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                  • パートナー
                    • クラウドプロバイダ
                      Databricks on AWS、Azure、GCP
                      • コンサルティング・SI
                        Databricks の構築・デプロイ、Databricks への移行のエキスパート
                        • 技術パートナー
                          既存のツールをレイクハウスに接続
                          • C&SI パートナー
                            レイクハウスの構築・デプロイメント、レイクハウスへの移行
                            • データパートナー
                              データコンシューマーのエコシステムにアクセス
                              • パートナーソリューション
                                業界・移行のニーズに応じたカスタムソリューション
                                • Databricks で構築
                                  ビジネスの創造・マーケティング・成長
                                • Databricks プラットフォーム
                                  • プラットフォームの概要
                                    データ・分析・AI のための統合プラットフォーム
                                    • データ管理
                                      データの信頼性・セキュリティ・パフォーマンス
                                      • 共有
                                        オープン、セキュア、ゼロコピーでのデータ共有
                                        • データウェアハウジング
                                          バッチ、ストリーミングデータのための ETL とオーケストレーション
                                          • ガバナンス
                                            データ・分析・AI のための統合ガバナンス
                                            • リアルタイム分析
                                              リアルタイム分析、AI、アプリケーションをシンプルに
                                              • 人工知能(AI)
                                                ML と生成 AI アプリケーションの構築とデプロイメント
                                                • データエンジニアリング
                                                  バッチ、ストリーミングデータのための ETL とオーケストレーション
                                                  • BI
                                                    実世界データのインテリジェント分析
                                                    • データサイエンス
                                                      データサイエンスの大規模な連携
                                                    • 統合とデータ
                                                      • マーケットプレイス
                                                        データ、分析、AI のためのオープンマーケットプレイス
                                                        • IDE 統合
                                                          お気に入りの IDE(統合開発環境)でレイクハウスを構築
                                                          • パートナーコネクト
                                                            Databricks エコシステムの検索と統合
                                                          • ご利用料金
                                                            • Databricks のご利用料金
                                                              料金設定、DBU、その他
                                                              • コスト計算ツール
                                                                クラウド利用でのコンピュートコストの試算
                                                              • オープンソース
                                                                • オープンソーステクノロジー
                                                                  プラットフォームを支えるイノベーションをもっと詳しく
                                                                • 業界向け Databricks
                                                                  • 通信
                                                                    • メディア・エンターテイメント
                                                                      • 金融サービス
                                                                        • 官公庁・公共機関
                                                                          • 医療・ライフサイエンス
                                                                            • リテール・消費財
                                                                              • 製造
                                                                                • 全て見る
                                                                                • クロスインダストリーソリューション
                                                                                  • サイバーセキュリティ
                                                                                    • マーケティング
                                                                                    • 移行・デプロイメント
                                                                                      • データの移行
                                                                                        • プロフェッショナルサービス
                                                                                        • ソリューションアクセラレータ
                                                                                          • ソリューションアクセラレータ一覧
                                                                                            成果を加速
                                                                                          • トレーニング・認定試験
                                                                                            • 学習の概要
                                                                                              トレーニング、認定、イベントなどのハブ
                                                                                              • トレーニング概要
                                                                                                ニーズに合わせたカリキュラムを探す
                                                                                                • Databricks アカデミー
                                                                                                  Databricks ラーニングプラットフォームにサインインする
                                                                                                  • 認定
                                                                                                    スキル・認定で差別化を図る
                                                                                                    • 大学との連携
                                                                                                      Databricks を教材として活用
                                                                                                    • イベント
                                                                                                      • DATA+AI サミット
                                                                                                        • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                          • Data Intelligence Days
                                                                                                            • イベントカレンダー
                                                                                                            • ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                              • Databricks ブログ
                                                                                                                最新情報、製品発表、その他の情報
                                                                                                                • Databricks Mosaic AIリサーチブログ
                                                                                                                  AI世代に関する最新リサーチ
                                                                                                                  • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                    ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                    • ポッドキャスト:Data+AI のチャンピオン
                                                                                                                      イノベーションを支えるデータリーダーのインサイト
                                                                                                                    • お役立ちリソース
                                                                                                                      • カスタマーサポート
                                                                                                                        • ドキュメント
                                                                                                                          • コミュニティ
                                                                                                                          • もっと詳しく
                                                                                                                            • リソースセンター
                                                                                                                              • デモセンター
                                                                                                                              • 企業概要
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                                                                                                                                            よりパーソナライズされたマーケティングコンテンツの作成のための生成的AIワークフローの構築

