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                            • Databricks プラットフォーム
                              • プラットフォームの概要
                                データ・分析・AI のための統合プラットフォーム
                                • データ管理
                                  データの信頼性・セキュリティ・パフォーマンス
                                  • 共有
                                    オープン、セキュア、ゼロコピーでのデータ共有
                                    • データウェアハウジング
                                      バッチ、ストリーミングデータのための ETL とオーケストレーション
                                      • ガバナンス
                                        データ・分析・AI のための統合ガバナンス
                                        • データエンジニアリング
                                          バッチ、ストリーミングデータのための ETL とオーケストレーション
                                          • 人工知能(AI)
                                            ML と生成 AI アプリケーションの構築とデプロイメント
                                            • データサイエンス
                                              データサイエンスの大規模な連携
                                              • BI
                                                実世界データのインテリジェント分析
                                                • アプリケーション開発
                                                  安全なデータと AI アプリを迅速に構築
                                                  • データベース
                                                    データアプリとAIエージェントのための Postgres
                                                  • 統合とデータ
                                                    • マーケットプレイス
                                                      データ、分析、AI のためのオープンマーケットプレイス
                                                      • IDE 統合
                                                        お気に入りの IDE(統合開発環境)でレイクハウスを構築
                                                        • パートナーコネクト
                                                          Databricks エコシステムの検索と統合
                                                        • ご利用料金
                                                          • Databricks のご利用料金
                                                            料金設定、DBU、その他
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                                                              クラウド利用でのコンピュートコストの試算
                                                            • オープンソース
                                                              • オープンソーステクノロジー
                                                                プラットフォームを支えるイノベーションをもっと詳しく
                                                              • 業界向け Databricks
                                                                • 通信
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                                                                          • リテール・消費財
                                                                            • 製造
                                                                              • 全て見る
                                                                              • クロスインダストリーソリューション
                                                                                • AI Agents
                                                                                  • サイバーセキュリティ
                                                                                    • マーケティング
                                                                                    • 移行・デプロイメント
                                                                                      • データの移行
                                                                                        • プロフェッショナルサービス
                                                                                        • ソリューションアクセラレータ
                                                                                          • ソリューションアクセラレータ一覧
                                                                                            成果を加速
                                                                                          • トレーニング・認定試験
                                                                                            • トレーニング概要
                                                                                              ニーズに合わせたカリキュラムを探す
                                                                                              • Databricks アカデミー
                                                                                                Databricks ラーニングプラットフォームにサインインする
                                                                                                • 認定
                                                                                                  スキル・認定で差別化を図る
                                                                                                  • 無料版
                                                                                                    専門家向けデータとAIツールを無料で学べます
                                                                                                    • 大学との連携
                                                                                                      Databricks を教材として活用
                                                                                                    • イベント
                                                                                                      • DATA+AI サミット
                                                                                                        • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                          • AI Days
                                                                                                            • イベントカレンダー
                                                                                                            • ブログ・ポッドキャスト
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                                                                                                                      イノベーションを支えるデータリーダーのインサイト
                                                                                                                    • お役立ちリソース
                                                                                                                      • カスタマーサポート
                                                                                                                        • ドキュメント
                                                                                                                          • コミュニティ
                                                                                                                          • もっと詳しく
                                                                                                                            • リソースセンター
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                                                                                                                                              Brickster Voices:フィールドエンジニアリング シニアマネージャー、Maggie Chu を紹介

                                                                                                                                              顧客と共に構築、拡張、成長する — フィールドエンジニアリングリーダーからの知見

                                                                                                                                              Brickster Voices, Photo of Maggie Chu in black and white with Datarbricks branding elements

                                                                                                                                              公開日: 2025年10月28日

                                                                                                                                              企業文化Less than a minute

                                                                                                                                              によって マギー・チュー 、 アンドレア・フェルナンデス による投稿

                                                                                                                                              この投稿を共有する

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                                                                                                                                              • 初期体制の構築からフィールドエンジニアリングの指揮・拡大まで、マギーが Databricks での 7 年間の道のりを語ります
                                                                                                                                              • チームと顧客の双方と信頼を築くための、リーダーシップ、プロ意識についての教訓を共有します
                                                                                                                                              • さらに、仕事を刺激的でインパクトのあるものにし続ける Databricks のイノベーション、謙虚さ、顧客へのこだわりといった文化についての考察も紹介します

