メインコンテンツへジャンプ
ログイン
      • Databricks を知る
        • エグゼクティブ向け
          • スタートアップ向け
            • レイクハウスアーキテクチャ
              • Mosaic Research
              • 導入事例
                • 注目の導入事例
                • パートナー
                  • クラウドプロバイダ
                    Databricks on AWS、Azure、GCP
                    • コンサルティング・SI
                      Databricks の構築・デプロイ、Databricks への移行のエキスパート
                      • 技術パートナー
                        既存のツールをレイクハウスに接続
                        • C&SI パートナー
                          レイクハウスの構築・デプロイメント、レイクハウスへの移行
                          • データパートナー
                            データコンシューマーのエコシステムにアクセス
                            • パートナーソリューション
                              業界・移行のニーズに応じたカスタムソリューション
                              • Databricks で構築
                                ビジネスの創造・マーケティング・成長
                              • Databricks プラットフォーム
                                • プラットフォームの概要
                                  データ・分析・AI のための統合プラットフォーム
                                  • データ管理
                                    データの信頼性・セキュリティ・パフォーマンス
                                    • 共有
                                      オープン、セキュア、ゼロコピーでのデータ共有
                                      • データウェアハウジング
                                        バッチ、ストリーミングデータのための ETL とオーケストレーション
                                        • ガバナンス
                                          データ・分析・AI のための統合ガバナンス
                                          • リアルタイム分析
                                            リアルタイム分析、AI、アプリケーションをシンプルに
                                            • 人工知能(AI)
                                              ML と生成 AI アプリケーションの構築とデプロイメント
                                              • データエンジニアリング
                                                バッチ、ストリーミングデータのための ETL とオーケストレーション
                                                • BI
                                                  実世界データのインテリジェント分析
                                                  • データサイエンス
                                                    データサイエンスの大規模な連携
                                                  • 統合とデータ
                                                    • マーケットプレイス
                                                      データ、分析、AI のためのオープンマーケットプレイス
                                                      • IDE 統合
                                                        お気に入りの IDE(統合開発環境)でレイクハウスを構築
                                                        • パートナーコネクト
                                                          Databricks エコシステムの検索と統合
                                                        • ご利用料金
                                                          • Databricks のご利用料金
                                                            料金設定、DBU、その他
                                                            • コスト計算ツール
                                                              クラウド利用でのコンピュートコストの試算
                                                            • オープンソース
                                                              • オープンソーステクノロジー
                                                                プラットフォームを支えるイノベーションをもっと詳しく
                                                              • 業界向け Databricks
                                                                • 通信
                                                                  • メディア・エンターテイメント
                                                                    • 金融サービス
                                                                      • 官公庁・公共機関
                                                                        • 医療・ライフサイエンス
                                                                          • リテール・消費財
                                                                            • 製造
                                                                              • 全て見る
                                                                              • クロスインダストリーソリューション
                                                                                • サイバーセキュリティ
                                                                                  • マーケティング
                                                                                  • 移行・デプロイメント
                                                                                    • データの移行
                                                                                      • プロフェッショナルサービス
                                                                                      • ソリューションアクセラレータ
                                                                                        • ソリューションアクセラレータ一覧
                                                                                          成果を加速
                                                                                        • トレーニング・認定試験
                                                                                          • 学習の概要
                                                                                            トレーニング、認定、イベントなどのハブ
                                                                                            • トレーニング概要
                                                                                              ニーズに合わせたカリキュラムを探す
                                                                                              • Databricks アカデミー
                                                                                                Databricks ラーニングプラットフォームにサインインする
                                                                                                • 認定
                                                                                                  スキル・認定で差別化を図る
                                                                                                  • 大学との連携
                                                                                                    Databricks を教材として活用
                                                                                                  • イベント
                                                                                                    • DATA+AI サミット
                                                                                                      • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                        • Data Intelligence Days
                                                                                                          • イベントカレンダー
                                                                                                          • ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                            • Databricks ブログ
                                                                                                              最新情報、製品発表、その他の情報
                                                                                                              • Databricks Mosaic AIリサーチブログ
                                                                                                                AI世代に関する最新リサーチ
                                                                                                                • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                  ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                  • ポッドキャスト:Data+AI のチャンピオン
                                                                                                                    イノベーションを支えるデータリーダーのインサイト
                                                                                                                  • お役立ちリソース
                                                                                                                    • カスタマーサポート
                                                                                                                      • ドキュメント
                                                                                                                        • コミュニティ
                                                                                                                        • もっと詳しく
                                                                                                                          • リソースセンター
                                                                                                                            • デモセンター
                                                                                                                            • 企業概要
                                                                                                                              • Databricks について
                                                                                                                                • 経営陣
                                                                                                                                  • Databricks Ventures
                                                                                                                                    • ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                                    • 採用情報
                                                                                                                                      • 採用情報概要
                                                                                                                                        • 求人情報
                                                                                                                                        • プレス・ニュース記事
                                                                                                                                          • ニュースルーム
                                                                                                                                            • 受賞歴と業界評価
                                                                                                                                            • セキュリティと信頼
                                                                                                                                              • セキュリティと信頼
                                                                                                                                          • 是非ご検討ください!
                                                                                                                                          • デモを見る
                                                                                                                                          • ログイン
                                                                                                                                          • Databricks 無料トライアル
                                                                                                                                          1. ブログ
                                                                                                                                          2. /
                                                                                                                                            メディア・エンターテイメント
                                                                                                                                          3. /
                                                                                                                                            記事