                                                                                                                                            Databricks Data Intelligence Platform、Amperity Customer Data Platform、AIモデルを使用したステップバイステップの例で、大規模にカスタマイズされたコンテンツを生成します

                                                                                                                                            Building a Generative AI Workflow for the Creation of More Personalized Marketing Content

                                                                                                                                            Published: September 9, 2024

                                                                                                                                            小売・消費財1分未満

                                                                                                                                            ジョイス・ゴードン、ブライアン・スミス(Bryan Smith) による投稿

                                                                                                                                            この投稿を共有する

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                                                                                                                                            それを実現するために、私たちは製品の説明という標準的なコンテンツの単位を取り、顧客の好みと特性に基づいてカスタマイズするシンプルなワークフローを共有します。私たちの初期のアプローチはセグメントごとにカスタマイズするため、まだ本当のワン・トゥ・ワンではありませんが、より細かいコンテンツのバリエーションを作成する明確な可能性があり、近いうちにますます多くのマーケティングチームがこれらのアプローチを使用して、テーラーメイドのメール件名、SMSのコピー、ウェブ体験などを作成することを期待しています。

                                                                                                                                            このワークフローには次のものが必要です:

                                                                                                                                            • マーケターが顧客データプラットフォーム(CDP)で定義したオーディエンスセグメントと属性、
                                                                                                                                            • マーケティングコンテンツの中央リポジトリ
                                                                                                                                            • カスタマイズされたメッセージを作成する生成的AIモデルへのアクセス

                                                                                                                                            このデモンストレーションでは、データがゼロコピーの方法で Databricks lakehouse アーキテクチャに公開される Amperity CDP を使用します。これにより、マーケティングセグメントの定義などの顧客情報と製品説明、そしてDatabricksプラットフォームを通じて利用可能な生成AI機能との間でシームレスな統合が可能になります。これらの要素を使用して、セグメントに合わせた製品説明のバリエーションを作成し、生成型AIがこれらのデータを組み合わせてユニークで魅力的なコンテンツを作成する可能性を示します。

                                                                                                                                            ステップバイステップのウォークスルー

                                                                                                                                            ウェブサイトやモバイルアプリで製品説明を表示するeコマースプラットフォームを想像してみましょう。各説明は、コンテンツが意図した一般的な観客と一致するように、マーケティングからの入力を受けて、商品チームが慎重に作成しました。しかし、サイトやアプリを訪れる各人は、これらのアイテムについての製品説明を全く同じものを見ます(図1)。

                                                                                                                                            Figure 1. General product descriptions housed in the Databricks Data Intelligence Platform

                                                                                                                                            ステップ1:CDPからデータレイクハウスへの顧客データのインポート

                                                                                                                                            Databricks Platformにこれらの製品説明のコピーがあると仮定すると、CDPから顧客データにアクセスする手段が必要です。私たちの会社がAmperity CDPを利用していると仮定すると、Amperity Bridgeを通じてこのデータに簡単にアクセスできます。これは、DatabricksがサポートするオープンソースのDelta Sharingプロトコルを使用して、2つのプラットフォーム間でゼロコピーの統合を可能にします。

                                                                                                                                            いくつかの簡単な設定手順を実行することで、今ではDatabricks Data Intelligence Platform内からAmperity CDPのデータにアクセスできます(図2)。

                                                                                                                                            Figure 2. Amperity CDP data shared with the Databricks Platform via the Amperity Bridge

                                                                                                                                            ステップ2:顧客セグメントを探索する

                                                                                                                                            各マーケティングチームはセグメント設計を異なる方法でアプローチしますが、ここでは予測される生涯価値、好みの製品カテゴリとサブカテゴリ、価格の好み、割引感度、地理的な位置などの属性が定義されています。これらのフィールド全体でのユニークな値の数は、数万の可能な組み合わせを生み出し、それ以上になる可能性があります(図3)。

                                                                                                                                            Figure 3. Profile information for attributes defined within our customer dataset

                                                                                                                                            これらの組み合わせごとにバリアントを作成するかもしれませんが、ほとんどのマーケティングチームは、生成されたコンテンツが顧客の前に出る前に慎重にレビューしたいと考えているでしょう。時間とともに、組織が技術により詳しくなり、それを囲む技術が進化して高品質で信頼性のあるコンテンツの一貫した生成を保証するようになると、この人間がループ内にいるアプローチが完全に自動化されることを期待しています。しかし、今のところ、私たちの努力は、好みの製品サブカテゴリ(顧客の興味の代理)と予測される価値層(ブランドロイヤルティの代理)の交差点から作成された14のバリアントに限定します。