                                                                                                                                              「Brickster Voices」は、私たちの仕事を支える人々にスポットライトを当てるシリーズです。個人的なキャリアの歩み、影響力の大きいプロジェクトの舞台裏、そして私たちの協働の様子を通して、Databricksでの日常を垣間見ることができるストーリーをお届けします。新しいキャリアの機会を探している方、Data + AI分野における私たちの仕事に興味がある方、あるいは成長とコラボレーションのストーリーにインスピレーションを求めている方。「Brickster Voices」では、私たちのミッションを推進する社員一人ひとりをご紹介します。

                                                                                                                                              「Brickster Voices」シリーズの一環として、アンドレア・フェルナンデスがDatabricksのフィールドエンジニアリング担当シニアマネージャーであるマギー・チューと対談しました。マギーは、7年間の道のり、その過程で学んだ教訓、そしてデータとAIの未来に期待し続ける理由を振り返ります。

                                                                                                                                              A:Databricks 社員としての 7 周年、おめでとうございます!最初に Databricks に惹かれた理由は何ですか?

                                                                                                                                              M: 私が最初に Databricks に惹かれたのは、Apache Spark™ を開発した会社だったという点です。ジョブ活動をしていたとき、データと AI を専門とする会社を探していました。UC Berkeley Extension でデータサイエンスのクラスを受講しており、Spark はそこで学んだテクノロジーの 1 つでした。わあ、Spark を知ってるけど、それを開発したのは Databricks だったんだ!と気づいたときのことは、今でも覚えています。このつながりが、とても印象的でした。

                                                                                                                                              応募し、採用マネージャーになった Jason Pohl の面接を経て、チームにジョインしました。当時、私たちはまだSparkに特化した小さな会社でした。当時を振り返り、私たちがどれほど遠くまで来たかを見ると、感慨深いものがあります。

                                                                                                                                              A:それは素晴らしいですね。これほど長く、ここで働き続けている理由は何ですか?

                                                                                                                                              M:私が入社したとき、社員番号は 300 番台でした。まだ会社の規模が小さかったので、共同創業者の 1 人である Arsalan が直接面接してくれました。創業者の 1 人が私の中に何かを見出し、わざわざ時間を作って関わってくれたことを知り、とても素晴らしい経験だと思いました。

                                                                                                                                              会社が小さかったので、リーダーシップがとても実践的であることはごく自然なことで、社風は緊密な家族のようでした。もちろん、成長するにつれて、より組織化され、企業らしくなりましたが、私たちが採用する人材に対する高い基準は変わっていません。

                                                                                                                                              私たちは採用基準を高く保っており、新しく入社してくる人たちにはいつも感心させられます。誰もが、それぞれ独自の強みを持っています。正直なところ、ここでは退屈する暇がありません。もし退屈だと感じているなら、おそらく何かを間違えているのでしょう。会社は常に進化しており、学ぶべきことや構築すべき新しいことが常にあります。

                                                                                                                                              A:進化というテーマでお伺いしますが、開始以来、あなたの役割はどのように変わりましたか?また、フィールドエンジニアリング部門ではどのような変化がありましたか?

                                                                                                                                              M: 入社当初、私は一担当者でした。私の役割は幅広く、あまり明確に定義されていませんでした。これは小規模な会社ではよくあることです。私たちは皆、何役もこなし、“ビルダーモード”で仕事をしていました。仕組みがほとんどなかったので、私が初期メンバーの一人としてその定義や改善に貢献しました。

                                                                                                                                              時が経つにつれ、重点は構築から拡張へと移りました。今では、構築したものが効果的に機能することを確認し、その影響を測定することが重要です。成功を評価する方法において、私たちははるかにデータドリブンになっています。

                                                                                                                                              フィールドエンジニアリングの役割自体も進化しました。創業当初は、Databricksを市場に広め、製品を提案し、新しい顧客を獲得することが中心でした。今日では、成長に重点を置く一方で、顧客サクセスがより一層重視されています。私たちは、既存の顧客が私たちと共に成功し、事業を拡大し続けられるようにしたいと考えています。Databricks はお客様と共に成長しており、それがこの仕事を非常にやりがいのあるものにしています。

                                                                                                                                              A: 現場のソリューションアーキテクト (SA) やエンジニアを指導する際に、何を優先していますか?