                                                                                                                                          レイクハウス上で「コンポーザブルCDP」を構築するには

                                                                                                                                          Building a complete and composable CDP on the Lakehouse

                                                                                                                                          Published: October 17, 2023

                                                                                                                                          メディア・エンターテイメント1分未満

                                                                                                                                          ブライアン・サフトラー、Steve Sobel による投稿

                                                                                                                                          この投稿を共有する

                                                                                                                                          最新の投稿を通知します

                                                                                                                                          翻訳:Saki Kitaoka.  -  Original Blog Link

                                                                                                                                          顧客データは、あらゆる業界の最新組織にとって生命線です。組織がデータレイクハウスでデータチームとプラクティスをレベルアップするにつれて、レイクハウスをアナリティクスのソース・オブ・トゥルースとしてだけでなく、マーケティング、オペレーション、パーソナライゼーションなどの原動力となるエンジンとして使用するケースが増えています。

                                                                                                                                          Databricks Ventures は、Data Lakehouse ネイティブのカスタマーデータプラットフォーム (CDP) を強化するため、Hightouch に投資しました(invested)。Hightouchは、DatabricksユーザーがLakehouseから直接顧客データを収集、保存、モデル化、活性化するために必要なすべての機能を提供します。このLakehouse中心のアーキテクチャは、独自のデータインフラストラクチャを中心とした完全なコンポーザブルCDPを作成します。このブログでは、LakehouseネイティブのコンポーザブルCDPの本当の意味、顧客データへの最適なアプローチである理由、そして最も重要なことですが、お客様自身でCDPを構築する方法についてご紹介します。

                                                                                                                                          Customer Data Platform(CDP)とは何ですか?

                                                                                                                                          CDPは、顧客データを収集、保存、モデル化、活性化する方法を企業に提供します。最終的には、マーケティング担当者、広告主、その他のビジネス・ユーザーが日常的に利用するダウンストリーム・ツールに顧客データを送信することで、顧客データのユースケースを強化します。CDPは、顧客データの真実のソースとなることを約束し、企業が各顧客の顧客に関する360度のビューを構築するのに役立ちます。

                                                                                                                                          一般的に、CDPにはいくつかの主要コンポーネントがあります:

                                                                                                                                          • イベントトラッキング: ウェブサイトやモバイル・アプリケーションに実装可能なSDKを使用して、デジタル・ユーザーのインタラクションを収集します。
                                                                                                                                          • アイデンティティの解決: 異なるデバイス、経時的なインタラクションなどからの異種顧客レコードの重複排除と統一。
                                                                                                                                          • オーディエンスの構築: マーケターフレンドリーなUIで、さまざまなセグメントの顧客オーディエンスを定義します。
                                                                                                                                          • データの活用: 顧客オーディエンスをマーケティングオートメーションやビジネスオペレーションなどの下流ツールに同期します。


                                                                                                                                          歴史的に、CDPソリューションはオールインワンのバンドルプラットフォームでした。従来のCDPを購入すると、専用のデータストレージで顧客データを収集・モデリングし、この独立したストレージレイヤーからオーディエンスを構築してアクティベーションするためのツールを提供します。

                                                                                                                                          コンポーザブルCDPとは?