                                                                                                                                            ステップ3:セグメントをまとめる

                                                                                                                                            私たちの14のセグメントは、さまざまなライフタイムバリューティア、ディスカウント感度、地理的な場所などからの個々の顧客を組み合わせています。生成的AIが魅力的なコンテンツを作成するのを助けるために、これらの要素にわたる顧客の分布を要約するかもしれません。これはオプションのステップですが、例えば一部の顧客セグメントの大部分が特定の地理的地域から来ている、または強い割引感度を持っていることがわかった場合、生成型AIモデルはこの情報を使用してその情報により適合したコンテンツを作成するかもしれません(図4)。

                                                                                                                                            Figure 4: The distribution of customers across other elements within the segment of high value customers with a preference for skiing, referred to later as the segment_description

                                                                                                                                            ステップ4:プロンプトを設計し、テストする

                                                                                                                                            次に、あなたのパーソナライズされた説明を生成する大規模な言語モデルのためのプロンプトを設計します。私たちは、一般的な指示、つまりシステムプロンプト、およびサポート情報、つまりコンテンツを受け入れるLlama3-70Bモードモデルを使用することにしました。図5で見ることができるように、私たちのプロンプトはセグメント情報を詳細な指示に組み込み、プロンプトのコンテンツの一部として一般的な製品説明を提供します。

                                                                                                                                            Figure 5. The prompt used to generate segment-tailored product description variants

                                                                                                                                            明らかに、このプロンプトは一度に作成されたものではありません。代わりに、私たちはDatabricks AI Playgroundを使用して、満足のいく結果を出すまでさまざまなモデルとプロンプトを探索しました。この演習を通じて得られた主な教訓は次のとおりです:

                                                                                                                                            1. プロンプトでモデルに期待する役割を明確に示します、例えば「あなたは店のセールスアソシエイトです。」
                                                                                                                                            2. あなたが提供するデータに関する情報、例えばセグメントの分布情報などをどのように使用するかについて具体的なガイダンスを提供します。「あなたの仕事は、{segment_description}からの情報を使用して、一般的な製品説明をカスタマイズすることです。」
                                                                                                                                            3. 必要に応じてコースの修正を含めます。例えば、「あなたは全セグメントのためのコピーを書いています」と追加しました。この規定を追加する前、AIは「自転車乗りでニューヨーカー」といったものを生成していましたが、セグメント内のすべての顧客がニューヨークに住んでいるわけではないにもかかわらず、セグメントがそのように偏っているかもしれません。

                                                                                                                                            ステップ5:すべての製品説明のバリエーションを生成する

                                                                                                                                            すべての構成要素が整ったので、各説明とセグメントの組み合わせを単純に反復することで、各セグメントのバリアントを生成することができます。説明とセグメントのセットが少ない場合、これは比較的迅速に実行できます。組み合わせが多数ある場合、Databricksを通じて利用可能な生成AIモデルのためのより堅牢なバッチ推論技術を使用して作業を並列化することを検討するかもしれません。いずれにせよ、生成された説明のバリエーションはレビューのためにテーブルに保存されます(図6)。

                                                                                                                                            Figure 6. Description variants captured for each product and segment combination

                                                                                                                                            生成されたカスタムの説明文については、マーケティングコピーに敏感な人がレビューすることが重要です。LLM(大規模言語モデル)が高品質な結果を生成できているかを定量化する簡単な方法はありません。適切な結果が出ているかを確認するために、誰かがコピーをチェックする必要があります。コピーが理想的でない場合、プロンプトを変更して説明文を再生成する必要があります。

                                                                                                                                            また、私たちのプロンプトでは、モデルに作成したコピーの説明も提供するよう依頼している点に注意してください。ほとんどの説明には、生成された結果とその説明を区別するために**Rationale(根拠)**のマーカーが含まれています。この説明は通常、顧客に提示されることはありませんが、モデルから一貫して良い出力を得るまで結果に含めておくと便利かもしれません。

