メインコンテンツへジャンプ
ログイン
      • Databricks を知る
        • For App Developers
          • エグゼクティブ向け
            • スタートアップ向け
              • レイクハウスアーキテクチャ
                • Databricks AIリサーチ
                • 導入事例
                  • 注目の導入事例
                  • パートナー
                    • パートナー概要
                      Databricks パートナー エコシステムの詳細
                      • パートナースポットライト
                        注目のパートナーの発表
                        • パートナープログラム
                          特典、レベル、パートナーになる方法をご覧ください
                          • クラウドプロバイダー
                            AWS、Azure、GCP 上の Databricks
                            • パートナーを探す
                              ニーズに合った Databricks パートナーを見つける
                              • パートナーソリューション
                                業界別および移行ソリューションを見つける
                              • Databricks プラットフォーム
                                • プラットフォームの概要
                                  データ・分析・AI のための統合プラットフォーム
                                  • データエンジニアリング
                                    バッチ、ストリーミングデータのための ETL とオーケストレーション
                                    • AIアシスタント
                                      ビジネスユーザー向けのエージェント型同僚
                                      • データウェアハウジング
                                        バッチ、ストリーミングデータのための ETL とオーケストレーション
                                        • アプリケーション開発
                                          安全なデータと AI アプリを迅速に構築
                                          • データベース
                                            データアプリと AI エージェントのための Postgres
                                            • 人工知能(AI)
                                              ML と生成 AI アプリケーションの構築とデプロイメント
                                              • ガバナンス
                                                データ・分析・AI のための統合ガバナンス
                                                • BI
                                                  実世界データのインテリジェント分析
                                                  • セキュリティ
                                                    AI時代のために構築されたオープンなエージェント型SIEM
                                                    • 顧客データプラットフォーム
                                                      Databricksに組み込まれたエージェント型CDP
                                                      • 共有
                                                        データ、分析、AI のためのオープンなデータ共有
                                                      • 統合とデータ
                                                        • マーケットプレイス
                                                          データ、分析、AI のためのオープンマーケットプレイス
                                                          • IDE 統合
                                                            お気に入りの IDE(統合開発環境)でレイクハウスを構築
                                                            • パートナーコネクト
                                                              Databricks エコシステムの検索と統合
                                                            • ご利用料金
                                                              • Databricks のご利用料金
                                                                料金設定、DBU、その他
                                                                • コスト計算ツール
                                                                  クラウド利用でのコンピュートコストの試算
                                                                • オープンソース
                                                                  • オープンソーステクノロジー
                                                                    プラットフォームを支えるイノベーションをもっと詳しく
                                                                  • 業界向け Databricks
                                                                    • テレコミュニケーション
                                                                      • メディア・エンターテイメント
                                                                        • 金融サービス
                                                                          • 官公庁・公共機関
                                                                            • 医療・ライフサイエンス
                                                                              • リテール・消費財
                                                                                • 製造
                                                                                  • 全て見る
                                                                                  • クロスインダストリーソリューション
                                                                                    • AI Agents
                                                                                      • AI ガバナンス
                                                                                        • サイバーセキュリティ
                                                                                          • マーケティング
                                                                                          • 移行・デプロイメント
                                                                                            • データの移行
                                                                                              • プロフェッショナルサービス
                                                                                              • ソリューションアクセラレータ
                                                                                                • ソリューションアクセラレータ一覧
                                                                                                  成果を加速
                                                                                                • トレーニング・認定試験
                                                                                                  • トレーニング概要
                                                                                                    ニーズに合わせたカリキュラムを探す
                                                                                                    • Databricks アカデミー
                                                                                                      Databricks ラーニングプラットフォームにサインインする
                                                                                                      • 認定
                                                                                                        スキル・認定で差別化を図る
                                                                                                        • 無料版
                                                                                                          専門家向けデータとAIツールを無料で学べます
                                                                                                          • 大学との連携
                                                                                                            Databricks を教材として活用
                                                                                                          • イベント
                                                                                                            • DATA+AI サミット
                                                                                                              • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                                • AI Days
                                                                                                                  • イベントカレンダー
                                                                                                                  • ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                                    • Databricks ブログ
                                                                                                                      最新情報、製品発表、その他の情報
                                                                                                                      • AI ブログ
                                                                                                                        当社のAI研究とエンジニアリングの取り組みをご覧ください
                                                                                                                        • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                          ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                        • お役立ちリソース
                                                                                                                          • カスタマーサポート
                                                                                                                            • ドキュメント
                                                                                                                              • コミュニティ
                                                                                                                              • もっと詳しく
                                                                                                                                • リソースセンター
                                                                                                                                  • デモセンター
                                                                                                                                    • アーキテクチャ センター
                                                                                                                                    • 企業概要
                                                                                                                                      • Databricks について
                                                                                                                                        • 経営陣
                                                                                                                                          • Databricks Ventures
                                                                                                                                            • ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                                            • 採用情報
                                                                                                                                              • 採用情報概要
                                                                                                                                                • 求人情報
                                                                                                                                                • プレス・ニュース記事
                                                                                                                                                  • ニュースルーム
                                                                                                                                                    • 受賞歴と業界評価
                                                                                                                                                    • セキュリティと信頼
                                                                                                                                                      • セキュリティと信頼
                                                                                                                                                  • 是非ご検討ください!
                                                                                                                                                  • デモを見る
                                                                                                                                                  • ログイン
                                                                                                                                                  • ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                                                  • Databricks 無料トライアル
                                                                                                                                                  1. すべてのブログ
                                                                                                                                                  2. /
                                                                                                                                                    プラットフォーム
                                                                                                                                                  • 優れたセキュリティバグには、素晴らしいストーリーがつきものです
                                                                                                                                                  • Mehmet氏が発見したもの
                                                                                                                                                  • 研究者の視点
                                                                                                                                                  • DatabricksとNeonの対応
                                                                                                                                                  • オープンソースへの修正の還元
                                                                                                                                                  • マネージドオープンソースを運用している場合における意味
                                                                                                                                                  • 謝辞
                                                                                                                                                  • 優れたセキュリティバグには、素晴らしいストーリーがつきものです
                                                                                                                                                  • Mehmet氏が発見したもの
                                                                                                                                                  • 研究者の視点
                                                                                                                                                  • DatabricksとNeonの対応
                                                                                                                                                  • オープンソースへの修正の還元
                                                                                                                                                  • マネージドオープンソースを運用している場合における意味
                                                                                                                                                  • 謝辞
                                                                                                                                                  セキュリティと信頼
                                                                                                                                                  2026年9月1日