                                                                                                                                          コンポーザブルCDPは、データレイクハウスのような既存のデータインフラを業務の中心に置く、顧客データへの新しいアプローチです。従来のCDPが独自のデータストレージを備えたバンドルプラットフォームであるのに対し、コンポーザブルCDPはバンドルされていないため、技術スタックに柔軟性があり、データストレージとモデリングにデータレイクハウスを使用することができます。

                                                                                                                                           

                                                                                                                                          データレイクハウスのコンポーザブルCDPは、顧客マーケティングのための強力で人気のあるソリューションとなっています。この人気により、多くのCDPが「コンポーザブル」という言葉で販売されるようになりましたが、時には誤っている場合もあるため、コンポーザブルの実際の意味を明確に定義することが不可欠です。

                                                                                                                                          コンポーザブルCDPは、従来のCDPとは4つの点で異なります:

                                                                                                                                          • データインフラ上で動作します。コンポーザブルCDPは、外部のブラックボックスにデータをコピーすることなく、データレイクハウスにある全てのデータとモデリングを使用することができます。
                                                                                                                                          • スキーマにとらわれません。 データレイクハウス、そしてコンポーザブルCDPには、データのあり方に関する制限や意見はありません。世帯、ペット、銀行口座など、ビジネスにとって重要なエンティティを中心に顧客データを整理することができます。従来のCDPは、ユーザーやイベントを中心に構築された厳格なデータモデルに依存していました。
                                                                                                                                          • モジュール化、相互運用が可能です。すべての企業は、CDPの購入を決定する前に、何らかのデータインフラ(イベント収集、ETL、ダッシュボードなど)を持っています。コンポーザブルCDPは、既に持っているものと連携し、必要な機能のギャップを埋めていきます。
                                                                                                                                          • 価格はアンバンドル価格です。プラットフォームに付属するシェルフウェアではなく、使用する機能に対してのみ支払いが必要です。

                                                                                                                                           

                                                                                                                                          Lakehouse Composable CDPのメリット


                                                                                                                                          Lakehouse Composable CDPは、すでにデータレイクハウスで行っているデータ投資とモデリングからメリットを得られます。この単一の真実のソースと機械学習は、すべてのビジネスユースケースを支援します。これにより、ビジネスチームとデータチームの間で好循環のフィードバックサイクルが生まれます。ビジネスチームは既存のデータを簡単に利用し、さらなるイノベーションに役立つ追加モデルや属性についてデータチームとコミュニケーションをとることができます。例えば、3,500以上のホスピタリティブランドで使用されている製品を運営するMews社は、Lakehouseを使用して、バラバラだったデータを単一の真実のソースに統一してから、そこから直接ユースケースをパワーアップしています。

                                                                                                                                          Lakehouse Composable CDPのデータの包括性は、そのデータの柔軟性に匹敵します。Lakehouseは、ビジネスが必要とするあらゆるスキーマにデータを合わせることができます。従来のCDPは、あらかじめ定義されたスキーマに適合するウェブイベントやその他の狭いユーザー属性に制限されていました。レイクハウスは、複雑な企業がCDPのユースケースに適したデータをサポートするのに適しています。例えば、PetSmartは各人が所有するペットに基づいたマーケティングキャンペーンをレイクハウスから実施しています。従来のCDPは、イベントとユーザー(人)のデータモデルしか持っていないため、各ユーザーの複数の「ペット」や、誕生日、薬、フードブランドなどの関連する特徴も追跡することは不可能でした。