                                                                                                                                              M: 私たちのチームは Go-to-Market (GTM) 組織に属しているため、単なる技術的な専門家ではなく、ビジネスパートナーでもあるということを強調しています。多くの新人SAは実務経験者やテクニカルコンサルタント出身で、ビジネスの観点で考えることに慣れていません。

                                                                                                                                              私の優先事項は、顧客が求めていることの背景にある理由をチームが理解するのを助けることです。たとえば、顧客が「このjobを 10 時間から 1 時間に短縮したい」と言った場合、私はチームになぜそうしたいのかを尋ねるように促します。収益のためですか?生産性のためですか?コスト効率のためですか?ビジネスのdriverを理解することが、真の価値を提供する上で不可欠です。

                                                                                                                                              技術スキルは重要ですが、それをビジネスの洞察力と組み合わせることこそが、顧客にとって有意義な成果をもたらすのです。

                                                                                                                                              A:地理的に分散しているチーム間のコラボレーションをどのように促進していますか?

                                                                                                                                              M:初期の頃、私たちのセールスカバレッジはグローバルで、香港のアカウントをサポートしたことさえあります!成長するにつれて、より地域的になりましたが、コラボレーションは依然として重要です。

                                                                                                                                              Web セミナー

                                                                                                                                              Databricks 101: 実践入門

                                                                                                                                              動画を見る
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                                                                                                                                              弊社の顧客は世界中にいます。例えば、本社は米国にあっても、技術チームはウクライナや日本にいるということがあります。さまざまなタイムゾーン、言語、コミュニケーションスタイルに対応するため、現地の他の Databricks チームと緊密に連携し、顧客をサポートすることがよくあります。

                                                                                                                                              A:あなたやあなたのチームが、顧客が当社の製品から最大限の価値を引き出せるように支援した例を教えていただけますか?

                                                                                                                                              M: 一つ、思い当たる例があります。モデルサービングのために Databricks と競合ソリューションを比較評価している顧客がいました。両プラットフォームとも技術的には機能しましたが、当初は当社が満たせない厳しいSLA要件がありました。

                                                                                                                                              私たちは全力を尽くしました。私たちは製品部門とエンジニアリング部門を巻き込み、何度もトラブルシューティングを行い、お客様のニーズに応えるために製品の限界に挑みました。

                                                                                                                                              顧客の成功のためなら何でもするという姿勢でパートナーシップを示したことが、最終的に大きな違いを生みました。お客様はその努力を認め、私たちを信頼し、最終的にDatabricksを選んでくれました。これは、当社の「顧客第一」と「行動重視」という価値観を示す、まさに好例です。 

                                                                                                                                              A: あなたとチームは、技術的な専門知識とリレーションシップ構築のバランスをどのように取っていますか?

                                                                                                                                              M: 人は会社からではなく、人から物を買うのです。関係構築は、私たちが行うすべてのことの基盤です。

                                                                                                                                              採用時には、技術的に優れているだけでなく、人柄が良く協調性があり、一緒に働いて楽しいと思えるような人材を探しています。商談では、アカウントエグゼクティブが主な販売担当者となることもありますが、信頼関係を築くのは私たち SA です。

                                                                                                                                              ある見込み顧客が契約直前に直接連絡してきて、「この取引は公正なものですか?」と尋ねてきたことを覚えています。その瞬間、私たちがどれほどの信頼を築いてきたかがわかりました。私は彼の懸念について話し合い、明確にするために彼を AE につなぎました。その後すぐに彼は契約してくれました。その信頼と透明性が非常に重要です。それがなければ、今日私たちが成約している取引の半分も獲得できなかったでしょう。

                                                                                                                                              A:あなたは Databricks が小さな startup からグローバルリーダーへと進化するのを見てきましたね。フィールドエンジニアリングや Databricks 全般でのキャリアを考えている人に、どのようなアドバイスをしますか?

                                                                                                                                              M:フィールドエンジニアリングは、高度に技術的であると同時にビジネス主導でもあります。両方の分野での強みが必要ですが、startしたときにどちらか一方が他方より強くても問題ありません。重要なのは、両方を伸ばすことにコミットしていることです。技術的なバックグラウンドをお持ちなら、ビジネス感覚を養ってください。セールスの専門用語、フレームワーク、そして EQ を学びましょう。ビジネス志向が強いなら、技術的な基礎を強化してください。そして、常にデータドリブンであることを心がけてください。過去の実績について話す場合でも、ソリューションを提案する場合でも、主張は証拠で裏付けてください。これは特に Databricks で大いに役立ちます。

                                                                                                                                              A: フィールドエンジニアリング、あるいは Databricks 全体の未来について、最もワクワクすることは何ですか?

