Databricksでカスタムエージェントが利用可能になりました

Agent Bricks Custom Agents（旧称 Agent Framework）が Databricks で利用可能になりました。Custom Agents を利用すると、開発者は既存のツールやワークフローを使用して、本番運用レベルの AI エージェントをフルマネージドの Databricks Apps として迅速に構築、テスト、デプロイできます。開発者はコードを再設計したり、インフラを管理したりする必要はありません。

チームは、エージェントをローカルで構築し、AI コーディングツールを使用して、デプロイ前に緊密なフィードバックループでエージェントの品質を迅速に改善できます。事前構築済みのエージェント スキル、テンプレート、統合された評価により、セットアップ作業が削減され、開発者はプロトタイプから本番運用へより迅速に移行できます。

カスタム エージェントは、CI/CD パイプラインを含む既存の開発ワークフローに自然に統合されるため、チームはデプロイを再設計することなく、継続的にテスト、改良、改善点のシップを行うことができます。開発者は、コードを書き直したり、ベンダー固有の環境に適応したりすることなく、使い慣れたモデル、フレームワーク、ツールを使い続けることができます。

デプロイ準備が完了すると、エージェントは組み込みのセキュリティとガバナンスを備えたDatabricks Appsとして、サーバーレスコンピュート上で実行されます。これにより、インフラ管理やプラットフォームチームへの引き継ぎ調整が不要になり、一貫性のある本番運用環境を実現します。

Lakebaseを活用した組み込みメモリは、エージェントの状態と会話履歴を保存・再利用するための本番運用グレードの方法を開発者に提供します。これにより、エージェントは追加のインフラなしで、ステップやセッションをまたいでコンテキストを認識し続けることができます。エージェントはまた、企業のデータやシステムに直接接続し、データ、モデル、エージェントの運用全体で一貫したガバナンスを確保することで、カスタムの統合作業を削減し、チームが信頼できるドメイン認識型エージェントをより迅速にリリースできるよう支援します。

カスタムエージェントは現在利用可能です。利用を開始するには、ドキュメントをご覧ください。

(このブログ記事はAI翻訳ツールを使用して翻訳されています) 原文記事