                                                                                                                                          データレイクハウスはデータガバナンスにも優れており、顧客データアーキテクチャの各段階で完全な透明性、保証、監査性を提供します。LakehouseのCDPを使用することで、データチームが顧客データを完全にコントロールし、所有することができます。

                                                                                                                                          また、Lakehouseを中心にコンポーザブルCDPアーキテクチャを構築することで、モジュール性と将来性も確保できます。イベント収集など、CDP技術スタックの一部を変更したい場合、コアとなるデータ資産は他の技術スタックに関係なくレイクハウスに安全に保管されるため、自由に判断して変更することができます。一元的なCDPベンダーに縛られることなく、ビジネスの進化に合わせてCDPのユースケースごとに適切な技術プロバイダーを選択することができます。

                                                                                                                                          さらに、レイクハウスのコンポーザブルCDPは、従来のCDPよりも投資対効果が高いです。新しいシステムでゼロから始めるのではなく、既存のインフラで作業するため、価値実現までの時間が大幅に短縮されます。そのため、コンポーザブルCDPはコスト効率に優れています。冗長機能を備えたオールインワンのプラットフォームを購入するのではなく、必要なCDPコンポーネントを購入するだけです。また、追加の冗長プラットフォームにデータやコンピ ューターを保存するための費用を支払う必要もなく、メインのソース・オブ・トゥルースであるデータレイクハウスのスケールメリットを享受できます。

                                                                                                                                          コンポーザブルCDP手法: HightouchとDatabricksのパートナーシップ


                                                                                                                                          HightouchとDatabricksはよりよく連携し、企業に顧客データを活性化する最善の方法を提供します。

                                                                                                                                          Hightouchは、組織がLakehouseネイティブCDPを構成するために必要な、以下を含むすべてのコンポーネントを提供します:

                                                                                                                                          • イベント収集:イベントを収集し、Lakehouseにロードします。
                                                                                                                                          • アイデンティティ解決:データをモデル化し、Lakehouseで顧客360のプロファイルを統一します。
                                                                                                                                          • オーディエンスの構築: 顧客を属性に基づいて即座にオーディエンスにグループ化し、マーケターフレンドリーなインターフェイスでオーディエンス間のマーケティングキャンペーンや実験を調整します。
                                                                                                                                          • データの活用:データをレイクハウスから200以上のダウンストリームツールに同期し、ライフサイクルマーケティング、広告キャンペーン、運用分析などのCDPユースケースを実現します。

                                                                                                                                           

                                                                                                                                           

                                                                                                                                          Hightouchはまた、従来のCDPにはない機能をLakehouseユーザーに提供しています。例えば、Match Booster は、ファーストパーティデータをサードパーティの識別子でエンリッチし、広告プラットフォームへのインフライトで、Databricksの顧客とのマッチング率を直接向上させるもので、Liverampのようなデータオンボーディングプラットフォームと同様の役割を果たします。Personalization API はまた、ウェブサイトやアプリがデータレイクハウス内の予測モデルを呼び出し、リアルタイムのパーソナライゼーションを実現することもできます。

                                                                                                                                          重要なことは、ハイタッチがコンポーザブルCDPのアイデアを完全に受け入れていることです。必要な数だけ、または必要な数だけ、これらの製品でレイクハウスを構築することができます。Lakehouseで直接dbtによるID解決を行いたい場合は、Hightouchから冗長サービスを購入する必要はありません。コンポーザビリティとは、お客様自身の冒険を選択することであり、組織のニーズに焦点を当て、必要なものだけを追加することができます。

                                                                                                                                           

                                                                                                                                          コンポーザブルCDPを使用するには


                                                                                                                                          Data Lakehouse上でコンポーザブルCDPを構築することは、かつてないほど簡単です。Databricksを無料で開始し、Hightouchのソリューションエンジニアに相談して、必要なコンポーザブルCDP機能の実装プランを決定することができます。

                                                                                                                                          最新の投稿を通知します

                                                                                                                                          関連記事

                                                                                                                                          この投稿を共有する

                                                                                                                                          Databricksの投稿を見逃さないようにしましょう

                                                                                                                                          興味のあるカテゴリを購読して、最新の投稿を受信トレイに届けましょう

                                                                                                                                          Sign up

                                                                                                                                          次は何ですか?

