータレイクに完璧に着地しました。すべての 請求調整理由コード(CARC)と プロバイダーレベル調整(PLB)コードが解析、デコード、正規化されました。ファイル内の412件の請求のうち、38件が過少支払いされています。最も古い却下に対する期限内請求のウィンドウは27日後です。

                                                                                                                                                  彼女は必要なすべてのデータを持っています。彼女が持っていないのは、それに基づいて行動する場所です。

                                                                                                                                                  代わりに、彼女は午前中を、EDIファイル内のネストされた請求およびサービスラインの詳細である2100および2110ループを手動で確認し、SQLクエリに入力し、過少支払いをスプレッドシートに貼り付け、支払い登録と照合することに費やします。却下に対して電話をかけるのに実際に時間を費やす頃には、一日の半分が終わっています。

                                                                                                                                                  KFFによると、保険会社は2023年にHealthCare.govでネットワーク内の請求の5件に1件を却下し、その却下の1%未満しか異議申し立てられなかったため、ほとんどの過少支払いはそのまま過少支払いのままです。

                                                                                                                                                  最新のヘルスケアITの現実はこうです: データの問題はほぼ解決されました。ワークフローの問題は解決されていません。

                                                                                                                                                  これは、ヘルスケアX12の運用上のギャップ、つまり解析エンジンのすぐ上にある欠けているレイヤーです。それを修正するために、GenpactとDatabricksは、既存のDatabricks環境内に完全に存在する統合運用ワークベンチを構築しました。PHIは安全な境界を離れることはなく、UIはデータをその場でクエリし、行レベルのセキュリティは自動的に強制されます。

                                                                                                                                                  請求担当者をスプレッドシートから解放し、請求の処理に戻す方法を説明します。

                                                                                                                                                  通常、パイプラインが停止する場所

                                                                                                                                                  X12は、米国ヘルスケア支払いのバックボーン(835、834、837)であり続けています。Databricksチームが作成したオープンソースの x12-edi-parser は完璧な出発点です。生のファイルを処理し、ループを理解し、正規化されたレコードをDelta Lakeに書き込みます。

                                                                                                                                                  しかし、それはデータアナリストをSQLクエリに導きますが、請求担当者を異議申し立てに導くわけではありません。

                                                                                                                                                  生のX12ファイルからReact UIまでのメダリオンパイプライン。Unity CatalogのPHI境界線は、コンプライアンスを示すためにブロンズ/シルバー/ゴールドのデータレイヤーの周りに明確に破線で囲まれています。

                                                                                                                                                  構築したもの:運用ワークベンチ

                                                                                                                                                  このギャップを埋めるために、2つのレイヤーでソリューションを構築しました。基盤となるパーサーを本番グレードの現実に拡張し、チームのために安全で直感的な運用サーフェスを構築しました。

                                                                                                                                                  レイヤー1:エンジンの拡張

                                                                                                                                                  実際のRCM(収益サイクル管理)のニーズには、標準的なオープンソースパーサーでは常に捉えられないルックアップが必要です。エンジンを拡張して以下を含めました:

                                                                                                                                                  • コンテキストエンロールメント(834):エンドツーエンドのスポンサーおよび依存関係の追跡。
                                                                                                                                                  • デコードされた調整(835):コードテーブルでデコードされたCASグループ/理由フィールド。これは、請求担当者が「CO-45」を見ているのと、画面に「CO-45:請求額がスケジュール料金を超えています」と表示されるのとの違いです。
                                                                                                                                                  • アップストリームへの貢献:コードをフォークしていません。これらのスキーマとテストの拡張機能は、オープンソースコミュニティに直接還元されます。

                                                                                                                                                  レイヤー2:請求担当者のデスクトップ

                                                                                                                                                  これは運用サーフェスです。Databricks SQLコネクタの直上に配置された安全なWebアプリケーションです。画面上のすべての数値は、Unity Catalogのゴールドビューに対するライブクエリです。 ETLシャドウコピーも同期キャッシュもありません。

                                                                                                                                                  ワークベンチには、RCMチームが実際に作業する方法に合わせて設計された6つのコアビューがあります。

                                                                                                                                                  請求の処理:

                                                                                                                                                  • レミットドロワー(835):請求担当者は、請求額と支払い額のギャップを引き起こしているCARCコードを正確に確認できます。画面を離れることなく、サービスラインの詳細まで任意の請求を開き、異議申し立てまたは修正案を作成できます。
                                                                                                                                                  • 却下ワークベンチ:期限内請求ウィンドウは、年齢を現場で最も重要な指標にします。行は30日を超えると赤く表示されます。支払い者、CARC、またはキューでフィルタリングできます。フィルターの状態はURLにエンコードされるため、マネージャーは優先順位付けされた作業リストをSlackにきれいに貼り付けてチームに配布できます。
                                                                                                                                                  • エンロールメント(834):福利厚生コーディネーターは、新しい加入者、プランの変更、および終了を一目で確認でき、レコードが失敗した場合は、問題のあるセグメントにワンクリックでドリルダウンできます。