                                                                                                                                                  コラボレーションが私たち全員を強くする

                                                                                                                                                  Lakebase Postgresの開示ケーススタディ

                                                                                                                                                  によって Aaron Kobayashi, Mehmet D. Ince, Anurag Srivastava 、 Alexey Kondratov による投稿

                                                                                                                                                  • Databricksと外部のセキュリティ研究者が協力し、オープンソースのPostGIS address_standardizer 拡張機能におけるメモリ安全性の脆弱性を特定し、軽減することに成功しました。この脆弱性は、Lakebase PostgresやNeonを含む、マネージドPostgresプラットフォーム上のあらゆるテナントからアクセス可能なものでした。Databricksのアーキテクチャにより、顧客間の影響は防止されました。
                                                                                                                                                  • サードパーティの脆弱性を自社の責任として捉えることで、Databricksはアップストリームのオープンソースリリースを待つことなく、ダウンストリームパッチを迅速にデプロイして顧客を即座に保護しました。
                                                                                                                                                  • 研究者はバグ報奨金をボランティアのPostGISメンテナーに惜しみなく寄付し、最終的にはより広範なPostgresエコシステムを保護するために、包括的な修正がアップストリームに提供されました。

                                                                                                                                                  優れたセキュリティバグには、素晴らしいストーリーがつきものです

                                                                                                                                                  私たちがこれまで行ってきた優れたセキュリティ投資のいくつかは、ツールやスキャナーではなく、信頼関係への投資でした。Databricksがバグバウンティ(バグ報奨金)プログラムを運営しているのは、プラットフォームの脆弱な部分を特定する最も迅速な方法が、才能と好奇心にあふれる人々にそれらを探してもらうことだからです。そして、彼らが何かを発見した際には、誠意ある報告に対して誠意ある対応で応えることを大切にしています。ほとんどの報告は、誰かがバグを見つけ、私たちがそれを修正し、双方が次のステップに進むという、静かなやり取りで終わります。