                                                                                                                                          How automated workflows are revolutionizing the manufacturing industry

                                                                                                                                          製造

                                                                                                                                          November 26, 2024/1分未満

                                                                                                                                          製造業を変革する自動化されたワークフローの革命とは?

                                                                                                                                          Elevating Global Health with Databricks and The Virtue Foundation

                                                                                                                                          医療・ライフサイエンス

                                                                                                                                          December 19, 2024/1分未満

                                                                                                                                          DatabricksとVirtue Foundationによるグローバルヘルスの向上

                                                                                                                                          databricks logo
                                                                                                                                          Databricks を選ぶ理由
                                                                                                                                          Databricks を選ぶ理由
                                                                                                                                          • エグゼクティブ向け
                                                                                                                                          • スタートアップ向け
                                                                                                                                          • レイクハウスアーキテクチャ
                                                                                                                                          • Mosaic Research
                                                                                                                                          導入事例
                                                                                                                                          • 注目の導入事例
                                                                                                                                          パートナー
                                                                                                                                          • クラウドプロバイダ
                                                                                                                                          • 技術パートナー
                                                                                                                                          • データパートナー
                                                                                                                                          • Databricks で構築
                                                                                                                                          • コンサルティング・SI
                                                                                                                                          • C&SI パートナー
                                                                                                                                          • パートナーソリューション
                                                                                                                                          Databricks を選ぶ理由
                                                                                                                                          • エグゼクティブ向け
                                                                                                                                          • スタートアップ向け
                                                                                                                                          • レイクハウスアーキテクチャ
                                                                                                                                          • Mosaic Research
                                                                                                                                          導入事例
                                                                                                                                          • 注目の導入事例
                                                                                                                                          パートナー
                                                                                                                                          • クラウドプロバイダ
                                                                                                                                          • 技術パートナー
                                                                                                                                          • データパートナー
                                                                                                                                          • Databricks で構築
                                                                                                                                          • コンサルティング・SI
                                                                                                                                          • C&SI パートナー
                                                                                                                                          • パートナーソリューション
                                                                                                                                          製品
                                                                                                                                          レイクハウスプラットフォーム
                                                                                                                                          • プラットフォーム
                                                                                                                                          • 共有
                                                                                                                                          • データガバナンス
                                                                                                                                          • 人工知能(AI)
                                                                                                                                          • DBRX
                                                                                                                                          • データ管理
                                                                                                                                          • データウェアハウス
                                                                                                                                          • データストリーミング
                                                                                                                                          • データエンジニアリング
                                                                                                                                          • データサイエンス
                                                                                                                                          ご利用料金
                                                                                                                                          • 料金設定の概要
                                                                                                                                          • 料金計算ツール
                                                                                                                                          オープンソース
                                                                                                                                          統合とデータ
                                                                                                                                          • マーケットプレイス
                                                                                                                                          • IDE 統合
                                                                                                                                          • パートナーコネクト
                                                                                                                                          レイクハウスプラットフォーム
                                                                                                                                          • プラットフォーム
                                                                                                                                          • 共有
                                                                                                                                          • データガバナンス
                                                                                                                                          • 人工知能(AI)
                                                                                                                                          • DBRX
                                                                                                                                          • データ管理
                                                                                                                                          • データウェアハウス
                                                                                                                                          • データストリーミング
                                                                                                                                          • データエンジニアリング
                                                                                                                                          • データサイエンス
                                                                                                                                          ご利用料金
                                                                                                                                          • 料金設定の概要
                                                                                                                                          • 料金計算ツール
                                                                                                                                          統合とデータ
                                                                                                                                          • マーケットプレイス
                                                                                                                                          • IDE 統合
                                                                                                                                          • パートナーコネクト
                                                                                                                                          ソリューション
                                                                                                                                          業種別
                                                                                                                                          • 通信
                                                                                                                                          • 金融サービス
                                                                                                                                          • 医療・ライフサイエンス
                                                                                                                                          • 製造
                                                                                                                                          • メディア・エンタメ
                                                                                                                                          • 官公庁・公共機関
                                                                                                                                          • リテール・消費財
                                                                                                                                          • 全て表示