                                                                                                                                                  却下ワークベンチ。30日を超えた2行が赤く表示され、年齢バッジが重要性を示し、リスクのある金額がステータスバーに表示されて即座に確認できることに注意してください。

                                                                                                                                                  請求CL M-4209が選択されています。ドロワーには3つのサービスラインが表示され、CO-45調整を平易な英語でデコードし、「異議申し立てドラフト/修正」アクションボタンを直接表示します。

                                                                                                                                                  現場の管理:

                                                                                                                                                  • リーダーシップダッシュボード:請求の月次合計、支払い一致率、アクティブメンバー、および未解決の却下を1つのビューで表示します。支払い者のフィードが停止した場合、その日に確認できます。
                                                                                                                                                  • 品質ゲート:セグメント数の不一致は、支払い者がファイル全体を拒否することを意味します。品質レイヤーは、ファイルが出荷される前に、取り込み時にこれらの不一致を検出します。
                                                                                                                                                  • 監査とセキュリティ:すべてのPHI開示とワークフローの状態変更が記録されます。ユーザーが緊急時のPHIアクセスを必要とする場合、システムは書面による理由を要求し、それは自動的に監査ログに記録されます。

                                                                                                                                                  ブレークグラスモーダルは、セキュリティロック、事前入力された理由フィールド、HIPAAコンプライアンス警告、およびアクセスを確認する前のログエントリプレビューを示しています。

                                                                                                                                                  展望:GenAI異議申し立てドラフト

                                                                                                                                                  請求担当者にデータを提供することは第一歩です。第二歩は、作業を加速することです。

                                                                                                                                                  このワークベンチの次のフロンティアは、Databricks Foundation Model APIを介してClaudeモデルを統合することです。すぐに、システムはCARCコードを読み取り、元の837を取得し、臨床文書を確認し、異議申し立てレターを動的に作成します。空白のページから書く代わりに、請求担当者はレビュー担当者および承認者として機能します。

                                                                                                                                                  独自のデータで試す

                                                                                                                                                  これを環境に展開することは、コードではなく設定の問題です。Databricks X12 EDIアクセラレータとシームレスに連携します。

                                                                                                                                                  私たちに 2週間、Unity Catalogスキーマ、およびキューにすでにある20件の却下を提供してください。今日、請求担当者がそれらの却下を処理する時間を計り、次にワークベンチで一致するコホートを処理する時間を計ってください。

                                                                                                                                                  あなたはデータ、ストップウォッチ、そして結論を所有します。

                                                                                                                                                  組織に合わせてスコープを設定するには、GenpactのNeel Shapur(srineel.shapur@genpact.com)またはDatabricksのAaron Zavoraにお問い合わせください。