                                                                                                                                                  しかし、ごく稀に、そうした報告の1つが本当に素晴らしいストーリーへと発展することがあります。今回ご紹介するのは、まさにそのようなお話です。

                                                                                                                                                  数週間前、外部の研究者であるMehmet Ince氏が、Lakebase PostgresやNeonを含むマネージドPostgresプラットフォームに搭載されているPostgres拡張機能におけるメモリ安全性のバグを指摘してくれました。この記事で取り上げる価値があると考えた理由は、バグそのものだけではありません。そのバグを巡って起きた一連の出来事、つまり、当社の検知システムが同氏のテストをどのように捉えたのか、いかに迅速にお客様を保護できたのか、および最終的に根本的な修正が本来あるべき場所(当社だけでなく、同じ拡張機能を利用するすべての人のためのオープンソースコミュニティ)にどのように還元されたのかという点にあります。

                                                                                                                                                  セキュリティチームを率いている方、マネージドなオープンソースインフラを運用している方、あるいは研究者とベンダーの健全な相互作用が双方の視点からどのように行われるのかに興味がある方にとって、この記事は非常に役立つはずです。Mehmet氏は、自身のブログで技術的なエクスプロイトの詳細なストーリーを公開しています。ここでは、私たちはそのコラボレーション(協働)についてお話ししたいと思います。

                                                                                                                                                  Mehmet氏のブログでは、別のプラットフォームにおける顧客間データ漏洩について言及されています。Databricksは、コンピューティングインスタンス間に強力なセキュリティ境界を提供するmicroVMアーキテクチャ上でLakebase PostgresおよびNeonを実行しています。Mehmet氏のエクスプロイトによるDatabricksへの顧客間での影響は発生していません。

                                                                                                                                                  Mehmet氏が発見したもの

                                                                                                                                                  Postgresの拡張機能エコシステムは、その人気の大きな原動力となっています。ベンダーによってサポート状況は異なりますが、お客様はマネージドプロバイダーが最も広く使われているコアおよびサードパーティのオプションをサポートすることを期待しています。その1つが、地理空間ツールキットであるPostGISです。PostGISの内部には、address_standardizerと呼ばれる、非構造化住所(例:123 Main St)を正規化された形式に変換する、控えめながらも重要な拡張機能が含まれています。

                                                                                                                                                  Mehmet氏は、address_standardizerに古典的なメモリ安全性の欠陥があることを発見しました。呼び出し元が完全に制御できる値(呼び出し元が指定できる文法「ルール」の一部)が、境界値チェックなしで固定サイズの内部配列のインデックスとして使用されていたのです。範囲外の値を入力すると、境界外メモリへのアクセスが発生します。

                                                                                                                                                  マネージドPostgresサービスにおいて重要なのは、誰がその機能にアクセスできるかという点です。address_standardizerは、通常のテナントがインストールして使用できる拡張機能のセットに含まれています。そのため、このバグはアクセスするために特別な権限を必要とするものではありませんでした。通常の顧客ロールがこの関数を呼び出し、脆弱なコードパスに到達することが可能だったのです。これこそが、見過ごされがちな静かなバグを、プラットフォームチームが真剣に取り組むべき重大な問題へと変える要因です。

                                                                                                                                                  ここでは、エクスプロイトの詳細についての説明を意図的に最小限に留めています。Mehmet氏のディープダイブ記事では、その仕組みが適切に解説されており、要約するよりもそちらをお読みいただく方が理解が深まります。


                                                                                                                                                  研究者の視点

                                                                                                                                                  Mehmet D. Ince 著

                                                                                                                                                  このストーリーは、脆弱性調査として始まったわけではありません。今年の春、社内会議の中で、私のチームからいくつかのPostgreSQLインスタンスをマネージドプロバイダーに移行できないかという質問がありました。約50名のエンジニアを擁する欧州の脅威インテリジェンス企業であるPRODAFTのCTOとして、私の責任の1つは、お客様に可能な限り安全なサービスを提供することです。

                                                                                                                                                  私たちは10年以上にわたり自社でPostgreSQLを運用してきましたが、マネージドPostgresプロバイダーがセキュリティの観点からどのようにこれらのサービスを提供しているかを適切にレビューしたことはありませんでした。私は2000年代初頭から脆弱性調査を行っているため、新しい技術をスタックに追加する際に伴うリスクをより深く理解するために、常に少しの時間を割いてセキュリティ調査を行うようにしています。案の定、私の「簡単なレビュー」は、誰かの受信トレイに重大な脆弱性レポートを届ける結果になる傾向があります。染み付いた習慣を変えるのは難しいものです。