                                                                                                                                          クロスインダストリーソリューション
                                                                                                                                          • サイバーセキュリティ
                                                                                                                                          • マーケティング
                                                                                                                                          データの移行
                                                                                                                                          プロフェッショナルサービス
                                                                                                                                          ソリューションアクセラレータ
                                                                                                                                          業種別
                                                                                                                                          • 通信
                                                                                                                                          • 金融サービス
                                                                                                                                          • 医療・ライフサイエンス
                                                                                                                                          • 製造
                                                                                                                                          • メディア・エンタメ
                                                                                                                                          • 官公庁・公共機関
                                                                                                                                          • リテール・消費財
                                                                                                                                          • 全て表示
                                                                                                                                          クロスインダストリーソリューション
                                                                                                                                          • サイバーセキュリティ
                                                                                                                                          • マーケティング
                                                                                                                                          リソース
                                                                                                                                          ドキュメント
                                                                                                                                          カスタマーサポート
                                                                                                                                          コミュニティ
                                                                                                                                          トレーニング・認定試験
                                                                                                                                          • トレーニング概要
                                                                                                                                          • トレーニング
                                                                                                                                          • 認定
                                                                                                                                          • 大学との連携
                                                                                                                                          • Databricks アカデミー
                                                                                                                                          イベント
                                                                                                                                          • DATA+AI サミット
                                                                                                                                          • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                                                          • Data Intelligence Days
                                                                                                                                          • イベントカレンダー
                                                                                                                                          ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                                                          • Databricks ブログ
                                                                                                                                          • Databricks Mosaic AIリサーチブログ
                                                                                                                                          • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                                          • Data+AI のチャンピオンシリーズ
                                                                                                                                          トレーニング・認定試験
                                                                                                                                          • トレーニング概要
                                                                                                                                          • トレーニング
                                                                                                                                          • 認定
                                                                                                                                          • 大学との連携
                                                                                                                                          • Databricks アカデミー
                                                                                                                                          イベント
                                                                                                                                          • DATA+AI サミット
                                                                                                                                          • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                                                          • Data Intelligence Days
                                                                                                                                          • イベントカレンダー
                                                                                                                                          ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                                                          • Databricks ブログ
                                                                                                                                          • Databricks Mosaic AIリサーチブログ
                                                                                                                                          • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                                          • Data+AI のチャンピオンシリーズ
                                                                                                                                          企業情報
                                                                                                                                          企業概要
                                                                                                                                          • Databricks について
                                                                                                                                          • 経営陣
                                                                                                                                          • Databricks Ventures
                                                                                                                                          • ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                                          採用情報
                                                                                                                                          • 採用情報概要
                                                                                                                                          • 求人情報
                                                                                                                                          プレス・ニュース記事
                                                                                                                                          • ニュースルーム
                                                                                                                                          • 受賞歴と業界評価
                                                                                                                                          セキュリティと信頼
                                                                                                                                          企業概要
                                                                                                                                          • Databricks について
                                                                                                                                          • 経営陣
                                                                                                                                          • Databricks Ventures
                                                                                                                                          • ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                                          採用情報
                                                                                                                                          • 採用情報概要
                                                                                                                                          • 求人情報
                                                                                                                                          プレス・ニュース記事
                                                                                                                                          • ニュースルーム
                                                                                                                                          • 受賞歴と業界評価
                                                                                                                                          databricks logo

                                                                                                                                          Databricks Inc.
                                                                                                                                          160 Spear Street, 15th Floor
                                                                                                                                          San Francisco, CA 94105
                                                                                                                                          1-866-330-0121

                                                                                                                                          採用情報

                                                                                                                                          © Databricks 2025. All rights reserved. Apache, Apache Spark, Spark and the Spark logo are trademarks of the Apache Software Foundation.

                                                                                                                                          • プライバシー通知
                                                                                                                                          • |利用規約
                                                                                                                                          • |現代奴隷法に関する声明
                                                                                                                                          • |カリフォルニア州のプライバシー権利
                                                                                                                                          • |プライバシー設定