                                                                                                                                            教訓

                                                                                                                                            このエクササイズは、生成型AIが私たちを本当にハイパーパーソナライズされたマーケティングの未来に導く可能性を重要な示唆としています。

                                                                                                                                            AIは初めてパーソナライズされたインタラクションと大規模なスケールを一緒に持ってきます。顧客に関する詳細な情報を使用して、今では真に個々の顧客にコンテンツをカスタマイズする可能性があります。これにより、過去にアクセスできなかったスケールを生成AIを利用して達成することができます。

                                                                                                                                            高品質で信頼性のあるコンテンツを生成するAIモデルを作成するには、プロンプトの作成とモデル出力のレビューの両方で人間の努力がまだ必要です。今日、これらのアプローチを適用できるスケールは限られていますが、より信頼性の高いモデル、より一貫したプロンプト技術、新しい評価アプローチがここで示された可能性をより完全に解き放つにつれて、着実な進展が見られると予想しています。

                                                                                                                                            AmperityとDatabricksの両社では、ブランドがデータを使用して顧客体験を向上させるのを支援することに専念しています。私たちのパートナーシップを通じて、私たちは相互のユーザーとのより効果的なマーケティングエンゲージメントを推進するための分析の採用を進めることを楽しみにしています。

                                                                                                                                            このブログで取り上げたデモの詳細をもっと見たい場合は、ここで行われた作業のプログラム詳細を記録したサンプルノートブックをご覧ください。レイクハウスの生成AI機能とCDPをどのように統合できるかについて詳しく知りたい場合は、あなたのAmperityとDatabricksの代表者にお問い合わせください。