                                                                                                                                                  調査を始めて数日後、ほぼすべてのプロバイダーがほぼ同じPostgres拡張機能を搭載していることに気づきました。広くデプロイされている拡張機能におけるメモリ破損の脆弱性は、実質的にPostgreSQL自体のメモリ破損の脆弱性と同じです。そこで私は、事実上どこでも利用可能な小さなPostGIS拡張機能であるaddress_standardizerをターゲットに選びました。

                                                                                                                                                  ある月曜日の夕方7時頃(ここロンドンにて)、Aaronから思いがけずメールが届き、Neonの本番環境のアラームをトリガーしたアクティビティが私によるものかどうか尋ねられました。私は、小さな無害な拡張機能にある単一の単純なバグが、本当にそこで特権昇格の経路を露呈させ得るのかを確かめるため、動作するエクスプロイトをNeon PostgreSQLインスタンスに移植する作業を行っていました。動作するPoCは手元にありましたが、私は彼にスクリーンショットだけを送りました。その1枚のスクリーンショットだけで、彼は行動を開始するのに十分だったのです!

                                                                                                                                                  私は20年以上にわたり、ベンダーに対して責任ある脆弱性の開示を行ってきましたが、これほど長い年月を経てもなお、適切な連絡先を見つけるために多くの時間を費やすことなく、発見した事項の影響やリスクを説明することは依然として困難です。このように研究者に積極的にアプローチし、迅速な対応をとってくれたAaronとDatabricksのセキュリティチームには、心から敬意を表します!

                                                                                                                                                  詳細については、Mehmet氏の投稿を参照してください。


                                                                                                                                                  DatabricksとNeonの対応

                                                                                                                                                  私たちから見れば、これは協調的な脆弱性開示が本来あるべき形で機能したケーススタディと言えます。

                                                                                                                                                  Mehmet氏が実証データを共有してくれたことで、その日の終わりまでにレポートは適切な担当者に共有され、当社のセキュリティエンジニアがNeonが搭載している正確なPostGISバージョンに対して検証を行いました。通常のテナントロールから脆弱なコードパスに到達可能であることを確認し、それに応じた対応をとりました。

                                                                                                                                                  初期の段階で、私たちは明確な決断を下しました。これはすべてのプラットフォームチームが最終的に直面する問いであるため、ここで明文化しておく価値があると考えています。それは、提供するオープンソースコンポーネントのバグは、依然として自社の問題であるということです。根本原因はアップストリームのPostGISにありましたが、そのリスクへの露出は当社の責任でした。私たちはその拡張機能をデフォルトでテナントに提供していたため、その影響を引き受ける必要がありました。「サードパーティ製品」として片付けるのではなく、レポートを受け入れ、対応を主導し、報告してくれた研究者に報奨金を支払いました。

                                                                                                                                                  また、お客様がリスクにさらされている間、アップストリームのリリーススケジュールをただ待つわけにはいきませんでした。当社の拡張機能ビルドシステムは、アップストリーム of Postgres拡張機能をコンパイルしてパッケージ化する前に、修正のバックポートや独自のビルドにおけるリスクのあるコードパスの無効化など、任意のパッチセットを適用できるように意図して設計されています。このパッチセットはアップストリームのソースではなくダウンストリームに存在するため、アップストリームのリリース時期に依存せずに行動できます。そのため、迅速にお客様を保護するための措置を講じると同時に、エコシステム全体を適切に修正するための作業を並行して進めることができました。

                                                                                                                                                  恒久的な修正プログラムの構築には、数回の反復作業が必要でした。最初の試みではすべてのケースをカバーできなかったため、不完全なものをリリースするよりも、もう1週間かけて適切に仕上げることを選択しました。強化された修正プログラムがデプロイされ、NeonおよびLakebaseのテナントは保護されました。お客様自身で対応を行っていただく必要はありません。

