業界の成果：出来高払いの財務管理は解決済みの問題です。バリューベース契約下での財務パフォーマンスの管理には、ほとんどのヘルスシステムがまだ完全に構築していない方法で、臨床、運用、および財務データを統合する必要があります。
によって Adam Crown による投稿
出来高払いからバリューベースケア（VBC）への移行は順調に進んでいます。ACO、バンドル払い、包括払い契約の影響が大きいヘルスシステムは、従来の病院財務とは根本的に異なる財務モデルを管理しています。バリューベース契約では、財務パフォーマンスは臨床的意思決定の関数であり、それが財務管理の課題を非常に複雑にしています。
バリューベースケア（VBC）は、提供されたサービスの量ではなく、患者の転帰（質、費用対効果、公平性）にプロバイダーの支払いを結びつけるヘルスケアの請求モデルです。CFOにとって、モデルの種類が組織が吸収する財務リスクの度合いを決定します。
Accountable Care Organizations（ACO）は、コストベンチマークに対する共有された節約または損失に基づいて運営され、中程度の双方向リスクを生み出します。バンドル払い契約は、ケアのエピソードに対する支払いを統合し、コスト超過のリスクをプロバイダーに移します。完全包括払いは、利用状況に関係なく、メンバーあたりの月額（PMPM）支払いを固定し、最大の財務エクスポージャーを生み出します。
各モデルは異なる分析を要求します。ACOは人口レベルのベンチマーク追跡を必要とし、バンドルはエピソードレベルのコスト監視を必要とし、包括払いはリアルタイムの利用状況管理を必要とします。
| VBCモデル | 支払いメカニズム | プロバイダーへの財務リスク |
|---|---|---|
| Accountable Care Organization (ACO) | ベンチマークに対する共有節約/損失 | 中程度 |
| Patient-Centered Medical Home (PCMH) | メンバーあたりの月額+品質ボーナス | 低〜中程度 |
| バンドル払い | ケアのエピソードに対する単一の支払い | 中程度〜高 |
| 完全包括払い | 全サービスに対する固定PMPM | 高 |
ほとんどのヘルスシステムの財務システムは、出来高払いの収益サイクル管理に最適化されています。バリューベースのパフォーマンス管理には、異なる能力が必要です。つまり、帰属する患者集団の利用状況を監視し、メンバーあたりの月額コストの傾向を追跡し、共有節約または損失を推進する臨床的異常を特定し、決済を決定するベンチマークに対する契約パフォーマンスをモデル化する能力です。
出来高払いでは、CFOは収益を監視していました。バリューベースケアでは、CFOは収益を決定する臨床的意思決定を監視する必要があり、これは臨床データとの実際の関係を持つことを意味します。
Databricks Genieは、ヘルスケアの財務リーダーが、バリューベースケアに必要な完全な臨床財務データ環境を調査できるようにします。CFOは、「ACO集団の上位5％の利用者のPMPM傾向はどうですか？また、どのDRGがベンチマークからの乖離を推進していますか？」と質問できます。この質問は、帰属記録、請求データ、臨床データ、および契約ベンチマークを統合し、実際のシステムから表面化します。
バリューベースケアは、ヘルスケアCFOの職務記述書を変更しました。財務パフォーマンスには臨床インテリジェンスが必要になり、これはCFOのデータ環境に、財務報告だけでなく、臨床上の現実を含める必要があることを意味します。Genieは、ヘルスケアの財務リーダーに、VBC財務管理に必要な統合された質問を、契約パフォーマンスサイクルの要求する速度で質問する能力を提供します。
ヘルスケアCFOの役割は、バリューベース契約の下で構造的に変化しました。従来のCFOの責任は、過去の財務報告（収益サイクルパフォーマンス、予算差異、四半期締め）に焦点を当てていました。VBCの下では、CFOは将来を見据えた契約固有のパフォーマンスを管理する必要があります。
これらの質問には、財務データだけでなく臨床データが必要であり、四半期ごとではなく毎週の回答が必要です。今日最も効果的なヘルスケアCFOは、統合された臨床財務分析に直接アクセスし、契約パフォーマンス管理を、年末の決済イベントではなく、継続的な運用規律として扱っています。
DATABRICKS GENIE · 主要な差別化要因 お客様のデータのために構築され、お客様のルールによって管理され、あらゆるビジネスリーダーに応答します。 |
|---|
| → 1つの環境での請求および臨床データ：Genieは、請求ベースのコストデータを臨床記録と結合できます。これにより、両方の世界にまたがる質問が可能になります。 |
| → 帰属認識：Genieはお客様の契約帰属方法論を理解しており、それに応じて集団分析をフィルタリングできます。 |
| → ベンチマーク統合：契約ベンチマークデータは、同じ分析環境の一部にすることができます。実際のベンチマークに対する質問はリアルタイムで回答できます。 |
| → トレンド分析：PMPMトレンド、利用パターン、共有節約軌跡は会話形式でクエリ可能であり、初期分析のために財務アナリストは必要ありません。 |
バリューベースケア契約におけるCFOの最大の財務リスクは何ですか？
不正確な患者帰属とリスク調整コーディングエラー。どちらも共有節約ポジションの体系的な過剰または過少報告を生み出します。
AIはバリューベースケアにおけるコスト管理をどのように改善しますか？
AIは、利用状況が悪化する前に高コストの患者を特定する予測リスク層別化と、測定期間が終了する前に介入を可能にする品質ギャップ予測を可能にします。
CFOはVBCパフォーマンスのためにどのようなリアルタイム財務データにアクセスできるべきですか？
契約ごとの共有節約ポジション、ベンチマークに対するPMPMコストトレンド、ボーナス閾値に対する品質測定パフォーマンス、帰属カウントの変更、およびDRGごとのトップ利用者の推進要因。
Databricks GenieはCFOがバリューベースケア契約を管理するのをどのように支援しますか？
Genieは、CFOがアナリストのターンアラウンドを待つことなく、自然言語で統合された臨床財務データをクエリできるようにするため、帰属、請求、臨床記録、および契約ベンチマークにまたがる質問はリアルタイムで回答できます。
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(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事
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