                                                                                                                                            最新の投稿を通知します

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                                                                                                                                            導入事例
                                                                                                                                            • 全て見る
                                                                                                                                            • 注目の導入事例
                                                                                                                                            パートナー
                                                                                                                                            • クラウドプロバイダ
                                                                                                                                            • 技術パートナー
                                                                                                                                            • データパートナー
                                                                                                                                            • Databricks で構築
                                                                                                                                            • コンサルティング・SI
                                                                                                                                            • C&SI パートナー
                                                                                                                                            • パートナーソリューション
                                                                                                                                            Databricks を選ぶ理由
                                                                                                                                            • エグゼクティブ向け
                                                                                                                                            • スタートアップ向け
                                                                                                                                            • レイクハウスアーキテクチャ
                                                                                                                                            • Mosaic Research
                                                                                                                                            導入事例
                                                                                                                                            • 全て見る
                                                                                                                                            • 注目の導入事例
                                                                                                                                            パートナー
                                                                                                                                            • クラウドプロバイダ
                                                                                                                                            • 技術パートナー
                                                                                                                                            • データパートナー
                                                                                                                                            • Databricks で構築
                                                                                                                                            • コンサルティング・SI
                                                                                                                                            • C&SI パートナー
                                                                                                                                            • パートナーソリューション
                                                                                                                                            製品
                                                                                                                                            レイクハウスプラットフォーム
                                                                                                                                            • プラットフォーム
                                                                                                                                            • 共有
                                                                                                                                            • データガバナンス
                                                                                                                                            • 人工知能(AI)
                                                                                                                                            • DBRX
                                                                                                                                            • データ管理
                                                                                                                                            • データウェアハウス
                                                                                                                                            • データストリーミング
                                                                                                                                            • データエンジニアリング
                                                                                                                                            • データサイエンス
                                                                                                                                            ご利用料金
                                                                                                                                            • 料金設定の概要
                                                                                                                                            • 料金計算ツール
                                                                                                                                            オープンソース
                                                                                                                                            統合とデータ
                                                                                                                                            • マーケットプレイス
                                                                                                                                            • IDE 統合
                                                                                                                                            • パートナーコネクト
                                                                                                                                            レイクハウスプラットフォーム
                                                                                                                                            • プラットフォーム
                                                                                                                                            • 共有
                                                                                                                                            • データガバナンス
                                                                                                                                            • 人工知能(AI)
                                                                                                                                            • DBRX
                                                                                                                                            • データ管理
                                                                                                                                            • データウェアハウス
                                                                                                                                            • データストリーミング
                                                                                                                                            • データエンジニアリング
                                                                                                                                            • データサイエンス
                                                                                                                                            ご利用料金
                                                                                                                                            • 料金設定の概要
                                                                                                                                            • 料金計算ツール
                                                                                                                                            統合とデータ
                                                                                                                                            • マーケットプレイス
                                                                                                                                            • IDE 統合
                                                                                                                                            • パートナーコネクト
                                                                                                                                            ソリューション
                                                                                                                                            業種別
                                                                                                                                            • 通信
                                                                                                                                            • 金融サービス
                                                                                                                                            • 医療・ライフサイエンス
                                                                                                                                            • 製造
                                                                                                                                            • メディア・エンタメ
                                                                                                                                            • 官公庁・公共機関
                                                                                                                                            • リテール・消費財
                                                                                                                                            • 全て表示
                                                                                                                                            クロスインダストリーソリューション
                                                                                                                                            • サイバーセキュリティ
                                                                                                                                            • マーケティング
                                                                                                                                            データの移行
                                                                                                                                            プロフェッショナルサービス
                                                                                                                                            ソリューションアクセラレータ
                                                                                                                                            業種別
                                                                                                                                            • 通信
                                                                                                                                            • 金融サービス
                                                                                                                                            • 医療・ライフサイエンス
                                                                                                                                            • 製造
                                                                                                                                            • メディア・エンタメ
                                                                                                                                            • 官公庁・公共機関
                                                                                                                                            • リテール・消費財
                                                                                                                                            • 全て表示
                                                                                                                                            クロスインダストリーソリューション
                                                                                                                                            • サイバーセキュリティ
                                                                                                                                            • マーケティング
                                                                                                                                            リソース
                                                                                                                                            ドキュメント
                                                                                                                                            カスタマーサポート
                                                                                                                                            コミュニティ
                                                                                                                                            トレーニング・認定試験
                                                                                                                                            • トレーニング概要
                                                                                                                                            • トレーニング
                                                                                                                                            • 認定
                                                                                                                                            • 大学との連携
                                                                                                                                            • Databricks アカデミー
                                                                                                                                            イベント
                                                                                                                                            • DATA+AI サミット
                                                                                                                                            • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                                                            • Data Intelligence Days
                                                                                                                                            • イベントカレンダー
                                                                                                                                            ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                                                            • Databricks ブログ
                                                                                                                                            • Databricks Mosaic AIリサーチブログ
                                                                                                                                            • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                                            • Data+AI のチャンピオンシリーズ
                                                                                                                                            トレーニング・認定試験
                                                                                                                                            • トレーニング概要
                                                                                                                                            • トレーニング
                                                                                                                                            • 認定
                                                                                                                                            • 大学との連携
                                                                                                                                            • Databricks アカデミー
                                                                                                                                            イベント
                                                                                                                                            • DATA+AI サミット
                                                                                                                                            • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                                                            • Data Intelligence Days
                                                                                                                                            • イベントカレンダー
                                                                                                                                            ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                                                            • Databricks ブログ
                                                                                                                                            • Databricks Mosaic AIリサーチブログ
                                                                                                                                            • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                                            • Data+AI のチャンピオンシリーズ
                                                                                                                                            企業情報
                                                                                                                                            企業概要
                                                                                                                                            • Databricks について
                                                                                                                                            • 経営陣
                                                                                                                                            • Databricks Ventures
                                                                                                                                            • ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                                            採用情報
                                                                                                                                            • 採用情報概要
                                                                                                                                            • 求人情報
                                                                                                                                            プレス・ニュース記事
                                                                                                                                            • ニュースルーム
                                                                                                                                            • 受賞歴と業界評価
                                                                                                                                            セキュリティと信頼
                                                                                                                                            企業概要
                                                                                                                                            • Databricks について
                                                                                                                                            • 経営陣
                                                                                                                                            • Databricks Ventures
                                                                                                                                            • ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                                            採用情報
                                                                                                                                            • 採用情報概要
                                                                                                                                            • 求人情報
                                                                                                                                            プレス・ニュース記事
                                                                                                                                            • ニュースルーム
                                                                                                                                            • 受賞歴と業界評価
                                                                                                                                            databricks logo

                                                                                                                                            Databricks Inc.
                                                                                                                                            160 Spear Street, 15th Floor
                                                                                                                                            San Francisco, CA 94105
                                                                                                                                            1-866-330-0121

                                                                                                                                            採用情報

                                                                                                                                            © Databricks 2025. All rights reserved. Apache, Apache Spark, Spark and the Spark logo are trademarks of the Apache Software Foundation.

                                                                                                                                            • プライバシー通知
                                                                                                                                            • |利用規約
                                                                                                                                            • |現代奴隷法に関する声明
                                                                                                                                            • |カリフォルニア州のプライバシー権利
                                                                                                                                            • |プライバシー設定