                                                                                                                                                  オープンソースへの修正の還元

                                                                                                                                                  ここからが興味深く、また少し幸運だった部分です。

                                                                                                                                                  正式な修正はPostGISで行われるべきでした。それは彼らのコードであり、彼らのリリースであり、彼らの判断だからです。Databricksは、地理空間分野の基盤となる部分を主にボランティアとして維持してくださっているPostGISのメンテナーの皆様に感謝いたします。Mehmet氏も明らかに同じように感じており、行動を起こしました。彼は報奨金をPostGISプロジェクトに寄付し、さらに同額を自腹で上乗せして、マネージドPostgres業界全体が依存しているコードを支えるボランティア活動にその報酬を直接還元したのです。私たちの計画はシンプルでした。まずお客様を保護し、その後Mehmet氏と協力してアップストリームで根本原因を修正してもらい、Neonだけでなくaddress_standardizerを実行しているすべての人が恩恵を受けられるようにすることでした。

                                                                                                                                                  その後、ある偶然によって事態は少し複雑になりました。ほぼ同時期に、根本的なバグがアップストリームで、CVEの割り当てや大々的な発表もなく、小さなメモリリークの修正としてパッチが適用されたのです。

                                                                                                                                                  結局のところ、アップストリームの修正ではすべてのケースをカバーできていないことが判明しました。Mehmet氏は不十分な箇所を正確に検証し、残りの部分をアップストリームに再提出することで、コミュニティ全体のギャップを埋めました。この一連の脆弱性に対してCVEは割り当てられませんでした。これは、重要なメモリ安全性に関する修正が、リリースノートで「軽微な」クリーンアップとして簡単に見過ごされてしまう可能性があるという、ちょっとした教訓を示しています。

                                                                                                                                                  私たちが重視する教訓は、研究者が根本原因に対して正しい対処を行い、アップストリームが完全な修正を受け取り、その一連のプロセスの間、当社の顧客はすでに保護されていたということです。

                                                                                                                                                  マネージドオープンソースを運用している場合における意味

                                                                                                                                                  オープンソースコンポーネント上に構築されたマネージドサービス(マネージドデータベースなど、あらゆるマネージドサービス)を運用している場合、この話における不都合な真実とは、自社のアタックサーフェス(攻撃対象領域)に、自社が書いていないコードや、その作成者が想定していなかった脅威モデルが含まれていることです。小規模で人気があり、あまり更新されていない拡張機能は、まさに提供しやすく、忘れ去られやすいものの典型です。

                                                                                                                                                  当社で効果があり、皆様にとっても役立つかもしれないいくつかの取り組みをご紹介します。

                                                                                                                                                  • コードだけでなく、リスク(露出)にも責任を持つ。信頼できない入力の前にコンポーネントを配置する場合、誰が修正に「責任」を持つかに関わらず、そのバグは自社のバグとなります。
                                                                                                                                                  • ダウンストリームでパッチを適用する手段を維持する。アップストリームのリリースを待つことなく、独自のビルドでコンポーネントにパッチを適用したり制限したりできるようにすることが、「問題を把握している」状態から「顧客が保護されている」状態へと移行するための鍵となります。
                                                                                                                                                  • 責任ある開示を繰り返す価値のあるものにする。Mehmet氏は、コードを伴わない段階で早期に警告してくれました。このようなことが継続するのは、研究者が「誠意ある報告には誠意ある対応がなされる」と信頼している場合のみです。

                                                                                                                                                  セキュリティ研究者の方からのご連絡を心よりお待ちしております。特に、Mehmet氏のように、プラットフォームに対する実質的かつ測定可能な影響を示していただける場合は大歓迎です。hackerone.com/databricks からご報告ください。

                                                                                                                                                  謝辞

                                                                                                                                                  詳細に文書化された誠意ある報告を行い、アップストリームの根本原因に対して正しい対処をしてくださったMehmet Ince氏に感謝いたします。また、地理空間情報の世界を支える重要なオープンソース活動を行っているPostGISのメンテナーの皆様にも感謝いたします。そして、報告を迅速かつ冷静に受け止め、修正プログラムのデプロイへと繋げてくださったNeonおよびLakebaseのエンジニアの皆様に感謝いたします。