                                                                                                                                                  (このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事

                                                                                                                                                  最新の投稿を受信トレイで受け取る

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                                                                                                                                                  • レイクハウスアーキテクチャ
                                                                                                                                                  • Databricks AIリサーチ
                                                                                                                                                  導入事例
                                                                                                                                                  • 注目の導入事例
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                                                                                                                                                  • パートナースポットライト
                                                                                                                                                  • クラウドプロバイダー
                                                                                                                                                  • パートナーソリューション
                                                                                                                                                  Databricks を選ぶ理由
                                                                                                                                                  • For App Developers
                                                                                                                                                  • エグゼクティブ向け
                                                                                                                                                  • スタートアップ向け
                                                                                                                                                  • レイクハウスアーキテクチャ
                                                                                                                                                  • Databricks AIリサーチ
                                                                                                                                                  導入事例
                                                                                                                                                  • 注目の導入事例
                                                                                                                                                  パートナー
                                                                                                                                                  • パートナー概要
                                                                                                                                                  • パートナープログラム
                                                                                                                                                  • パートナーを探す
                                                                                                                                                  • パートナースポットライト
                                                                                                                                                  • クラウドプロバイダー
                                                                                                                                                  • パートナーソリューション
                                                                                                                                                  製品
                                                                                                                                                  レイクハウスプラットフォーム
                                                                                                                                                  • プラットフォーム
                                                                                                                                                  • AIアシスタント
                                                                                                                                                  • アプリケーション開発
                                                                                                                                                  • 人工知能(AI)
                                                                                                                                                  • BI
                                                                                                                                                  • 顧客データプラットフォーム
                                                                                                                                                  • データエンジニアリング
                                                                                                                                                  • データウェアハウス
                                                                                                                                                  • データベース
                                                                                                                                                  • データガバナンス
                                                                                                                                                  • Neon
                                                                                                                                                  • セキュリティ
                                                                                                                                                  • 共有
                                                                                                                                                  ご利用料金
                                                                                                                                                  • 料金設定の概要
                                                                                                                                                  • 料金計算ツール
                                                                                                                                                  オープンソース
                                                                                                                                                  統合とデータ
                                                                                                                                                  • マーケットプレイス
                                                                                                                                                  • IDE 統合
                                                                                                                                                  • パートナーコネクト
                                                                                                                                                  レイクハウスプラットフォーム
                                                                                                                                                  • プラットフォーム
                                                                                                                                                  • AIアシスタント
                                                                                                                                                  • アプリケーション開発
                                                                                                                                                  • 人工知能(AI)
                                                                                                                                                  • BI
                                                                                                                                                  • 顧客データプラットフォーム
                                                                                                                                                  • データエンジニアリング
                                                                                                                                                  • データウェアハウス
                                                                                                                                                  • データベース
                                                                                                                                                  • データガバナンス
                                                                                                                                                  • Neon
                                                                                                                                                  • セキュリティ
                                                                                                                                                  • 共有
                                                                                                                                                  ご利用料金
                                                                                                                                                  • 料金設定の概要
                                                                                                                                                  • 料金計算ツール
                                                                                                                                                  統合とデータ
                                                                                                                                                  • マーケットプレイス
                                                                                                                                                  • IDE 統合
                                                                                                                                                  • パートナーコネクト
                                                                                                                                                  ソリューション
                                                                                                                                                  業種別
                                                                                                                                                  • 通信
                                                                                                                                                  • 金融サービス
                                                                                                                                                  • 医療・ライフサイエンス
                                                                                                                                                  • 製造
                                                                                                                                                  • メディア・エンタメ
                                                                                                                                                  • 官公庁・公共機関
                                                                                                                                                  • リテール・消費財
                                                                                                                                                  • 全て表示
                                                                                                                                                  クロスインダストリーソリューション
                                                                                                                                                  • AI エージェント
                                                                                                                                                  • AI ガバナンス
                                                                                                                                                  • サイバーセキュリティ
                                                                                                                                                  • マーケティング
                                                                                                                                                  データの移行
                                                                                                                                                  プロフェッショナルサービス
                                                                                                                                                  ソリューションアクセラレータ
                                                                                                                                                  業種別
                                                                                                                                                  • 通信
                                                                                                                                                  • 金融サービス
                                                                                                                                                  • 医療・ライフサイエンス
                                                                                                                                                  • 製造
                                                                                                                                                  • メディア・エンタメ
                                                                                                                                                  • 官公庁・公共機関
                                                                                                                                                  • リテール・消費財
                                                                                                                                                  • 全て表示
                                                                                                                                                  クロスインダストリーソリューション
                                                                                                                                                  • AI エージェント
                                                                                                                                                  • AI ガバナンス
                                                                                                                                                  • サイバーセキュリティ
                                                                                                                                                  • マーケティング
                                                                                                                                                  リソース
                                                                                                                                                  ドキュメント
                                                                                                                                                  カスタマーサポート
                                                                                                                                                  コミュニティ
                                                                                                                                                  トレーニング・認定試験
                                                                                                                                                  • トレーニング
                                                                                                                                                  • 認定
                                                                                                                                                  • 無料版
                                                                                                                                                  • 大学との連携
                                                                                                                                                  • Databricks アカデミー
                                                                                                                                                  イベント
                                                                                                                                                  • DATA+AI サミット
                                                                                                                                                  • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                                                                  • AI Days
                                                                                                                                                  • イベントカレンダー
                                                                                                                                                  ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                                                                  • Databricks ブログ
                                                                                                                                                  • AI ブログ
                                                                                                                                                  • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                                                  トレーニング・認定試験
                                                                                                                                                  • トレーニング
                                                                                                                                                  • 認定
                                                                                                                                                  • 無料版
                                                                                                                                                  • 大学との連携
                                                                                                                                                  • Databricks アカデミー
                                                                                                                                                  イベント
                                                                                                                                                  • DATA+AI サミット
                                                                                                                                                  • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                                                                  • AI Days
                                                                                                                                                  • イベントカレンダー
                                                                                                                                                  ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                                                                  • Databricks ブログ
                                                                                                                                                  • AI ブログ
                                                                                                                                                  • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                                                  企業情報
                                                                                                                                                  企業概要
                                                                                                                                                  • Databricks について
                                                                                                                                                  • 経営陣
                                                                                                                                                  • Databricks Ventures
                                                                                                                                                  • ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                                                  採用情報
                                                                                                                                                  • 採用情報概要
                                                                                                                                                  • 求人情報
                                                                                                                                                  プレス・ニュース記事
                                                                                                                                                  • ニュースルーム
                                                                                                                                                  • 受賞歴と業界評価
                                                                                                                                                  セキュリティと信頼
                                                                                                                                                  企業概要
                                                                                                                                                  • Databricks について
                                                                                                                                                  • 経営陣
                                                                                                                                                  • Databricks Ventures
                                                                                                                                                  • ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                                                  採用情報
                                                                                                                                                  • 採用情報概要
                                                                                                                                                  • 求人情報
                                                                                                                                                  プレス・ニュース記事
                                                                                                                                                  • ニュースルーム
                                                                                                                                                  • 受賞歴と業界評価
                                                                                                                                                  databricks logo

                                                                                                                                                  Databricks Inc.
                                                                                                                                                  160 Spear Street, 15th Floor
                                                                                                                                                  San Francisco, CA 94105
                                                                                                                                                  1-866-330-0121

                                                                                                                                                  採用情報

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