                                                                                                                                              M: 私たちが革新を続けていくことに、最もワクワクしています。現在のトレンドを見るに、Databricksは常にデータとAIの最前線にあり続けると心から信じています。

                                                                                                                                              Databricksには謙虚に内省する文化があり、リーダーたちは常に「何がうまくいっていないのか、どうすれば改善できるのか」と問いかけています。その考え方が、私たちを鋭敏に保ってくれます。

                                                                                                                                              私が私たちの創業者について最も尊敬しているのは、「私たちの製品は最高だ」と言わないことです。彼らは「私たちの人材が最高だ」と言います。その謙虚さとチームへの信頼が、私たちが前進し続け、決して遅れを取らないという自信を与えてくれます。

                                                                                                                                              A:これまでのキャリアを振り返って、学んだ最も重要な教訓の 1 つは何ですか?

                                                                                                                                              M: 私が学んだ最大の教訓はシンプルです。それは、自分 (またはチーム) が受けたフィードバックを真摯に受け止める、ということです。

                                                                                                                                              リーダーになりたての頃は、チームを良く見せること、メンバーを幸せにすること、そして全員を昇進させることが、自分の最優先事項だと常に考えていました。結果としてチームを過保護にし、擁護し、批判に蓋をしてしまいました。その結果、チーム内の複数の対立が、顧客とのやり取りにまでspillしてしまいました。

                                                                                                                                              チームのメンバーにきちんと責任を持たせないことは、彼ら自身の成長を妨げるだけでなく、ビジネスや会社の評判をも危険にさらすことになると学びました。他の人がくれるフィードバックに耳を傾けるようになりました。たとえフィードバックが大げさに感じられたり、額面通りに受け取るのが難しかったりしても、そこには必ず何らかの真実が含まれています。ですから、目を背けるのではなく、積極的に向き合い、そのフィードバックを深く掘り下げて、行動に移しました。時間をかけて、メトリクスを達成しつつ、エリートチームを築き上げることができました。

                                                                                                                                              私たちのチームへの参加にご興味をお持ちの方は、こちらの採用サイトをご覧ください。

                                                                                                                                              最新の投稿を通知します

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                                                                                                                                              企業文化