                                                                                                                                                  プラットフォームの安全性を高めるために協力してくださっているすべての研究者の皆様の取り組みに、心から感謝いたします。HackerOneでお会いしましょう。

                                                                                                                                                  (このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事

                                                                                                                                                  最新の投稿を受信トレイで受け取る

                                                                                                                                                  ブログを購読して、最新の投稿を受信トレイにお届けします。

                                                                                                                                                  Sign up

                                                                                                                                                  すべてのブログを見る
                                                                                                                                                  databricks logo
                                                                                                                                                  Databricks を選ぶ理由
                                                                                                                                                  Databricks を選ぶ理由
                                                                                                                                                  • For App Developers
                                                                                                                                                  • エグゼクティブ向け
                                                                                                                                                  • スタートアップ向け
                                                                                                                                                  • レイクハウスアーキテクチャ
                                                                                                                                                  • Databricks AIリサーチ
                                                                                                                                                  導入事例
                                                                                                                                                  • 注目の導入事例
                                                                                                                                                  パートナー
                                                                                                                                                  • パートナー概要
                                                                                                                                                  • パートナープログラム
                                                                                                                                                  • パートナーを探す
                                                                                                                                                  • パートナースポットライト
                                                                                                                                                  • クラウドプロバイダー
                                                                                                                                                  • パートナーソリューション
                                                                                                                                                  Databricks を選ぶ理由
                                                                                                                                                  • For App Developers
                                                                                                                                                  • エグゼクティブ向け
                                                                                                                                                  • スタートアップ向け
                                                                                                                                                  • レイクハウスアーキテクチャ
                                                                                                                                                  • Databricks AIリサーチ
                                                                                                                                                  導入事例
                                                                                                                                                  • 注目の導入事例
                                                                                                                                                  パートナー
                                                                                                                                                  • パートナー概要
                                                                                                                                                  • パートナープログラム
                                                                                                                                                  • パートナーを探す
                                                                                                                                                  • パートナースポットライト
                                                                                                                                                  • クラウドプロバイダー
                                                                                                                                                  • パートナーソリューション
                                                                                                                                                  製品
                                                                                                                                                  レイクハウスプラットフォーム
                                                                                                                                                  • プラットフォーム
                                                                                                                                                  • AIアシスタント
                                                                                                                                                  • アプリケーション開発
                                                                                                                                                  • 人工知能(AI)
                                                                                                                                                  • BI
                                                                                                                                                  • 顧客データプラットフォーム
                                                                                                                                                  • データエンジニアリング
                                                                                                                                                  • データウェアハウス
                                                                                                                                                  • データベース
                                                                                                                                                  • データガバナンス
                                                                                                                                                  • Neon
                                                                                                                                                  • セキュリティ
                                                                                                                                                  • 共有
                                                                                                                                                  ご利用料金
                                                                                                                                                  • 料金設定の概要
                                                                                                                                                  • 料金計算ツール
                                                                                                                                                  オープンソース
                                                                                                                                                  統合とデータ
                                                                                                                                                  • マーケットプレイス
                                                                                                                                                  • IDE 統合
                                                                                                                                                  • パートナーコネクト
                                                                                                                                                  レイクハウスプラットフォーム
                                                                                                                                                  • プラットフォーム
                                                                                                                                                  • AIアシスタント
                                                                                                                                                  • アプリケーション開発
                                                                                                                                                  • 人工知能(AI)
                                                                                                                                                  • BI
                                                                                                                                                  • 顧客データプラットフォーム
                                                                                                                                                  • データエンジニアリング
                                                                                                                                                  • データウェアハウス
                                                                                                                                                  • データベース
                                                                                                                                                  • データガバナンス
                                                                                                                                                  • Neon
                                                                                                                                                  • セキュリティ
                                                                                                                                                  • 共有
                                                                                                                                                  ご利用料金
                                                                                                                                                  • 料金設定の概要
                                                                                                                                                  • 料金計算ツール
                                                                                                                                                  統合とデータ
                                                                                                                                                  • マーケットプレイス
                                                                                                                                                  • IDE 統合
                                                                                                                                                  • パートナーコネクト
                                                                                                                                                  ソリューション
                                                                                                                                                  業種別
                                                                                                                                                  • 通信
                                                                                                                                                  • 金融サービス
                                                                                                                                                  • 医療・ライフサイエンス
                                                                                                                                                  • 製造
                                                                                                                                                  • メディア・エンタメ
                                                                                                                                                  • 官公庁・公共機関
                                                                                                                                                  • リテール・消費財
                                                                                                                                                  • 全て表示
                                                                                                                                                  クロスインダストリーソリューション
                                                                                                                                                  • AI エージェント
                                                                                                                                                  • AI ガバナンス
                                                                                                                                                  • サイバーセキュリティ
                                                                                                                                                  • マーケティング
                                                                                                                                                  データの移行
                                                                                                                                                  プロフェッショナルサービス
                                                                                                                                                  ソリューションアクセラレータ
                                                                                                                                                  業種別
                                                                                                                                                  • 通信
                                                                                                                                                  • 金融サービス
                                                                                                                                                  • 医療・ライフサイエンス
                                                                                                                                                  • 製造
                                                                                                                                                  • メディア・エンタメ
                                                                                                                                                  • 官公庁・公共機関
                                                                                                                                                  • リテール・消費財
                                                                                                                                                  • 全て表示
                                                                                                                                                  クロスインダストリーソリューション
                                                                                                                                                  • AI エージェント
                                                                                                                                                  • AI ガバナンス
                                                                                                                                                  • サイバーセキュリティ
                                                                                                                                                  • マーケティング
                                                                                                                                                  リソース
                                                                                                                                                  ドキュメント
                                                                                                                                                  カスタマーサポート
                                                                                                                                                  コミュニティ
                                                                                                                                                  トレーニング・認定試験
                                                                                                                                                  • トレーニング
                                                                                                                                                  • 認定
                                                                                                                                                  • 無料版
                                                                                                                                                  • 大学との連携
                                                                                                                                                  • Databricks アカデミー
                                                                                                                                                  イベント
                                                                                                                                                  • DATA+AI サミット
                                                                                                                                                  • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                                                                  • AI Days
                                                                                                                                                  • イベントカレンダー
                                                                                                                                                  ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                                                                  • Databricks ブログ
                                                                                                                                                  • AI ブログ
                                                                                                                                                  • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                                                  トレーニング・認定試験
                                                                                                                                                  • トレーニング
                                                                                                                                                  • 認定
                                                                                                                                                  • 無料版
                                                                                                                                                  • 大学との連携
                                                                                                                                                  • Databricks アカデミー
                                                                                                                                                  イベント
                                                                                                                                                  • DATA+AI サミット
                                                                                                                                                  • Data+AI ワールドツアー
                                                                                                                                                  • AI Days
                                                                                                                                                  • イベントカレンダー
                                                                                                                                                  ブログ・ポッドキャスト
                                                                                                                                                  • Databricks ブログ
                                                                                                                                                  • AI ブログ
                                                                                                                                                  • Data Brew ポッドキャスト
                                                                                                                                                  企業情報
                                                                                                                                                  企業概要
                                                                                                                                                  • Databricks について
                                                                                                                                                  • 経営陣
                                                                                                                                                  • Databricks Ventures
                                                                                                                                                  • ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                                                  採用情報
                                                                                                                                                  • 採用情報概要
                                                                                                                                                  • 求人情報
                                                                                                                                                  プレス・ニュース記事
                                                                                                                                                  • ニュースルーム
                                                                                                                                                  • 受賞歴と業界評価
                                                                                                                                                  セキュリティと信頼
                                                                                                                                                  企業概要
                                                                                                                                                  • Databricks について
                                                                                                                                                  • 経営陣
                                                                                                                                                  • Databricks Ventures
                                                                                                                                                  • ご相談・お問い合わせ
                                                                                                                                                  採用情報
                                                                                                                                                  • 採用情報概要
                                                                                                                                                  • 求人情報
                                                                                                                                                  プレス・ニュース記事
                                                                                                                                                  • ニュースルーム
                                                                                                                                                  • 受賞歴と業界評価
                                                                                                                                                  databricks logo

                                                                                                                                                  Databricks Inc.
                                                                                                                                                  160 Spear Street, 15th Floor
                                                                                                                                                  San Francisco, CA 94105
                                                                                                                                                  1-866-330-0121

                                                                                                                                                  採用情報

                                                                                                                                                  © Databricks 2026. All rights reserved. Apache, Apache Spark, Spark and the Spark logo are trademarks of the Apache Software Foundation.

                                                                                                                                                  • プライバシー通知
                                                                                                                                                  • |利用規約
                                                                                                                                                  • |現代奴隷法に関する声明
                                                                                                                                                  • |カリフォルニア州のプライバシー権利
                                                                                                                                                  • |プライバシー設定