                                                                                                                                              2025年9月25日/1分未満

                                                                                                                                              Brickster Voices: Cindy Nicola, VP Global Talent Acquisition のご紹介

                                                                                                                                              databricks logo
                                                                                                                                              Databricks を選ぶ理由
                                                                                                                                              Databricks を選ぶ理由
                                                                                                                                              • エグゼクティブ向け
                                                                                                                                              • スタートアップ向け
                                                                                                                                              • レイクハウスアーキテクチャ
                                                                                                                                              • Mosaic Research
                                                                                                                                              導入事例
                                                                                                                                              • 注目の導入事例
                                                                                                                                              パートナー
                                                                                                                                              • パートナー概要
                                                                                                                                              • パートナープログラム
                                                                                                                                              • パートナーを探す
                                                                                                                                              • パートナースポットライト
                                                                                                                                              • クラウドプロバイダー
                                                                                                                                              • パートナーソリューション
                                                                                                                                              Databricks を選ぶ理由
                                                                                                                                              • エグゼクティブ向け
                                                                                                                                              • スタートアップ向け
                                                                                                                                              • レイクハウスアーキテクチャ
                                                                                                                                              • Mosaic Research
                                                                                                                                              導入事例
                                                                                                                                              • 注目の導入事例
                                                                                                                                              パートナー
                                                                                                                                              • パートナー概要
                                                                                                                                              • パートナープログラム
                                                                                                                                              • パートナーを探す
                                                                                                                                              • パートナースポットライト
                                                                                                                                              • クラウドプロバイダー
                                                                                                                                              • パートナーソリューション
                                                                                                                                              製品
                                                                                                                                              レイクハウスプラットフォーム
                                                                                                                                              • プラットフォーム
                                                                                                                                              • 共有
                                                                                                                                              • データガバナンス
                                                                                                                                              • 人工知能(AI)
                                                                                                                                              • BI
                                                                                                                                              • データベース
                                                                                                                                              • データ管理
                                                                                                                                              • データウェアハウス
                                                                                                                                              • データエンジニアリング
                                                                                                                                              • データサイエンス
                                                                                                                                              • アプリケーション開発
                                                                                                                                              ご利用料金
                                                                                                                                              • 料金設定の概要
                                                                                                                                              • 料金計算ツール
                                                                                                                                              オープンソース
                                                                                                                                              統合とデータ
                                                                                                                                              • マーケットプレイス
                                                                                                                                              • IDE 統合
                                                                                                                                              • パートナーコネクト
                                                                                                                                              レイクハウスプラットフォーム
                                                                                                                                              • プラットフォーム
                                                                                                                                              • 共有
                                                                                                                                              • データガバナンス
                                                                                                                                              • 人工知能(AI)
                                                                                                                                              • BI
                                                                                                                                              • データベース
                                                                                                                                              • データ管理
                                                                                                                                              • データウェアハウス
                                                                                                                                              • データエンジニアリング
                                                                                                                                              • データサイエンス
                                                                                                                                              • アプリケーション開発
                                                                                                                                              ご利用料金
                                                                                                                                              • 料金設定の概要
                                                                                                                                              • 料金計算ツール
                                                                                                                                              統合とデータ
                                                                                                                                              • マーケットプレイス
                                                                                                                                              • IDE 統合
                                                                                                                                              • パートナーコネクト
                                                                                                                                              ソリューション
                                                                                                                                              業種別
                                                                                                                                              • 通信
                                                                                                                                              • 金融サービス
                                                                                                                                              • 医療・ライフサイエンス
                                                                                                                                              • 製造
                                                                                                                                              • メディア・エンタメ
                                                                                                                                              • 官公庁・公共機関
                                                                                                                                              • リテール・消費財
                                                                                                                                              • 全て表示
                                                                                                                                              クロスインダストリーソリューション
                                                                                                                                              • サイバーセキュリティ
                                                                                                                                              • マーケティング
                                                                                                                                              データの移行
                                                                                                                                              プロフェッショナルサービス
                                                                                                                                              ソリューションアクセラレータ
                                                                                                                                              業種別
                                                                                                                                              • 通信
                                                                                                                                              • 金融サービス
                                                                                                                                              • 医療・ライフサイエンス
                                                                                                                                              • 製造
                                                                                                                                              • メディア・エンタメ
                                                                                                                                              • 官公庁・公共機関
                                                                                                                                              • リテール・消費財
                                                                                                                                              • 全て表示
                                                                                                                                              クロスインダストリーソリューション
                                                                                                                                              • サイバーセキュリティ
                                                                                                                                              • マーケティング
                                                                                                                                              リソース
                                                                                                                                              ドキュメント
                                                                                                                                              カスタマーサポート
                                                                                                                                              コミュニティ
                                                                                                                                              トレーニング・認定試験
                                                                                                                                              • トレーニング
                                                                                                                                              • 認定
                                                                                                                                              • 無料版
                                                                                                                                              • 大学との連携
                                                                                                                                              • Databricks アカデミー
                                                                                                                                              イベント
                                                                                                                                              • DATA+AI サミット
                                                                                                                                              • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                                                              • AI Days
                                                                                                                                              • イベントカレンダー
                                                                                                                                              ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                                                              • Databricks ブログ
                                                                                                                                              • Databricks Mosaic AIリサーチブログ
                                                                                                                                              • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                                              • Data+AI のチャンピオンシリーズ
                                                                                                                                              トレーニング・認定試験
                                                                                                                                              • トレーニング
                                                                                                                                              • 認定
                                                                                                                                              • 無料版
                                                                                                                                              • 大学との連携
                                                                                                                                              • Databricks アカデミー
                                                                                                                                              イベント
                                                                                                                                              • DATA+AI サミット
                                                                                                                                              • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                                                              • AI Days
                                                                                                                                              • イベントカレンダー
                                                                                                                                              ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                                                              • Databricks ブログ
                                                                                                                                              • Databricks Mosaic AIリサーチブログ
                                                                                                                                              • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                                              • Data+AI のチャンピオンシリーズ
                                                                                                                                              企業情報
                                                                                                                                              企業概要
                                                                                                                                              • Databricks について
                                                                                                                                              • 経営陣
                                                                                                                                              • Databricks Ventures
                                                                                                                                              • ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                                              採用情報
                                                                                                                                              • 採用情報概要
                                                                                                                                              • 求人情報
                                                                                                                                              プレス・ニュース記事
                                                                                                                                              • ニュースルーム
                                                                                                                                              • 受賞歴と業界評価
                                                                                                                                              セキュリティと信頼
                                                                                                                                              企業概要
                                                                                                                                              • Databricks について
                                                                                                                                              • 経営陣
                                                                                                                                              • Databricks Ventures
                                                                                                                                              • ご相談・お問い合わせ
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                                                                                                                                              160 Spear Street, 15th Floor
                                                                                                                                              San Francisco, CA 94105
                                                                                                                                              1-866-330-0121

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